【数据分析&数据挖掘】数组的形状

import numpy as np

# 创建一个数组
arr = np.arange(16)
print("arr:
", arr)
print("arr的形状:", arr.shape)

# 创建数组的时候不一定能指定其形状
# 创建好之后，可以进行形状的修改

# 可以通过shape属性改变形状，元素个数得一致

arr.shape = (4, 4)
arr.shape = 4, 4
arr.shape = [4, 4]
# arr.shape = (2, 4)  # 错误，元素个数不同，不能进行形状更改
print("改变形状")
print(arr)
# reshape也可以修改数组的形状
# reshape会返回一个新的数组
arr = arr.reshape((2, 8))
print(arr)
print("arr形状修改之后的结果:", arr.shape)

# 创建一个高维数组
arr = np.arange(16).reshape((4, 4))
arr = arr.reshape((-1,1))  # 二维，一列，-1占位
print("arr:
", arr)
print("arr的形状:", arr.shape)

# 假设高位数组是一个样本——将这个高维数组变成一行
# 高维数组的展开
res = arr.flatten(order='C')  # 按行展开
res = arr.flatten(order='F')  # 按列展开
res = arr.ravel()  # 默认按行展开
res = arr.ravel(order='F')  # 按列展开

print("res 数组展开的结果:", res)