Python数据可视化—散点图

散点图（scatter diagram）

是以一个变量为横坐标，另一变量为纵坐标，利用散点（坐标点）的分布形态反应变量关系的一种图形

   散点图绘图函数：

     plot（x,y,”.”,color=(r,g,b)）

   plot参数说明

     √ x、y,   X轴和Y轴的序列

     √“.”“o”  小点还是大点

     √ color，散点图的颜色，可以用rgb定义，也可以用英文字母定义

   RGB颜色的设置：

         （red、green、blue）

   参数说明

         √ red：红色组成部分

         √ green：绿色组成部分

         √ blue：蓝色组成部分

import pandas
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

data=pandas.read_csv(
                     "D://Python//爱数圈书籍//Python3组第五期学习//Python数据分析实战课程课件//6.1//data.csv")

mainColor=(42/256,87/256,141/256,1)

font={
      "family":"SimHei",
      "size":20}
      
matplotlib.rc("font",**font);

#%natokitkub qt
 #plt.grid(True)
 
 #小点
plt.xlabel("广告费用",color=mainColor)
plt.ylabel("购买用户数",color=mainColor)
plt.tick_params(axis="x",colors=mainColor)
plt.tick_params(axis="y",colors=mainColor)
 
plt.plot(
          data["广告费用"],
          data["购买用户数"],
          ".",color=mainColor)
 
 #大点
 plt.xlabel("广告费用",color=mainColor)
plt.ylabel("购买用户数",color=mainColor)
plt.tick_params(axis="x",colors=mainColor)   #坐标轴颜色
plt.tick_params(axis="y",colors=mainColor)
 
plt.plot(
          data["广告费用"],
          data["购买用户数"],
          "o",color=mainColor)