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  • UCI机器学习库和一些相关算法(转载)

    UCI机器学习库和一些相关算法


    各种机器学习任务的顶级结果(论文)汇总

    https://github.com//RedditSota/state-of-the-art-result-for-machine-learning-problems

    机器学习公开数据集

    机器学习数据集

    UCI数据集:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html

    机器学习综述类的论文,放一个地址:https://github.com/mlreview/machine-learning-surveys

    icml和nips,足矣

    nips全部论文在:

    icml全部论文在:

    从新往旧一点点看,功力会暴涨。

    这个简单,由于机器学习方向推进速度比较快,所以奔着顶级会议看论文就可以了,一般是从近期的往前看,挑自己喜欢的方向。

    这里简单列一个清单给大家:

    1. 机器学习方向:ICML、NIPS、ICLR
    2. 自然语言处理方向:ACL、EMNLP、NAACL、Coling (此处排名有先后)
    3. 计算机视觉方向:ICCV、CVPR
    4. 其他如AAAI、IJCAI建议大家慎重选择论文。

    UC Irvine Machine Learning Repository:UCI指的是加州大学欧文分校。UCI机器学习库主要是收集的机器学习领域的一些相关数据集和数据生成器,可以用来做一些基本的实验。存档是创建为大卫阿哈和加州大学欧文分校研究员在1987年研究生FTP文件。自那时以来,它已被广泛用于学生,教育工作者,和其他研究机器学习的研究者,作为一个数据来源。

    UCI数据集 的说明 告诉了读者 数据的属性和类别,用户可以用自己的数据挖掘方法去将 uci数据集的分类,将结果与数据说明的结果对比。说明自己算法的正确性。

    连接地址:http://archive.ics.uci.edu/ml/index.html。

    ===============================

    在看别人的论文时,别人使用的数据集会给出数据集的出处或下载地址(除非是很机密的数据,例如与国家安全有关)。如果你看的论文没有给出数据集的出处,请立即停止看这篇论文,并且停止看刊发这篇论文的期刊上的所有文章。因为可以断定这些文章质量很差。

    关于源代码,网上有很多公开源码的算法包,例如最为著名的Weka,MLC++等。Weka还在不断的更新其算法,下载地址:

    http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

    很多的机器学习的经典算法都在里面。而且公布源程序,易于修改。

    如果作者没有公布源程序,可以到作者主页找找,也可以写信给作者要,一般论文开头都会有作者的email地址。写信的时候要注意要很有礼貌,否则作者,尤其是著名学者,很有可能不会理睬。如果算法简单,可以自己实现。

    关于论文的下载,如果能够访问电子图书馆是最好的,很多学校都买了IEEE, Elsevier, Kluwer等,上面的期刊都不错。有一些很好的期刊是免费的,像JAIR和JMLR,分别在:

    http://www.cs.washington.edu/research/jair/home.html

    http://www.jmlr.org/

    ====================================

    关于源代码,网上有很多公开源码的算法包,例如最为著名的Weka,MLC++等。Weka还在不断的更新其算法,下载地址:
    http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
    UCI收集的机器学习数据集
    ftp://pami.sjtu.edu.cn
    http://www.ics.uci.edu/~mlearn/\MLRepository.htm

    statlib
    http://liama.ia.ac.cn/SCILAB/scilabindexgb.htm
    http://lib.stat.cmu.edu/

    样本数据库
    http://kdd.ics.uci.edu/
    http://www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html

    关于基金的数据挖掘的网站
    http://www.gotofund.com/index.asp

    http://lans.ece.utexas.edu/~strehl/

    reuters数据集
    http://www.research.att.com/~lewis/reuters21578.html

    各种数据集:
    http://kdd.ics.uci.edu/summary.data.type.html
    http://www.mlnet.org/cgi-bin/mlnetois.pl/?File=datasets.html
    http://lib.stat.cmu.edu/datasets/
    http://dctc.sjtu.edu.cn/adaptive/datasets/
    http://fimi.cs.helsinki.fi/data/
    http://www.almaden.ibm.com/software/quest/Resources/index.shtml
    http://miles.cnuce.cnr.it/~palmeri/datam/DCI/

    进行文本分类&WEB
    http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs/project/theo-11/www/naive-bayes.html

    http://www.w3.org/TR/WD-logfile-960221.html
    http://www.w3.org/Daemon/User/Config/Logging.html#AccessLog
    http://www.w3.org/1998/11/05/WC-workshop/Papers/bala2.html
    http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/project/theo-11/www/wwkb/
    http://www.web-caching.com/traces-logs.html
    http://www-2.cs.cmu.edu/webkb
    http://www.cs.auc.dk/research/DP/tdb/TimeCenter/TimeCenterPublications/TR-75.pdf
    http://www.cs.cornell.edu/projects/kddcup/index.html

    时间序列数据的网址
    http://www.stat.wisc.edu/~reinsel/bjr-data/

    apriori算法的测试数据
    http://www.almaden.ibm.com/cs/quest/syndata.html

    数据生成器的链接
    http://www.cse.cuhk.edu.hk/~kdd/data_collection.html
    http://www.almaden.ibm.com/cs/quest/syndata.html

    关联:
    http://flow.dl.sourceforge.net/sourceforge/weka/regression-datasets.jar
    http://www.almaden.ibm.com/software/quest/Resources/datasets/syndata.html#assocSynData

    WEKA:
    http://flow.dl.sourceforge.net/sourceforge/weka/regression-datasets.jar
    1。A jarfile containing 37 classification problems, originally obtained from the UCI repository
    http://prdownloads.sourceforge.net/weka/datasets-UCI.jar
    2。A jarfile containing 37 regression problems, obtained from various sources
    http://prdownloads.sourceforge.net/weka/datasets-numeric.jar
    3。A jarfile containing 30 regression datasets collected by Luis Torgo
    http://prdownloads.sourceforge.net/weka/regression-datasets.jar

    癌症基因:
    http://www.broad.mit.edu/cgi-bin/cancer/datasets.cgi

    金融数据:
    http://lisp.vse.cz/pkdd99/Challenge/chall.htm

    kdnuggets 相关链接数据集(借花献佛了):
    http://www.kdnuggets.com/datasets/index.html
    另一个人提供的
    http://www.cs.toronto.edu/~roweis/data.html
    http://kdd.ics.uci.edu/summary.task.type.html
    http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/project/theo-20/www/data/
    http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/project/theo-11/www/wwkb/
    http://www.phys.uni.torun.pl/~duch/software.html
    在下面的网址可以找到reuters数据集
    http://www.research.att.com/~lewis/reuters21578.html

    以下网址上有各种数据集:
    http://kdd.ics.uci.edu/summary.data.type.html

    进行文本分类,还有一个数据集是可以用的,即rainbow的数据集
    http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs/project/theo-11/www/naive-bayes.html
    Download the Financial Data (~17.5M zipped file, ~67M unzipped data)
    Download the Medical Data (~2M zipped file, ~6M unzipped data)
    http://lisp.vse.cz/pkdd99/Challenge/chall.htm

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Vae1990Silence/p/10027145.html
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