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  • 算法分析与设计实验 动态规划法 求最长公共子序列

    实验目的
      加深对动态规划法的算法原理及实现过程的理解,学习用动态规划法解决实际应用中的
    最长公共子序列问题。
    实验内容
      内容: 用动态规划法实现求两序列的最长公共子序列,其比较结果可用于基因比较、文
    章比较等多个领域。
      要求:掌握动态规划法的思想,及动态规划法在实际中的应用; 分析最长公共子序列的
    问题特征,选择算法策略并设计具体算法,编程实现两输入序列的比较, 并输出它们的最长
    公共子序列。


    实验代码:

    /******************************************************
     * File Name:   LCS.cpp
     * Author:      王宇虹
     * Create Time: 2015年05月07日 星期四 17时15分21秒
    ******************************************************/
    #include<cstdio>
    #include<cstdlib>
    #include<cstring>
    #include<iostream>
    using namespace std;
    #define maxlength 110
    int i,j;
    int nx,ny;
    char *x=new char[maxlength],*y=new char[maxlength];
    class LCS
    {
    public:
       LCS(int nx,int ny) //对数据成员进行初始化
       {
           m=nx;
           n=ny; //对m和 n赋值
           a=new char[m+2]; //考虑下标为0的元素和字符串结束标记
           b=new char[n+2];
           strcpy(a,x);
           strcpy(b,y);
       }
       int LCSLength();
       void CLCS()    //构造最优解(最长公共子序列)
       {
           CLCS(m,n); //调用私有成员函数CLCS(int,int)
       }
    private:
       void CLCS(int i,int j);
       int c[maxlength+1][maxlength+1],s[maxlength][maxlength]; //前者用来存最长子序列长度,后者用来存最长子序列
       int m,n;
       char *a,*b;
    };
    int LCS::LCSLength()
    {
        //清零
        for(i=0 ; i<=m ; i++ )
        for( j=0 ; j<=n ; j++ )
        {
            c[i][j]=0;
            s[i][j]=0;
        }
        for(i = 0; i <= m; i++)
            c[i][0] = 0;
        for(j = 1; j <= n; j++)
            c[0][j] = 0;
        for(i = 1; i<= m; i++)
        {
            for(j = 1; j <= n; j++)
            {
                if(x[i-1] == y[j-1])
                {
                    c[i][j] = c[i-1][j-1] + 1;
                    s[i][j] = 1;
                }
                else if(c[i-1][j] >= c[i][j-1])
                {
                    c[i][j] = c[i-1][j];
                    s[i][j] = 2;
                }
                else
                {
                    c[i][j] = c[i][j-1];
                    s[i][j] = 3;
                }
            }
        }
        return c[m][n]; //返回最优解值
    }
    void LCS::CLCS(int i,int j)
    {
       // cout<<"test:"<<"CLCS()"<<endl;
        if(i==0||j==0)
            return;
        if(s[i][j]==1)
        {
            CLCS(i-1,j-1);
            cout<<a[i-1];
        }
        else if(s[i][j] == 2)
            CLCS(i-1,j);
        else
            CLCS(i,j-1);
    }
    int main()
    {
        printf("请输入两个字符串:(以空格或者回车间隔):
    ");
        cin>>x;
        cin>>y;
        nx=strlen(x); //字符串x长度
        ny=strlen(y); //字符串y长度
      // cout<<"test:"<<x<<" "<<nx<<endl;  //调试:用来测试输入情况
      // cout<<"test:"<<y<<" "<<ny<<endl;
        LCS lcs(nx,ny);
        int length=lcs.LCSLength();
        printf("最长公共子序列长度:%d
    ",length);
        printf("最长公共子序列:");
        lcs.CLCS();
        printf("
    ");
        delete []x;
        delete []y;
        return 0;
    }
    

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