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  • Python与机器视觉(一)安装与环境

    本系列博客主要分享Python在机器视觉/计算机视觉下的编程应用
    cv2包是著名的视觉库OpenCV的Python实现

    在这里插入图片描述

    1.安装

    在安装过python环境后,可以使用apt-get工具或者pip工具来安装视觉工具包cv2:

    #利用apt-get工具安装
    sudo apt-get install python-opencv
    
    #利用pip工具安装
    pip install opencv-python
    
    #随后就可以在环境中导入cv2包使用了
    import cv2
    print(cv2.__version__)
    >>> `3.4.3`
    

    在Windows中,为了配置环境的方便,推荐使用anaconda来安装和配置所有的python环境以及opencv安装,可以利用conda工具便捷安装。
    conda install -c conda-forge opencv

    2.交互式环境jupyter notebook

    为了更便捷直观地进行学习,我们可以安装jupyter来交互式的运行python命令,特别是在学习视觉包opencv时对于理解图像的各种操作很有帮助。
    在这里插入图片描述
    安装jupyter notebook:
    pip install jupyter
    在终端中启动:
    pip install jupyter

    • 如果遇到python2 版本问题可以选择安装
      pip install ipython==5.0.0, jupyter==1.0.0
      来解决.
    • 如果出现编码问题:类似错误如下UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe5 in position 4: ordinal not in range(128),这是由于python2中的编码bug,需要在python目录/lib/python2.7/site-packages/中新建一个文件:
      sitecustomize.py,其中包含下列代码。

    import sys
    sys.setdefaultencoding(‘utf-8’)

    随后再修改系统默认编码:
    export LANG=en_US:UTF-8
    export LANGUAGE=en_US:en
    cd your work_folder,启动`jupyter notebook``即可解决
    在这里插入图片描述

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Tom-Ren/p/9897803.html
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