Python与机器视觉（三）图像保存

本系列博客主要分享Python在机器视觉/计算机视觉下的编程应用
cv2包是著名的视觉库OpenCV的Python实现

在对图片进行一定的操作后，我们需要将图像保存在对应的位置，cv2提供了imwrite()函数来将图像写入到计算机中：

import cv2    #导入opencv
import matplotlib.pyplot as plt    #导入绘图包

img = cv2.imread('./img.jpeg')    #读入图像
img_rgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)    #将图像从opencv的brg通道转为matplotlib的rgb模式


plt.title('Img windows')
plt.imshow(img_rgb)    #绘图函数imshow()
plt.xticks([])    #关闭 x，y轴的坐标
plt.yticks([])
plt.show()    #显示图像


#-------------------------保存图像--------------------------#
cv2.imwrite('./new_img.jpg',img)    #利用cv2.imwrite（）保存图像
plt.imsave('./new_img_rgb.png',img_rgb)   #对于校正通道后的图像，需要利用plt.imsave()保存

这里需要注意一下几点：
1.imwrite()函数保存成功后会返回True，它支持jpeg,png,tiff等格式。其第一个参数为希望保存的路径及文件名，第二个参数为保存图像的变量，彩色图像时，其需要BGR的通道顺序。
2.如果希望保存进行通道变换后的图像RGB顺序，那么可以利用matplotlib的pyplot工具中imsave()函数来实现，其主要支持png, pdf, ps, eps and svg等格式。
运行后读入的图像将被保存在当前目录下：

注意：如果通道保存错了的话（matplotlib为RGB，opencv为BGR），会出现下面红蓝相反的蓝瘦效果：

传送门：
Python与机器视觉（一）安装与环境
Python与机器视觉（二）读入图片并显示