Python数据可视化—折线图

折线图

也称为趋势图，它使用直线线段将个数据点连接起来而组成的图形，以折线方式显示数据的变化趋势。

    折线图绘制函数：

     plot(x,y,style,color,linewidth)

     title(“图的标题”)

    参数说明：

     √ style,画线的样式

     √ color,画线的颜色

     √ linewidth，线的宽度

import pandas
import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt

data=pandas.read_csv(
                     "D://Python//6.2//data.csv")

#对日期格式进行转换
data["购买日期"]=pandas.to_datetime(
     data["日期"])

mainColor=(42/256, 87/256, 141/256, 1)

font={
      "size":20,
      "family":"SimHei"}
      
matplotlib.rc("font",**font)



#%matplotlib qt
plt.xlabel(
           "购买日期",
           color=mainColor)
plt.ylabel(
           "购买用户数",
           color=mainColor)

plt.tick_params(
                axis="x",
                colors=mainColor)
plt.tick_params(
                axis="y",
                colors=mainColor)

#"-"  顺滑的曲线
plt.plot(
         data["购买日期"],
         data["购买用户数"],
          "-",color=mainColor)

plt.title("用户天数")
plt.show()


#设置线条粗细
plt.plot(
         data["购买日期"],
         data["购买用户数"],
         "-",color=mainColor,
         linewidth=10)