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  • 旅行商问题分析(分支限界法)

    一、题目

    二、思路

    1、dfs

    实验要求用多种思路完成,所以一开始就沿用了上一个实验马走棋盘的思路,添加了邻接矩阵来记录有向网的权值。总体思路还是DFS遍历搜索。

    过程剪枝

    1、因为要求为最短路径,而一般情况总会存在多条可行路径,在判断过程中需要走过每一条路径才能知道该路径的长度,但如果已知一条可行路径的长度,在计算另一条路径的时候,若还未完成巡回但此时路径长度已经大于已知最短可行路径,那么这条路的最终长度就必定大于已知最短路径,此时就可以不必接下去计算当前路径。

    2、之前得出的路径长度可以帮助之后的路径进行快速判断,如果我们尽早得出较短的可行路径,之后的工作也会进行得更快,由剪枝1引出剪枝2,每次选择到下一点路径长度最短的点前进,这样就能较快得到较短的可行路径。

    2、分支限界法

      按照书本上教我们的思路来实现分支限界法,首先对邻接矩阵进行初始化,求出其的最小下界和对应的矩阵,然后以这个矩阵为根节点,开始进行类似二叉树的遍历。

      在这个过程中,需要保持矩阵每行或每列都必须有一个以上的0,还需要一个函数来找出所有行中最小数中最大的。然后下一步就要决定是否走该行距离为0的点,如果选择走,就将点对应的行和列去掉,若不选择该点,则将该点置为无穷大。并比较选与不选情况下的下界变化,选择下界较小的情况继续进行递归处理,直到矩阵消失或剩下全为无穷大的不可到达点。

      遇到问题:根据以上的逻辑,在实际解决过程中,出现了爆栈的情况,通过调试发现程序运行情况和书本上不一样,书本上有一些变化并没有说明清楚,那么就需要重新考虑程序的递归出口解决爆栈问题。

      

    最后根据书上的情况得修改为一共三种递归出口判断:

    1、  若剩下的全是无穷远或0(默认跳过-1即不存在的)

    2、  若剩下全是无穷远

    3、  若剩下全是0

    若满足以上任意一种判断,可以直接得出当前下界即为最短路径。

    三、复杂度分析

    以DFS为主要算法,O(e+v)

    时间复杂度(V边数+ E顶点数)

    实际复杂度比上述要小,因为在实际中并不会完整遍历所有可行路径。

    分支限界法完成比较匆忙,代码中要多次循环遍历数组,存在诸多冗余,若不急循环,程序需要的步数及为顶点数,当不断的循环判断使得复杂度难以估计。

      

    三、实现代码

    1、DFS

     1 public class Sell {
     2     static int[][] byGroup;// 邻接矩阵
     3     static int[] visit;// 0表示未访问 1表示访问
     4     static int N;// 点的个数
     5     static int minstep = 10000;// 最小步数
     6 
     7     class ToNode {
     8         int n;// 第n个点
     9         int L;//// 当前点到第n个点的距离
    10 
    11         public ToNode(int n, int l) {
    12             this.n = n;
    13             this.L = l;
    14         }
    15     }
    16 
    17     public static Comparator<ToNode> LComparator = new Comparator<ToNode>() {// 优先队列的比較方法(到下一点的距离近到远
    18         @Override
    19         public int compare(ToNode tn1, ToNode tn2) {
    20             return tn1.L - tn2.L;
    21         }
    22     };
    23 
    24     public void init() {
    25         Scanner sc = new Scanner(System.in);
    26         System.out.println("please int N:");
    27         N = sc.nextInt();
    28         byGroup = new int[N][N];
    29         visit = new int[N];
    30         for (int i = 0; i < N; i++) {
    31             for (int j = 0; j < N; j++) {
    32                 System.out.println("please int " + i + "-->" + j + " weight:");
    33                 byGroup[i][j] = sc.nextInt();
    34             }
    35         }
    36         DFS(0, 0);// 从0点开始
    37     }
    38 
    39     public void DFS(int n, int step) {
    40         if (visit[n] != 0 || step >= minstep) {// 当前点走过或当前已走长度大于已知最小可行长度
    41             return;
    42         }
    43         if (step != 0) {// 第一次不赋值
    44             visit[n] = 1;
    45         }
    46         int flag = 1;
    47         for (int k = 0; k < visit.length; k++) {//判断是否走完所有点
    48             if (visit[n] == 0) {
    49                 flag = 0;
    50                 break;
    51             }
    52         }
    53         if (flag == 1 && n == 0) {// 巡回完成的判断
    54             System.out.println("巡回完成");
    55             if (step < minstep) {// 修改最短可行路径长度
    56                 minstep = step;
    57             }
    58             System.out.println("now donestep is:" + step);
    59         }
    60         Queue<ToNode> nodePriorityQueue = new PriorityQueue<>(N, LComparator);// 每次來個優先隊列從小到大
    61         for (int i = 0; i < byGroup[0].length; i++) {
    62             if (i != n) {
    63                 nodePriorityQueue.add(new ToNode(i, byGroup[n][i]));
    64             }
    65         }
    66         while (!nodePriorityQueue.isEmpty()) {// 回溯
    67             ToNode tn = nodePriorityQueue.poll();
    68             DFS(tn.n, step + tn.L);
    69         }
    70     }
    71 
    72     public static void main(String[] args) {
    73         Sell s = new Sell();
    74         s.init();
    75         System.out.println("mini step is: " + minstep);
    76     }
    77 }

