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  • 前缀、中缀、后缀表达式

    转载: https://www.cnblogs.com/chensongxian/p/7059802.html

    前缀、中缀、后缀表达式(逆波兰表达式)

    介绍

    前缀表达式、中缀表达式、后缀表达式都是四则运算的表达方式,用以四则运算表达式求值
    ,即数学表达式的求职

    中缀表达式

    简介

    中缀表达式就是常见的运算表达式,如(3+4)×5-6

    前缀表达式

    简介

    前缀表达式又称波兰式,前缀表达式的运算符位于操作数之前

    比如:- × + 3 4 5 6

    前缀表达式的计算机求值

    从右至左扫描表达式,遇到数字时,将数字压入堆栈,遇到运算符时,弹出栈顶的两个数,用运算符对它们做相应的计算(栈顶元素 op 次顶元素),并将结果入栈;重复上述过程直到表达式最左端,最后运算得出的值即为表达式的结果

    • 例如:- × + 3 4 5 6

      1. 从右至左扫描,将6、5、4、3压入堆栈
      2. 遇到+运算符,因此弹出3和4(3为栈顶元素,4为次顶元素,注意与后缀表达式做比较),计算出3+4的值,得7,再将7入栈
      3. 接下来是×运算符,因此弹出7和5,计算出7×5=35,将35入栈
      4. 最后是-运算符,计算出35-6的值,即29,由此得出最终结果

    将中缀表达式转换为前缀表达式

    转换步骤如下:

    1. 初始化两个栈:运算符栈s1,储存中间结果的栈s2
    2. 从右至左扫描中缀表达式
    3. 遇到操作数时,将其压入s2
    4. 遇到运算符时,比较其与s1栈顶运算符的优先级
      1. 如果s1为空,或栈顶运算符为右括号“)”,则直接将此运算符入栈
      2. 否则,若优先级比栈顶运算符的较高或相等,也将运算符压入s1
      3. 否则,将s1栈顶的运算符弹出并压入到s2中,再次转到(4-1)与s1中新的栈顶运算符相比较
    5. 遇到括号时
      1. 如果是右括号“)”,则直接压入s1
      2. 如果是左括号“(”,则依次弹出S1栈顶的运算符,并压入S2,直到遇到右括号为止,此时将这一对括号丢弃
    6. 重复步骤2至5,直到表达式的最左边
    7. 将s1中剩余的运算符依次弹出并压入s2
    8. 依次弹出s2中的元素并输出,结果即为中缀表达式对应的前缀表达式

    例如:1+((2+3)×4)-5具体过程,如下表

    扫描到的元素S2(栈底->栈顶)S1 (栈底->栈顶)说明
    5 5 数字,直接入栈
    - 5 - s1为空,运算符直接入栈
    ) 5 -) 右括号直接入栈
    4 5 4 -) 数字直接入栈
    x 5 4 -)x s1栈顶是右括号,直接入栈
    ) 5 4 -)x) 右括号直接入栈
    3 5 4 3 -)x) 数字
    + 5 4 3 -)x)+ s1栈顶是右括号,直接入栈
    2 5 4 3 2 -)x)+ 数字
    ( 5 4 3 2 + -)x 左括号,弹出运算符直至遇到右括号
    ( 5 4 3 2 + x - 同上
    + 5 4 3 2 + x -+ 优先级与-相同,入栈
    1 5 4 3 2 + x 1 -+ 数字
    到达最左端 5 4 3 2 + x 1 + - s1剩余运算符

    结果是:- + 1 × + 2 3 4 5

    后缀表达式

    简介

    后缀表达式又称逆波兰表达式,与前缀表达式相似,只是运算符位于操作数之后

    比如:3 4 + 5 × 6 -

    后缀表达式计算机求值

    与前缀表达式类似,只是顺序是从左至右:

    从左至右扫描表达式,遇到数字时,将数字压入堆栈,遇到运算符时,弹出栈顶的两个数,用运算符对它们做相应的计算(次顶元素 op 栈顶元素),并将结果入栈;重复上述过程直到表达式最右端,最后运算得出的值即为表达式的结果

    例如后缀表达式“3 4 + 5 × 6 -”

    1. 从左至右扫描,将3和4压入堆栈;
    2. 遇到+运算符,因此弹出4和3(4为栈顶元素,3为次顶元素,注意与前缀表达式做比较),计算出3+4的值,得7,再将7入栈;
    3. 将5入栈;
    4. 接下来是×运算符,因此弹出5和7,计算出7×5=35,将35入栈;
    5. 将6入栈;
    6. 最后是-运算符,计算出35-6的值,即29,由此得出最终结果。

    将中缀表达式转换为后缀表达式

    与转换为前缀表达式相似,步骤如下:

    1. 初始化两个栈:运算符栈s1和储存中间结果的栈s2;
    2. 从左至右扫描中缀表达式;
    3. 遇到操作数时,将其压s2;
    4. 遇到运算符时,比较其与s1栈顶运算符的优先级:
      1. 如果s1为空,或栈顶运算符为左括号“(”,则直接将此运算符入栈;
      2. 否则,若优先级比栈顶运算符的高,也将运算符压入s1(注意转换为前缀表达式时是优先级较高或相同,而这里则不包括相同的情况);
      3. 否则,将s1栈顶的运算符弹出并压入到s2中,再次转到(4-1)与s1中新的栈顶运算符相比较;
    5. 遇到括号时:
      1. 如果是左括号“(”,则直接压入s1;
      2. 如果是右括号“)”,则依次弹出s1栈顶的运算符,并压入s2,直到遇到左括号为止,此时将这一对括号丢弃;
    6. 重复步骤2至5,直到表达式的最右边;
    7. 将s1中剩余的运算符依次弹出并压入s2;
    8. 依次弹出s2中的元素并输出,结果的逆序即为中缀表达式对应的后缀表达式(转换为前缀表达式时不用逆序)

