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  • 优化学习笔记4

    仿射集合:

    • 如果通过集合C中任意两个不同点的直线仍然在集合C中,那么称集合C是仿射的。

    非平凡解:

    矩阵代数的中的定义,nontrivial=nonzero
    AX=0, 行列式|A|~=0, 则X有非平凡解, 否则, 只有平凡解X=0.
    因为任何线性空间的子空间都过零点, 所以明显的等于0的时候解是成立的,但这显然没什么意义,说这个0解是平凡的, 否则, 就存在不平凡解了

    内积(点积),外积:

    • 点积是两个向量上的函数并返回一个标量的二元运算,它的结果是欧几里得空间的标准内积。两个向量的点积写作a·b,数量积及标量积。也写做<a,b>.其实相当于向量相乘。
    • 向量的另一种乘法是外积,写作a×b。
    • 点积是内积的一种特殊形式。

    上确界:

    • 给定偏序集合(T,≤),对于S⊆T,S的上确界sup(S)定义为S的所有上界组成的集合的最小元(若有)。
    • 上确界也被称为最小上界、lub 或 LUB,
    • 若S包含最大元素,则该元素就是上确界。
    • 若S有上确界,则上确界是唯一的。
    • 上确界的对偶概念最大下界叫做下确界或交。

    半空间,开半空间

    范数:

    转载别人的链接:http://blog.csdn.net/left_la/article/details/9159949

    支撑超平面(Supporting hyperplane)

    支撑函数(Support function)

    • 不懂,待解决
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/UniMilky/p/6881288.html
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