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  • 【k8s】Helm 部署 skywalking

    1. 前言

    本实验文档基于单机 es7 作为 skywalking 的后端存储,使用 nfs 动态卷 storageclass,es 没有使用账号密码。

    2. 环境

    • k8s 集群:v1.20.4 版本
    k8s-master1 192.168.110.235
    k8s-node1 192.168.110.236
    k8s-node2 192.168.110.237
    nfs 192.168.110.239
    • elasticsearch:7.12.0
    • skywalking:
      • oap-server: 无状态服务后端,主要负责处理核心逻辑,可以简单理解为一个标准 java web 项目。
      • skywalking-ui: UI 前端,通过 graphql 连接 oap-server 提供用户查询等 UI 展示。
      • agent: 各种语言实现的 agent 负责抓取应用运行数据并上报给 oap-server,核心的指标上报来源。
      • DB: 各种数据库,负责存储 Skywalking 的指标数据,生产环境推荐 ES、TiDB、MySQL。

    3. nfs 安装

    参考K8s环境 nfs 动态存储卷部署

    4. elasticsearch 安装

    4.1 安装 es 7.12.0

    cat >  elasticsearch-single.yaml  << EOF
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: elasticsearch-single
      namespace: efk
      labels:
        k8s-app: elasticsearch-single
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          k8s-app: elasticsearch-single
      template:
        metadata:
          labels:
            k8s-app: elasticsearch-single
        spec:
          containers:
          - image: elasticsearch:7.12.0
            name: elasticsearch-single
            resources:
              limits:
                cpu: 2
                memory: 3Gi
              requests:
                cpu: 0.5 
                memory: 500Mi
            env:
              - name: "discovery.type"
                value: "single-node"
              - name: ES_JAVA_OPTS
                value: "-Xms512m -Xmx2g" 
            ports:
            - containerPort: 9200
              name: db
              protocol: TCP
            volumeMounts:
            - name: elasticsearch-data
              mountPath: /usr/share/elasticsearch/data
          volumes:
          - name: elasticsearch-data
            persistentVolumeClaim:
              claimName: es-pvc
    
    ---
    
    apiVersion: v1
    kind: PersistentVolumeClaim
    metadata:
      name: es-pvc
      namespace: efk
    spec:
    #指定动态PV 名称
      storageClassName: "elastic-nfs-client"
      accessModes:
        - ReadWriteMany
      resources:
        requests:
          storage: 10Gi
    
    ---
    
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: elasticsearch-single
      namespace: efk
    spec:
      ports:
      - port: 9200
        protocol: TCP
        targetPort: 9200
      selector:
        k8s-app: elasticsearch-single
    EOF
    
    kubectl apply -f elasticsearch-single.yaml 
    

    5. 安装 skywalking

    5.1 安装 helm

    curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/master/scripts/get-helm-3 | bash
    

    5.2 初始化 skywalking 的 charts 配置

    # clone helm 仓库
    git clone https://github.com/apache/skywalking-kubernetes
    cd skywalking-kubernetes/chart
    
    # 即使使用外部 ES 也要添加这个 repo,否则会导致依赖错误
    helm repo add elastic https://helm.elastic.co
    helm dep up skywalking
    
    # 创建 skywalking 的 namespace
    kubectl create namespace skywalking
    

    5.3 配置 skywalking 的 vaules 配置参数:

    初始化完成后需要自行调整配置文件,配置 oap-server 使用外部 ES,当然你也可以使用 values 自带的 es 的配置示例,这里不做过多介绍

    cat > skywalking/values-my-es-01.yaml <<EOF
    oap:
      image:
        tag: 8.4.0-es7 
      storageType: elasticsearch7
    
    ui:
      image:
        tag: 8.4.0
      service:
        type: NodePort
        externalPort: 80
        internalPort: 8080
        nodePort: 30008
    elasticsearch:
      enabled: false
      config: 
        host: elasticsearch-single.efk
        port:
          http: 9200
        #user: ""         # [optional]
        #password: "xxx"     # [optional]
    EOF
    

    5.4 helm 安装 skywalking 8.4.0

    helm install skywalking skywalking -n  skywalking  -f ./skywalking/values-my-es-01.yaml
    

    5.4.1 卸载方式:

    helm uninstall skywalking -n skywalking
    

    5.4.2 持续查看 pod 安装进度

    kubectl get pod -n skywalking -w
    

    5.4.3 对外暴露 skywalking 端口,临时,但是本篇我用了 NodePort 的方法开放了端口,生产中也可以使用 ingress 的方式开放

    export POD_NAME=$(kubectl get pods --namespace skywalking -l "app=skywalking,release=skywalking,component=ui" -o jsonpath="{.items[0].metadata.name}")
    kubectl port-forward $POD_NAME 8080:8080 --namespace skywalking
    

    5.4.4 查看 skywalking 的访问:其实就是 k8s master/node ip + nodeport

    export NODE_PORT=$(kubectl get --namespace skywalking -o jsonpath="{.spec.ports[0].nodePort}" services skywalking-ui)
    export NODE_IP=$(kubectl get nodes --namespace skywalking -o jsonpath="{.items[0].status.addresses[0].address}")
    echo http://$NODE_IP:$NODE_PORT
    

    5.5 运行状态检查

    [root@node01 chart]# kubectl get pod,svc -n skywalking
    NAME                                  READY   STATUS      RESTARTS   AGE
    pod/skywalking-es-init-22g88          0/1     Completed   0          115s
    pod/skywalking-oap-687f98bd9b-p5d69   1/1     Running     0          114s
    pod/skywalking-oap-687f98bd9b-wxffb   1/1     Running     0          114s
    pod/skywalking-ui-6fd5544496-cmmf9    1/1     Running     0          115s
    
    NAME                     TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)               AGE
    service/skywalking-oap   ClusterIP   10.0.0.88    <none>        12800/TCP,11800/TCP   115s
    service/skywalking-ui    NodePort    10.0.0.87    <none>        80:30553/TCP          115s
    

    5.6 结果:

    es 多了一堆 index

    image-20210411182203952

    skywalking 访问状态

    image-20210411183850273

    6. 部署一个 java 微服务示例,并接入 skywalking

    参考:K8s java 微服务部署示例

    7. 参考:

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/UncleZhao/p/14646158.html
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