python（wordcloud）实现中文词云

#   这是一个处理图像的函数
from scipy.misc import imread
from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS,ImageColorGenerator
import matplotlib.pylab as plt

#   解析图片
back_color = imread("./veer-141001498.png")
#   设置字体路径
font = "C:WindowsFontsSTXINGKA.TTF"
wc = WordCloud(background_color="white",    #   背景颜色
               max_words=500,              #   最大词数
               mask=back_color,             #   掩膜，产生词云背景的区域，以该参数值作图绘制词云，这个参数不为空时，width,height会被忽略
               max_font_size=80,           #   显示字体的最大值
               stopwords=STOPWORDS.add("差评"),   #   使用内置的屏蔽词，再添加一个
               font_path=font,              #   解决显示口字型乱码问题，可进入C:/Windows/Fonts/目录更换字体
               random_state=42,             #   为每一词返回一个PIL颜色
               prefer_horizontal=10)        #   调整词云中字体水平和垂直的多少
#   打开词源的文本文件
text = open("./comments.txt","r",encoding="utf-8").read()

#   生成词云
wc.generate(text)
#   从背景图片生成颜色值
image_colors = ImageColorGenerator(back_color)
# 显示图片
plt.imshow(wc)
# 关闭坐标轴
plt.axis("off")
# 绘制词云
plt.figure()

plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_colors))

plt.axis("off")
# 保存图片
wc.to_file("text2.png")



#　以下为效果图