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  • macOS10.13.2配置TensorFlow

    安装Python

    python3是通过Homebrew安装的,默认安装的是3.7.0版本,但TensorFlow目前只能在3.43.53.6上安装,因此首先需要安装3.6版本的python

    首先运行命令

    brew unlink python3
    

    然后通过https://github.com/Homebrew/homebrew-core/commits/master/Formula/python.rb
    找到要需要安装的python版本,我这里选择python:3.6.5_1 bottle,再用如下命令安装

    brew install https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/homebrew-core/f2a764ef944b1080be64bd88dca9a1d80130c558/Formula/python.rb
    

    此时输入

    python3 --version
    

    发现得到

    Python 3.6.5
    

    则安装成功,/usr/local/Cellar/python中有3.6.5_13.7.0两个文件夹。

    安装Virtualenv

    TensorFlow的官方教程推荐使用Virtualenv的方式安装TensorFlow
    Virtualenv是一个与其他Python开发相互隔离的虚拟Python环境,它无法干扰同一计算机上的其他Python程序,也不会受其影响。要开始使用TensorFlow,只需要“激活”虚拟环境。总而言之,Virtualenv提供一种安全可靠的机制来安装和运行TensorFlow

    Virtualenvwrapper则是对Virtualenv提供了简易的命令行封装,可以更方便地管理虚拟环境。

    首先安装VirtualenvVirtualenvwrapper

    pip3 install virtualenv
    pip3 install virtualenvwrapper
    

    然后查找virtualenvwrapper.sh的位置:

    which virtualenvwrapper.sh
    

    得到

    /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
    

    安装完成后先设置WORKON_HOME,即环境的存储路径,并且运行source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh,注意,如果你的virtualenvvirtualenvwrapper安装在Homebrew安装的Python3中,还需要设置VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON路径,否则会报No module named 'virtualenvwrapper'的错误。

    export WORKON_HOME=~/myLibs/pyenvs
    export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/local/bin/python3
    source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
    

    export命令和source命令加入到~/.bash_profile文件中,每次打开终端就无需初始化了。

    一些常用的命令

    workon                显示所有的环境名称
    workon 环境名          进入/切换到该环境
    deactivate            返回到系统环境
    mkvirtualenv 环境名    新建环境
    rmvirtualenv          移除环境
    

    安装TensorFlow

    安装

    接下来安装TensorFlow,参考官方安装教程
    首先输入下面的命令创建Virtualenv环境:

    virtualenv --system-site-packages -p python3 ~/myLibs/pyenvs/tensorflow
    

    然后输入下面命令激活Virtualenv环境:

    cd ~/myLibs/pyenvs/tensorflow
    source ./bin/activate         # If using bash, sh, ksh, or zsh
    

    执行上述source命令后,提示符应该会变成如下内容:

    (tensorflow)$
    

    接下来将TensorFlow及其所需的所有软件包安装到活动Virtualenv环境中:

    (tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow
    

    稍等片刻,TensorFlow就会安装完毕。

    注意:每次在新的shell中使用TensorFlow时,都必须激活Virtualenv环境

    如果Virtualenv环境当前未处于活动状态(即提示符不是(tensorflow) $),需调用以下命令:

    cd ~/myLibs/pyenvs/tensorflow
    source ./bin/activate
    

    或者,找到activate文件所在的目录即~/myLibs/pyenvs/tensorflow/bin,在当前工作目录下直接执行下面命令也可快速进入虚拟环境,更方便快捷:

    source ~/myLibs/pyenvs/tensorflow/bin/activate
    

    进入虚拟环境后命令提示符将变成如下所示,则表示的tensorflow环境已处于活动状态:

    (tensorflow) $
    

    Virtualenv环境处于活动状态时,就可以从该shell运行TensorFlow程序了。

    用完TensorFlow后,可以通过发出以下命令来停用此环境:

    (tensorflow)$ deactivate 
    

    提示符将恢复为默认提示符。

    测试

    下面再运行一个简短的TensorFlow程序来测试其是否正确安装。
    首先激活
    shell中调用Python,如下所示:

    $ python3
    

    Python交互式shell中输入以下几行简短的程序代码:

    >>> # python
    >>> import tensorflow as tf
    >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
    >>> sess = tf.Session()
    >>> print(sess.run(hello))
    

    如果系统输出以下内容,则说明TensorFlow已加被正确安装:

    Hello, TensorFlow!
    

    如果发生错误,你就需要继续折腾了。

    用PyCharm测试

    新建PyCharm项目,一般需要做一番配置才可运行TensorFlow项目。

    打开Preference,按照如下步骤操作即可。
    pycharm1
    pycharm2
    pycharm3
    pycharm4

    卸载

    如果需要卸载TensorFlow,只需移除之前创建的~/myLibs/pyenvs/tensorflow文件夹即可。

    参考

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/VVingerfly/p/10699363.html
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