上一篇介绍了单机版的搭建，现在来介绍集群版的搭建
什么是SolrCloud
SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案，当你需要大规模，容错，分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud。当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的，当索引量很大，搜索请求并发很高，这时需要使用SolrCloud满足这些需求。
SolrCloud不同于redis集群自带集群，SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案，它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心。
它有几个特色功能：
1）集中式的配置信息
2）自动容错
3）近实时搜索
4）查询时自动负载均衡
SolrCloud结构
SolrCloud为了降低单机的处理压力，需要由多台服务器共同来完成索引和搜索任务。实现的思路是将索引数据进行Shard（分片）拆分，每个分片由多台的服务器共同完成，当一个索引或搜索请求过来时会分别从不同的Shard的服务器中操作索引。
SolrCloud需要Solr基与zookeeper部署，Zookeeper是一个集群管理软件，由于SolrCloud需要由多台服务器组成，由zookeeper来进行协调管理。
下图是一个SolrCloud应用的例子：
物理结构：
三个Solr实例（ 每个实例包括两个Core），组成一个SolrCloud。
逻辑结构：
索引集合包括两个Shard（shard1和shard2），shard1和shard2分别由三个Core组成，其中一个Leader两个Replication，Leader是由zookeeper选举产生，zookeeper控制每个shard上三个Core的索引数据一致，解决高可用问题。用户发起索引请求分别从shard1和shard2上获取，解决高并发问题。
core：
每个Core是Solr中一个独立运行单位，提供 索引和搜索服务。一个shard需要由一个Core或多个Core组成。由于collection由多个shard组成所以collection一般由多个core组成。
Master&Slave：
Master是master-slave构中的主结点（通常说主服务器），Slave是master-slave结构中的从结点（通常说从服务器或备服务器）。同一个Shard下master和slave存储的数据是一致的，这是为了达到高可用目的
SolrCloud搭建
1.先从hadoop-001复制已经配置好的Tomcat和solrhome到hadoop-002,hadoop-003,如下图
搭建环境
OS：CentOS 6.5
JDK：jdk 1.8.0
Tomcat：tomcat 8.5
zookeeper：zookeeper 3.4.6
solr：solr 7.7.2
让每一台solr和zookeeper关联：
修改每一份solr的tomcat的bin目录下的catalina.sh文件，加入DzkHost指定zookeeper服务器地址，将zookeeper地址列表作为参数传过去：
JAVA_OPTS="-DzkHost=hadoop-001:2181,hadoop-003:2181,hadoop-002:2181"
注：JAVA_OPTS赋值的位置一定要放在引用该变量之前，可以使用vim查找功能查找到JAVA_OPTS的定义位置，然后添加
分别对hadoop-001、hadoop-002、hadoop-003,修改solrhome中的solr.xml！！！！！！！！！！！巨坑
<str name="host">${host:hadoop-001}</str>
<int name="hostPort">8080</int>
<str name="hostContext">${hostContext:solr}</str>
访问solrCloud
访问集群中的任意一台solr均可，可以看到相较于单机版，多了一个Cloud：
在solrhome下·建立new_core文件夹
把/home/hadoop/solr-7.7.2/server/solr/configsets/_default/conf复制到该文件夹下面
cp -r /home/hadoop/solr-7.7.2/server/solr/configsets/_default/conf /home/hadoop/solrhome/new_core
在solrconfig.xml上添加如下配置
<requestHandler name="/dataimport" class="solr.DataImportHandler">
<lst name="defaults">
<str name="config">data-config.xml</str>
</lst>
</requestHandler>
新建data-config.xml文件如下
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<dataConfig>
<dataSource type="JdbcDataSource" driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://hadoop-001:3306/solr" user="root" password="123456" />
<document>
<entity name="product" query="select * from product">
<field column="pid" name="id" />
<field column="pname" name="pname" />
<field column="catalog" name="catalog" />
<field column="catalog_name" name="catalog_name" />
<field column="price" name="price" />
<field column="description" name="description" /> <field column="picture" name="picture" />
</entity>
</document>
</dataConfig>
在managed-schema上添加以下配置
<!-- Product -->
<!--配置从数据库导入到sorl中的数据的字段内容，所以每次要从数据库导入什么就需要配置什么-->
<field name="pname" type="text_ik" indexed="true" stored="true"/>
<field name="price" type="pfloat" indexed="true" stored="true"/>
<field name="description" type="text_ik" indexed="true" stored="false"/>
<field name="picture" type="string" indexed="false" stored="true"/>
<field name="catalog_name" type="string" indexed="true" stored="true"/>
<field name="keywords" type="text_ik" indexed="true" stored="false" multiValued="true" />
<copyField source="pname" dest="keywords" />
<copyField source="description" dest="keywords" />
solrCloud集群配置
使用zookeeper统一管理solr配置文件：
使用zookeeper统一管理solr的配置文件（主要是schema.xml、solrconfig.xml），solrCloud各各节点使用zookeeper管理的配置文件，由于这里是直接复制的之前单机版配置好的solrhome（添加了一个中文分词器，定义了业务域）所以配置文件就不需要再修改了，直接交给zookeeper管理就好了。
进入/home/hadoop/solr-7.7.2/server/scripts/cloud-scripts目录下：
/home/hadoop/solr-7.7.2/server/scripts/cloud-scripts/zkcli.sh -zkhost hadoop-001:2181,hadoop-002:2181,hadoop-003:2181 -cmd upconfig -confdir /home/hadoop/solrhome/new_core/conf -confname productconf
如下图，即可创建collection
如下图·，关于new_core2,有三个shard分片，而shard1有一个主节点和一个备份节点
进行DIH操作
数据库数据文件如下
导入数据
查询如下：