    2、分支限界法

      1 public class Sell2 {
      2     static int[][] group = { { -2, 17, 7, 35, 18 }, { 9, -2, 5, 14, 19 }, { 29, 24, -2, 30, 12 },
      3             { 27, 21, 25, -2, 48 }, { 15, 16, 28, 18, -2 } };
      4     //-1表示不存在 -2表示无穷大到不了
      5     //static int[] flag;//初始化时判断
      6     static int[] hmin;// 每行对应的最小值
      7     static int bound;
      8     static int N = 5;
      9     static int[] hz = new int[5];// 用来记录该行是否已经全为-1
     10 
     11     public void init() {// 初始化分支界限树的根节点
     12         Scanner sc = new Scanner(System.in);
     13         System.out.println("please int N:");
     14         // N = sc.nextInt();
     15         // group = new int[N][N];
     16         // group
     17         int[] flag = new int[N];
     18         hmin = new int[N];
     19         /*
     20          * for (int i = 0; i < N; i++) { for (int j = 0; j < N; j++) {
     21          * System.out.println("please int " + i + "-->" + j + " weight:"); group[i][j] =
     22          * sc.nextInt(); } }
     23          */
     24         int minh;
     25         for (int i = 0; i < group[0].length; i++) {// 对行找最小并减去
     26             minh = 10000;
     27             for (int j = 0; j < group[0].length; j++) {// 找当前行的最小值
     28                 if (group[i][j] != -1 && group[i][j] != -2 && group[i][j] < minh) {
     29                     minh = group[i][j];
     30                 }
     31             }
     32             bound += minh;
     33             for (int j = 0; j < group[0].length; j++) {// 对每个数减去最小值并给flag赋值
     34                 if (group[i][j] != -1 && group[i][j] != -2) {
     35                     group[i][j] -= minh;
     36                     if (group[i][j] == 0) {
     37                         flag[j] = 1;
     38                     }
     39                 }
     40             }
     41         }
     42         int minl;
     43         for (int i = 0; i < flag.length; i++) {
     44             if (flag[i] != 1) {// 第i列
     45                 minl = 10000;
     46                 for (int j = 0; j < group[0].length; j++) {// 找当前列的最小值
     47                     if (group[j][i] != -1 && group[j][i] != -2 && group[j][i] < minl) {
     48                         minl = group[j][i];
     49                     }
     50                 }
     51                 bound += minl;
     52                 for (int j = 0; j < group[0].length; j++) {// 对每个数减去最小值并给flag赋值
     53                     if (group[j][i] != -1 && group[i][j] != -2) {
     54                         group[j][i] -= minl;
     55                     }
     56                 }
     57             }
     58         }
     59     }
     60 
     61     int minh = 10000;
     62     int bigMin = 0;// 所有行的最小数中最大的
     63 
     64     public void tree() {
     65         System.out.println(bound);
     66         int x, y = 0;// 每次对应的要或不要的点(x,y)
     67         // ********************************************************如果
     68         if (isDone1() == 1 || isDone2() == 0 || isDone3() == 0) {// 判断完成
     69             System.out.println("okk");
     70             System.exit(1);
     71         }
     72         x = findh();// 每行最小中最大的那个数的行
     73         for (int i = 0; i < N; i++) {
     74             if (group[x][i] == 0) {
     75                 y = i;
     76             }
     77         }
     78         if (need(x, y) > dontneed(x, y)) {// 不要这个点
     79             group[x][y] = -2;
     80             // 检测每行是否都有0
     81             int havaz = 0;
     82             for (int i = 0; i < N; i++) {
     83                 havaz = 0;
     84                 for (int j = 0; j < N; j++) {
     85                     if (group[i][j] == 0) {
     86                         havaz = 1;// 有0
     87                     }
     88                 }
     89                 if (havaz == 0) {// 第i行没0
     90                     bound += hmin[i];
     91                     for (int t = 0; t < N; t++) {
     92                         if (group[i][t] != -2 && group[i][t] != -1) {
     93                             group[i][t] -= hmin[i];
     94                         }
     95                     }
     96                 }
     97             }
     98             tree();// 递归
     99         } else {// 要这个点
    100             hz[x] = 1;
    101             if (group[y][x] != -1) {
    102                 group[y][x] = -2;
    103             }
    104             for (int i = 0; i < N; i++) {// 把行消除
    105                 group[x][i] = -1;
    106             }
    107             for (int i = 0; i < N; i++) {// 把列消除
    108                 group[i][y] = -1;
    109             }
    110             // 检测每行是否都有0
    111             int havaz = 0;
    112             for (int i = 0; i < N; i++) {
    113                 if (hz[i] != 1) {
    114                     havaz = 0;
