安装Python
python3
是通过Homebrew
安装的,默认安装的是3.7.0
版本,但TensorFlow
目前只能在3.4
,3.5
,3.6
上安装,因此首先需要安装3.6
版本的python
。
首先运行命令
brew unlink python3
然后通过https://github.com/Homebrew/homebrew-core/commits/master/Formula/python.rb
找到要需要安装的python
版本,我这里选择python:3.6.5_1 bottle
,再用如下命令安装
brew install https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/homebrew-core/f2a764ef944b1080be64bd88dca9a1d80130c558/Formula/python.rb
此时输入
python3 --version
发现得到
Python 3.6.5
则安装成功,/usr/local/Cellar/python
中有3.6.5_1
和3.7.0
两个文件夹。
安装Virtualenv
TensorFlow
的官方教程推荐使用Virtualenv
的方式安装TensorFlow
。
Virtualenv
是一个与其他Python
开发相互隔离的虚拟Python
环境,它无法干扰同一计算机上的其他Python
程序,也不会受其影响。要开始使用TensorFlow
,只需要“激活”虚拟环境。总而言之,Virtualenv
提供一种安全可靠的机制来安装和运行TensorFlow
。
Virtualenvwrapper
则是对Virtualenv
提供了简易的命令行封装,可以更方便地管理虚拟环境。
首先安装Virtualenv
和Virtualenvwrapper
:
pip3 install virtualenv
pip3 install virtualenvwrapper
然后查找virtualenvwrapper.sh
的位置:
which virtualenvwrapper.sh
得到
/usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
安装完成后先设置WORKON_HOME
,即环境的存储路径,并且运行source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
,注意,如果你的virtualenv
和virtualenvwrapper
安装在Homebrew
安装的Python3
中,还需要设置VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON
路径,否则会报No module named 'virtualenvwrapper'
的错误。
export WORKON_HOME=~/myLibs/pyenvs
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/local/bin/python3
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
把export
命令和source
命令加入到~/.bash_profile
文件中,每次打开终端就无需初始化了。
一些常用的命令
workon 显示所有的环境名称
workon 环境名 进入/切换到该环境
deactivate 返回到系统环境
mkvirtualenv 环境名 新建环境
rmvirtualenv 移除环境
安装TensorFlow
安装
接下来安装TensorFlow,参考官方安装教程。
首先输入下面的命令创建Virtualenv
环境:
virtualenv --system-site-packages -p python3 ~/myLibs/pyenvs/tensorflow
然后输入下面命令激活Virtualenv
环境:
cd ~/myLibs/pyenvs/tensorflow
source ./bin/activate # If using bash, sh, ksh, or zsh
执行上述source
命令后,提示符应该会变成如下内容:
(tensorflow)$
接下来将TensorFlow
及其所需的所有软件包安装到活动Virtualenv
环境中:
(tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow
稍等片刻,TensorFlow
就会安装完毕。
注意:每次在新的shell
中使用TensorFlow
时,都必须激活Virtualenv
环境。
如果Virtualenv
环境当前未处于活动状态(即提示符不是(tensorflow) $
),需调用以下命令:
cd ~/myLibs/pyenvs/tensorflow
source ./bin/activate
或者,找到activate
文件所在的目录即~/myLibs/pyenvs/tensorflow/bin
,在当前工作目录下直接执行下面命令也可快速进入虚拟环境,更方便快捷:
source ~/myLibs/pyenvs/tensorflow/bin/activate
进入虚拟环境后命令提示符将变成如下所示,则表示的tensorflow
环境已处于活动状态:
(tensorflow) $
当Virtualenv
环境处于活动状态时,就可以从该shell
运行TensorFlow
程序了。
用完TensorFlow
后,可以通过发出以下命令来停用此环境:
(tensorflow)$ deactivate
提示符将恢复为默认提示符。
测试
下面再运行一个简短的TensorFlow
程序来测试其是否正确安装。
首先激活
从shell
中调用Python
,如下所示:
$ python3
在Python
交互式shell
中输入以下几行简短的程序代码:
>>> # python
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
如果系统输出以下内容,则说明TensorFlow
已加被正确安装:
Hello, TensorFlow!
如果发生错误,你就需要继续折腾了。
用PyCharm测试
新建PyCharm项目,一般需要做一番配置才可运行TensorFlow项目。
打开Preference,按照如下步骤操作即可。
卸载
如果需要卸载TensorFlow
,只需移除之前创建的~/myLibs/pyenvs/tensorflow
文件夹即可。