一、CUDA的安装：
1、首先在安装CUDA前需要查看电脑能安装什么版本，
方法是通过打开控制面板搜索NVIDIA:
进入NVIDIA控制面板，点击帮助，选中系统信息：
查看组件信息，可以看到该电脑能运行的CUDA版本：
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2、通过官网下载对应的CUDA版本：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64
若进入后最新版本不是与自己电脑匹配的版本，可以进入历史版本的选择，如图：
选择符合自身的版本进行下载：
安装过程网上有很多，这里不介绍，比如：https://blog.csdn.net/weixin_34409703/article/details/93226830
2、选择合适的cudnn和tensorflow_gpu版本下载：
cudnn下载官网（需要先注册）：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
把下载好的CUDNN压缩包下载完成后打开 ，将对应的CUDNN文件分别复制放入到下载好的cuda文件路径下：
将这些文件：
分开复制到CUDA这几个路径里面：
3、选择与tensorflow对应的keras版本和python版本：
https://docs.floydhub.com/guides/environments/
4、选择好对应的版本后 开始安装tensorflow、kreas：
打开pycharm，点击文件->设置->pychon解释器：
如果旧的python版本不对双击Python进行更改，添加tensorflow和keras点击加号进行添加：
通过搜索需要安装的库和版本进行安装：
可以在pycharm界面看到安装进度：
