Python环境搭建及IDE选择(转载)

Python环境搭建及IDE选择

人工智能社区 http://studyai.com

系统：Windows 7

版本：Python 2.7

一、安装Python

在开始编程之前，我们首先需要搭建Python的环境，当然对于很多人来说这并不是太大的问题，不过也有不少人在此处花费很多时间，所以还是有必要讲一下一些基本的安装。

1.打开Web浏览器，访问Python安装包官网下载地址：https://www.python.org/downloads/

 

官网下载

2.点击“Download Python 2.7.11”（Python有两个版本为了避免不统一，建议使用Python2.7）

3.双击下载的安装包“Python-2.7.11.msi”，安装过程需要注意修改添加程序到环境变量，如下图。

 

添加环境变量

4.运行Python，按Win+R后输入cmd后点击确定。

 

进入命令行窗口

5.进入Dos命令行后输入“python”回车，如果看到提示python不是内部或外部命令则需要检查环境变量的配置。

 

环境变量没配置好的结果

 

恭喜您已经成功

到了这里大家就可以开始愉快的编程之旅。但是，更精彩的还在后面。

二、Anaconda科学计算包

Python是一种强大的编程语言，其提供了很多用于科学计算的模块，常见的包括numpy、scipy和matplotlib。

要利用Python进行科学计算，就需要一一安装所需的模块，而这些模块可能又依赖于其它的软件包或库，因而安装和使用起来相对麻烦。

幸好有人专门在做这一类事情，将科学计算所需要的模块都编译好，然后打包以发行版的形式供用户使用，Anaconda就是其中一个常用的科学计算发行版。

同类的还有Python(x,y)、Canopy，相较而言还是比较推荐Anaconda。当然Anaconda除了集成常用的包外，它也拥有spyder IDE、IPython、Jupyter Notebook，可以满足你多种使用环境提高便利性。

1.下载Anaconda

地址：https://www.continuum.io/downloads

根据版本选择合适的安装包，需要注意的是，如果前面装了python需要卸载掉，因为Anaconda自带python环境，同样的也分Python2.x和Python3.x，这里我们选择Python2.7。

 

官网下载

2.安装Anaconda

注意这里选择Just Me，否则可能导致快捷启动找不到程序。

 

注意！！

成功安装后就可以在快捷启动栏找到Anaconda文件夹

 

安装成功

如果你已经安装好Anaconda，恭喜你可以省掉很多安装第三方库的时间。

Python第三方库的安装过程中各种报错各种装不上困扰很多人包括我自己，当然没有集成的库如何安装后续再继续讲解。

三、Spyder IDE

Spyder (前身为 Pydee) 是一个使用Python语言的开放源代码跨平台科学运算IDE。Spyder 集成了 NumPy，SciPy，Matplotlib 与 IPython，以及其他开源软件。

 

Spyder界面

如果你已经安装好Anaconda的话则不需要另外再安装Spyder，启动Spyder只需要在Anaconda快捷文件夹下双击即可。

四、Pycharm IDE

PyCharm是由JetBrains打造的一款Python IDE。

PyCharm具备一般 Python IDE 的功能，比如：调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等。

Pycharm专业版是需要收费的，而社区办则是免费，当然会砍掉一部分功能，不过对于我们平时的使用几乎没什么影响。

Pycharm社区版官方下载地址：

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

 

社区版请选择Community

五、使用建议

如果你不怕折腾可以使用Python官方安装包自行安装第三方库，再使用sublime文本便捷器来写入代码；如果你对计算机不是特别了解则推荐安装Anaconda可以省掉很多不必要的麻烦，再搭配Pycharm使用即可。

当然，实际应用中有许多的IDE和科学计算包，每个人的使用体验都差强人意，可以根据自己的自己的喜好去选择。

Python

作者：简杨君
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來源：简书
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