    115                     for (int j = 0; j < N; j++) {
    116                         if (group[i][j] == 0) {
    117                             havaz = 1;// 有0
    118                         }
    119                     }
    120                     if (havaz == 0) {
    121                         bound += hmin[i];
    122                         for (int t = 0; t < N; t++) {
    123                             if (group[i][t] != -2 && group[i][t] != -1) {
    124                                 group[i][t] -= hmin[i];
    125                             }
    126                             // group[i][t] -= hmin[i];
    127                         }
    128                     }
    129                 }
    130 
    131             }
    132             tree();// 递归
    133         }
    134     }
    135 
    136     // 要和不要这个点对应的bound
    137     private int need(int x, int y) {
    138         int needbound = bound;
    139         for (int i = 0; i < N; i++) {// 去掉行
    140             group[x][i] = -1;
    141         }
    142         for (int i = 0; i < N; i++) {// 去掉列
    143             group[i][y] = -1;
    144         }
    145         // 检测每行是否都有0
    146         int havaz;
    147         for (int i = 0; i < N; i++) {
    148             if (hz[i] != 1) {
    149                 havaz = 0;
    150                 for (int j = 0; j < N; j++) {
    151                     if (group[i][j] == 0) {
    152                         havaz = 1;// 有0
    153                     }
    154                 }
    155                 if (havaz == 0) {
    156                     needbound += hmin[i];
    157                 }
    158             }
    159 
    160         }
    161         return needbound;
    162     }
    163 
    164     private int dontneed(int x, int y) {
    165         int dontneedbound = bound;
    166         // 检测每行是否都有0 (去掉xy点)
    167         int havaz;
    168         for (int i = 0; i < N; i++) {
    169             if (hz[i] != 1) {
    170                 havaz = 0;
    171                 for (int j = 0; j < N; j++) {
    172                     if (i != x && j != y && group[i][j] == 0) {
    173                         havaz = 1;// 有0
    174                     }
    175                 }
    176                 if (havaz == 0) {// 这行没0
    177                     dontneedbound += hmin[i];
    178                 }
    179             }
    180         }
    181         return dontneedbound;
    182     }
    183 
    184     private int findh() {// 找出每行最小中最大的那个数在哪一行
    185         int bigMin = 0;// 所有行的最小数中最大的
    186         int minh, h = 0;
    187         for (int i = 0; i < group[0].length; i++) {// 对行找最小并减去
    188             if (hz[i] != 1) {
    189                 minh = 10000;
    190                 for (int j = 0; j < group[0].length; j++) {// 找当前行的最小值
    191                     if (group[i][j] != -1 && group[i][j] != -2 && group[i][j] != 0 && group[i][j] < minh) {
    192                         minh = group[i][j];
    193                     }
    194                 }
    195                 hmin[i] = minh;// 更新当前行的最小值
    196                 if (minh >= bigMin) {
    197                     bigMin = minh;
    198                     h = i;
    199                 }
    200             }
    201 
    202         }
    203         return h;
    204     }
    205 
    206     private int isDone1() {// 判断是否完成
    207         int zn = 0;// 0的个数 如果只剩一个0就完成
    208         for (int i = 0; i < N; i++) {
    209             for (int j = 0; j < N; j++) {
    210                 if (group[i][j] == 0) {
    211                     ++zn;
    212                 }
    213             }
    214         }
    215         return zn;// 返回当前一共有几个0
    216     }
    217 
    218     private int isDone2() {// 判断是否完成 如果除了-2就是0或-1 也算完成
    219         int haszt = 0;// 不是0和-2的个数
    220         for (int i = 0; i < N; i++) {
    221             for (int j = 0; j < N; j++) {
    222                 if (group[i][j] != 0 || group[i][j] != -2 || group[i][j] != -1) {
    223                     ++haszt;
    224                 }
    225             }
    226         }
    227         return haszt;
    228     }
    229 
    230     private int isDone3() {// 判断3
    231         int haszt = 0;// 不是-2的个数
    232         for (int i = 0; i < N; i++) {
    233             for (int j = 0; j < N; j++) {
    234                 if (group[i][j] != -2) {
    235                     ++haszt;
    236                 }
    237             }
    238         }
    239         return haszt;
    240     }
    241 
    242     public static void main(String[] args) {
    243         Sell2 s2 = new Sell2();
    244         s2.init();
    245         s2.tree();
    246         System.out.println("bound:" + bound);
    247     }
    248 }
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