    例如,将中缀表达式“1+((2+3)×4)-5”转换为后缀表达式的过程如下

    扫描到的元素s2(栈底->栈顶)s1 (栈底->栈顶)说明
    1 1 数字,直接入栈
    + 1 + s1为空,运算符直接入栈
    ( 1 + ( 左括号,直接入栈
    ( 1 + ( ( 同上
    2 1 2 + ( ( 数字
    + 1 2 + ( ( + s1栈顶为左括号,运算符直接入栈
    3 1 2 3 + ( ( + 数字
    ) 1 2 3 + + ( 右括号,弹出运算符直至遇到左括号
    × 1 2 3 + + ( × s1栈顶为左括号,运算符直接入栈
    4 1 2 3 + 4 + ( × 数字
    ) 1 2 3 + 4 × + 右括号,弹出运算符直至遇到左括号
    - 1 2 3 + 4 × + - -与+优先级相同,因此弹出+,再压入-
    5 1 2 3 + 4 × + 5 - 数字
    到达最右端 1 2 3 + 4 × + 5 - s1中剩余的运算符

    因此结果为“1 2 3 + 4 × + 5 -”

    代码实现:

      1 public class Operation {
      2     private static int ADDITION=1;
      3     private static int SUBTRACTION=1;
      4     private static int MULTIPLICATION=2;
      5     private static int DIVISION=2;
      6 
      7     public static int getValue(String operation){
      8         int result;
      9         switch (operation){
     10             case "+":
     11                 result=ADDITION;
     12                 break;
     13             case "-":
     14                 result=SUBTRACTION;
     15                 break;
     16             case "*":
     17                 result=MULTIPLICATION;
     18                 break;
     19             case "/":
     20                 result=DIVISION;
     21                 break;
     22             default:
     23 //                System.out.println("不存在该运算符");
     24                 result=0;
     25         }
     26         return result;
     27     }
     28 }
     29 
     30 
     31 
     32 public class PolishNotation {
     33 
     34     public static void main(String[] args) {
     35         Scanner sc=new Scanner(System.in);
     36         System.out.println("请输入运算表达式:");
     37         String expressionStr=sc.nextLine();
     38 //        System.out.println(expressionStr);
     39         List<String> zx= toInfixExpression(expressionStr);
     40         List<String> rpn=parseSuffixExpression(zx);
     41         String rpnStr="";
     42         for(String str:rpn){
     43             rpnStr+=str;
     44         }
     45         System.out.println(rpnStr);
     46 
     47         System.out.println("计算结果:"+ calculate(rpn));
     48     }
     49 
     50     /**
     51      * 把字符串转换成中序表达式
     52      * @param s
     53      * @return
     54      */
     55     public static List<String> toInfixExpression(String s) {
     56         List<String> ls = new ArrayList<String>();//存储中序表达式
     57         int i = 0;
     58         String str;
     59         char c;
     60         do {
     61             if ((c = s.charAt(i)) < 48 || (c = s.charAt(i)) > 57) {
     62                 ls.add("" + c);
     63                 i++;
     64             } else {
     65                 str = "";
     66                 while (i < s.length() && (c = s.charAt(i)) >= 48
     67                         && (c = s.charAt(i)) <= 57) {
     68                     str += c;
     69                     i++;
     70                 }
     71                 ls.add(str);
     72             }
     73 
     74         } while (i < s.length());
     75         return ls;
     76     }
     77 
     78     /**
     79      * 转换成逆波兰表达式
     80      * @param ls
     81      * @return
     82      */
     83     public static List<String> parseSuffixExpression(List<String> ls) {
     84         Stack<String> s1=new Stack<String>();
     85         Stack<String> s2=new Stack<String>();
     86         List<String> lss = new ArrayList<String>();
     87         for (String ss : ls) {
     88             if (ss.matches("\d+")) {
     89                 lss.add(ss);
     90             } else if (ss.equals("(")) {
     91                 s1.push(ss);
     92             } else if (ss.equals(")")) {
     93 
     94                 while (!s1.peek().equals("(")) {
     95                     lss.add(s1.pop());
     96                 }
     97                 s1.pop();
     98             } else {
     99                 while (s1.size() != 0 && Operation.getValue(s1.peek()) >= Operation.getValue(ss)) {
    100                     lss.add(s1.pop());
    101                 }
    102                 s1.push(ss);
    103             }
    104         }
    105         while (s1.size() != 0) {
    106             lss.add(s1.pop());
    107         }
    108         return lss;
    109     }
    110 
    111     /**
    112      * 通过逆波兰表达式计算结果
    113      * @param ls
    114      * @return
    115      */
    116     public static int calculate(List<String> ls) {
    117         Stack<String> s=new Stack<String>();
    118         for (String str : ls) {
    119             if (str.matches("\d+")) {
    120                 s.push(str);
    121             } else {
    122                 int b = Integer.parseInt(s.pop());
    123                 int a = Integer.parseInt(s.pop());
    124                 int result=0;
    125                 if (str.equals("+")) {
    126                     result = a + b;
    127                 } else if (str.equals("-")) {
    128                     result = a - b;
    129                 } else if (str.equals("*")) {
    130                     result = a * b;
    131                 } else if (str.equals("\")) {
    132                     result = a / b;
    133                 }
    134                 s.push("" + result);
    135             }
    136         }
    137         System.out.println(s.peek());
    138         return Integer.parseInt(s.pop());
    139     }
    140 }
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