【数据分析&数据挖掘】数组的统计分析

import numpy as np

# 创建一个数组
arr = np.array([[1, 2],[3, 4]])
print("arr: 
", arr)

# 对数组进行统计分析
# sum mean std var min max argmin argmax cumsum cumprod
# 按照行的方向
print("arr的统计和: 
", np.sum(arr, axis=0))
print("arr的统计均值: 
", np.mean(arr, axis=0))
print("arr的统计标准差: 
", np.std(arr, axis=0))
print("arr的统计方差: 
", np.var(arr, axis=0))
print("arr的统计最小值: 
", np.min(arr, axis=0))
print("arr的统计最大值: 
", np.max(arr, axis=0))
print("arr的统计最小值的下标: 
", np.argmin(arr, axis=0))
print("arr的统计最大值的下标: 
", np.argmax(arr, axis=0))
print("arr的统计累计和: 
", np.cumsum(arr, axis=0))
print("arr的统计累计积: 
", np.cumprod(arr, axis=0))

# 按照列的方向
print("arr的统计和: 
", np.sum(arr, axis=1))
print("arr的统计均值: 
", np.mean(arr, axis=1))
print("arr的统计标准差: 
", np.std(arr, axis=1))
print("arr的统计方差: 
", np.var(arr, axis=1))
print("arr的统计最小值: 
", np.min(arr, axis=1))
print("arr的统计最大值: 
", np.max(arr, axis=1))
print("arr的统计最小值的下标: 
", np.argmin(arr, axis=1))
print("arr的统计最大值的下标: 
", np.argmax(arr, axis=1))
print("arr的统计累计和: 
", np.cumsum(arr, axis=1))
print("arr的统计累计积: 
", np.cumprod(arr, axis=1))

# 没有指定轴——按照C风格展开，然后再去统计指标
print("arr的统计和: 
", np.sum(arr))
print("arr的统计均值: 
", np.mean(arr))
print("arr的统计标准差: 
", np.std(arr))
print("arr的统计方差: 
", np.var(arr))
print("arr的统计最小值: 
", np.min(arr))
print("arr的统计最大值: 
", np.max(arr))
print("arr的统计最小值的下标: 
", np.argmin(arr))
print("arr的统计最大值的下标: 
", np.argmax(arr))
print("arr的统计累计和: 
", np.cumsum(arr))
print("arr的统计累计积: 
", np.cumprod(arr))