传统软件测试的主要短板
传统软件测试的方法、理念，因为测试用例数量持续增加而导致的用例维护成本高、测试过程低效、缺乏有效的回归测试用例选取机制等等一系列的问题，而有些力不从心。于是，精准测试应运而生了。
所谓精准测试，就是借助一定的技术手段、通过算法的辅助对传统软件测试过程进行可视化、分析以及优化的过程。也就是说，精准测试可以使得测试过程可视、智能、可信和精准。
精准测试的核心思想
精准测试的核心思想是，借助一些高效的算法和工具，收集、可视化并且分析原生的测试数据，从而建立起一套测试分析系统。
精准测试的具体方法
目前业界最成熟并且已经产品化的精准测试体系，来自于国内公司“星云测试”。
《星云精准测试白皮书》：http://www.threadingtest.com/index.html。
软件精准测试示波器
软件精准测试示波器，即在软件测试（人工测试或者自动化测试）的过程中，自动分析代码运行的一些数据指标，并将其用图表的方式实时显示出来。其中，这些数据指标包括了代码的逻辑块执行速率、代码的条件执行速率、函数的调用速率等等。
示波器能记录每个测试用例的产品代码执行序列。
测试用例和被测产品代码的双向追溯
测试用例和被测产品代码的双向追溯，就是通过一定的技术手段实现测试用例和被测产品代码的双向关联。这样，我们可以通过测试用例追溯到其执行的代码，也可以通过分析代码的功能为测试提供数据。
智能回归测试用例选取算法
智能回归测试用例选取算法便是针对需要执行的回归测试，通过算法得出各个测试用例的权重和优先级，使得在有限的时间和人力下，能够更高效地执行测试用例。
测试用例的聚类分析
测试用例的聚类分析，是指通过建立测试用例和代码执行的剖面关系，实现对测试用例的聚类分析。这个聚类分析的结果，将以两维数据呈现出来，即：测试用例 ID 及其对应的代码执行剖面。
来源于 极客时间 茹炳晟 软件测试52讲