收集12小时的Profiler跟踪文件，用RML分析查看消耗前N的语句：
上图是某生产环境特定LoginName，消耗前N的情况(按总CPU降序)。蓝色底纹的是几个调用频繁的过程，可以看到过程平均CPU在1000毫秒以上，平均执行时间在1.5秒左右，注意它们的平均逻辑读很低！查看存储过程代码，发现有一个共同点，与 链接服务器.数据库.架构.表名 LEFT JOIN关联查询。
查看当前服务器使用链接服务器的例子，存储过程脚本如下：
语句很简单，在同一窗口执行过程语句的主体部分，一个有链接服务器(链接到本地)，一个没有链接服务器，查看实际执行计划：
有链接服务器的查询开销为100%，本地直接查询0%，查看消耗大的操作对应的计划信息，远程查询时将整张表的数据返回；本地查询时通过关联字段使用seek谓词将对应Score返回：
实际上这个过程平均执行时间1.5s，主要消耗在远程查询，远程查询最终体现在第一个图的红框语句，里面有Tbl1003、Col1013、Col1014别名，语句的平均逻辑读比较大，对于执行频繁的语句显然是有问题的。之前使用链接服务器是由于数据库存放在不同的服务器上，目前已迁移到同一台服务器，因此可以考虑将链接服务器去掉，如果以后还需要迁移出去，那就得考虑远程查询返回记录数，以及网络情况。尽量少用例子中所示的链接服务器关联查询，可以将远程的数据同步到本地，然后本地直接查询。
如果我们开启Profiler跟踪，可以看到链接服务器在事件RPC:Completed会将表取别名为Tbl**、列取别名为Col**，我们可以用一个带链接服务器的查询，带上where条件(方便过滤跟踪)：
如果跟踪数据中发现很多类似上图中的语句，基本可以知道是由链接服务器产生的。