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  • 【python基础】命名空间

    一、命名空间的定义

      变量名和变量值的映射

      命名空间是用字典实现, key就是变量的名,value就是变量值

    二、命名空间的分类

      python程序执行的过程中, 同时会有2-3个活动的命名空间(函数调用时,有3个命名空间, 函数调用结束后,有两个命名空间) 

      根据变量的位置, 将命名空间分为三类:

        局部命名空间:Local, 指的是函数所拥有的命名空间, 包括函数的入参,函数内部的局部变量
        全局命名空间:Global, 指的是模块(.py文件)所拥有的命名空间, 包括函数, 类, 全局的变量,导入模块中的内容
        内建命名空间:Build-in, 指的是python内置的函数和异常.

        同一个命名空间中,变量名不能重复; 不同的命名空间之间,变量名互不影响

    三、命名空间的生命周期

      局部命名空间:函数调用的时候创建, 函数调用结束后被删除
      全局命名空间:模块被加载的时候创建, python解释器退出的时候被删除
      内建命名空间:随着python解释器的启动而创建, python解释器退出的时候被删除

    四、命名空间的访问

      locals() 用这个函数可以访问到局部的命名空间
      globals() 用这个函数可以访问到全局的命名空间

      标准的情况是:
        在局部中, 使用locals()
        在全局中, 使用globals()

      特殊情况:
        在局部中, 使用globals(), 查看到的不是全局命名空间中所有的内容
        而是, 在局部中能访问到的全局命名空间中的内容

    五、命名空间的创建顺序

      python解释器启动 --> 创建内建命名空间 --> 加载模块 --> 创建全局命名空间 --> 函数的调用 --> 创建局部命名空间

    六、命名空间的销毁顺序

      函数的调用结束 --> 销毁局部命名空间 --> python解释器退出 --> 销毁全局命名空间 --> 内建命名空间 

      总结一下: 局部命名空间是随着函数的调用动态的创建出来的, 随着函数调用的结束动态销毁的

    七、作用域

      1、概念:针对变量而言, 程序执行的过程中,变量能够起作用(可应用)的范围
            * 只有 函数, 类, 模块 会产生作用域, 代码块不会产生作用域

      2、作用域的分类:
        根据变量的位置,可以将作用域分为四类(LEGB)
        Local:局部作用域(函数内部的作用域)
        Enclosing:封闭作用域(两层函数嵌套, 外层嵌套函数的作用域)
        Global:全局的作用域(模块的作用域)
        Bulid-in:内建的作用域(python内置的)

      3、作用域的查找规则, 遵循LEGB法则

        按顺序依次在局部作用域,封闭作用域,全局作用域,内建作用于中进行查找,一旦查找到了,就不会继续进行查找
        如果在LEGB中都没有查找到, 则会发生异常: NameError: name 'abc' is not defined

        (1)局部作用域中可以访问到 局部作用域, 封闭作用域, 全局作用域, 内建作用域中的变量
        (2)封闭作用域中可以访问到 封闭作用域, 全局作用作用域域, 内建作用域中的变量
            封闭作用域不能访问到局部作用域中的变量
        (3)全局作用域中可以访问到 自己和内建作用域中的变量
            不能访问到封闭作用域和局部作用域中的内容 

    八、区别

      局部变量: 在函数内部声明的变量, 只在函数中有效
      全局变量: 在模块中声明的变量, 在整个模块中有效

      全局变量是不可变数据类型, 函数无法修改全局变量的值
      全局变量是可变数据类型时, 函数可以修改全局变量的值
      (如果给函数传递的参数是 全局可变类型数据, 在函数多次调用的过程中, 全局变量会发生改变)

    九、关键字

      global : 在局部作用域中标记一个变量为全局变量
           可以将局部变量变成一个全局变量

      nonlocal : 在局部作用域中标记一个变量是外层封闭作用域中的变量
          可以修改外层(非全局)变量

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Tree0108/p/12110103.html
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