消息中间件-介绍
在分布式的环境下，我们除了使用httprest、rpc、消息中间件也是一个去使两个系统之间进行通信的方式，当我们想提高程序响应速度的时候，一个就是 【使用多线程进行并行处理】，另外就是使用【异步的方法】，那就可以使用（消息中间件）MQ
【消息中间件】: 利用高效可靠的消息传递机制，进行多平台之间直接的交流的一种媒介（就是一个第三方的工具，可以让一个或者多个系统收到某个系统发出的消息。）主要做【数据的接受和传递】
【应用场景】：跨系统之间的信息传递、高并发的流量削峰（当请求峰值来临，把数据放在中间件去慢慢处理）、以及数据的异步处理（类似注册，发短信这些东西就可以异步进行）
【常用的消息中间件】：
Active(太老了，支持很多功能，所以性能不怎么样，一些老一点的项目会使用)、Rabbit、kafka、rokcet
【核心组成】：
- 【协议】：设置一种系统直接的语言规则，简而言之就是大家都要遵守相同的规则，否则彼此不知道对方发过来的是什么意思。
- 【持久化机制】：在中间件内部保留数据的手段
- 【消息分发机制】：一种消费消费模式，比如主动推送数据、或者别人来拉取数据。
- 【高可用】：中间件自己不能宕机（有很多方式：分片复制，镜像、主从 so on）
- 【高可靠】：保障消息被消费。
协议：
协议是计算机之间通讯时共同遵守的一组约定，对数据格式和计算机交换数据的一种规范。http、tcp/ip、 upd这些都是数据一种通讯协议
这里用【http协议】举个例子说明协议的三个要素：
- 【语法】：传输信息的格式或者结构（请求报文和响应报文）
- 【语义】 ：他则定义了数据格式，编码、信号、数据出现的顺序等（客户端主动发起的操作成为请求）
- 【时序】:：通信双方通信的次序，他里面定义了速度匹配和排序等（一个请求，对应一个响应）
常用的消息中间件协议：OpenWire、AMQP、MQTT（物联网）、Kafka、OpenMessage。他们等于是一系列规范，然后各种中间件对他们进行实现，就想servelet的实现有tomcat、jetty等
【HTTP】不适合作为中间件的协议原因是：是因为http太重了，而且不高效（需要一次请求、一次响应）。
【AMQP】：【rabbit】和【active】使用他，他的出现最早是解决金融行业的可靠性的，所以【可靠性】是它的最大优势。
【MQTT】：主要用在物联网上，【速度非常快】（用c编写的）【计算能力有限】
【OpenMessage】：近两年由阿里、滴滴等共同发起的标准，【rocket】使用他，【结果简单、解析快、事务性】
【Kafka】：是一个基于TCP的二进制协议，所以他的能传输大数量，【简单、解析快、传输数据量大】【没有事务】
持久化：
简而言之，就是把消息数据存储起来，不能让数据存储在内存中，随着服务器重启而没有数据了。持久化的媒介: 磁盘上、数据库。除了active其他的mq都不支持数据库持久化
消息分发：
当消息中间件获取到数据后，是它主动发给其他系统，还是其他系统从它这里获取。还有是否需要消息重新发送（比如支付场景）。等等一系列消息分发机制。
高可用：
指的是当前的中间件本身，必须在使用的时间中，处于可以使用的状态，这个一般使用服务器集群进行解决
【master-slave->主从共享数据的部署方式】:类似于Mysql、Redis、Monogdb，每个从属中都有数据，但是只能通过master节点获取。他的高可用体现到各个节点存储的数据是一样的，宕机后可以从别的地方获取相同的数据
【Bloker-cluster->主从同步部署的方法】：分为多个副本，比如一个数据把他分开存储
【master-slave& Bloker-cluster】：前面两种方式的结合体，分为多个主节点，每个节点都有副本节点。【使用最多】
高可靠：
指的是系统可以无障碍的持续运行，并且报错的几率比较低，以及保障消息被消费。
【消息传输可靠】：通过协议保证系统直接的数据解析的正确性
【消息存储可靠】：通过持久化保障消息存储的可靠性。
