# lst = [1, 9, 6, 4, 3, 5, 3, 3, 5, 2, 35, 33, 1] # # s = sorted(lst, reverse=True) # 排序之后是一个列表 # print(s) # lst = ["易", "贾克斯", "赵信", "德玛西亚", "皇子", "刀妹"] # # 按照文字的长短来排序 # def func(s): # return len(s) # # s = sorted(lst, key=func) # 把列表中的每一个元素传递给func. 根据func返回值进行排序 # print(s) # # print(ord("刀")) # print(ord("德")) # print(ord("易")) # print(ord("皇")) # print(ord("贾")) # print(ord("赵")) lst=[{'id':3,'name':'taihei','age':18}, {'id':1,'name':'alex','age':28}, {'id':2,'name':'taibai','age':58}, {'id':4,'name':'henhei','age':38}] # 根据年龄排序 def func(s): return s['age'] print(sorted(lst, key=lambda dic:dic["age"])) # 根据id排序???
# 给函数传递一个参数. 计算该参数的参数次方 # 函数的声明 # def func(n): # ''' # 此函数接收一个参数n # 计算n的n次方 # :param n: 传递进来的n # :return: n的n次方 # shijian # zuozhe # ''' # return n**n # # r = func(3) # 函数的调用 # print(r) # print(func.__name__) # print(func.__doc__) # 函数的功能非常的简单, 可以考虑使用匿名函数 # lambda 形参: 返回值 a = lambda n: n**n # 匿名函数, 一般不会用来做复杂的操作 # r = a(3) # print(r) print(a.__name__) # <lambda> 匿名函数有名字. 统一叫lambda # 写一个lambda 给函数传递两个参数, a, b 计算a+b的结果 a = lambda m, n: m + n # 写一个lambda 计算字符串长度并返回 # len() a = lambda s: len(s)
# lst = ["渴望", "年轮", "家有儿女", "蜗居", "49天", "浪漫满屋"] # # # 把后面的可迭代对象中的每一个元素交给前面的函数。 根据函数返回的True或者False。 判断是否保留该元素 # f = filter(lambda s: len(s) > 2, lst) # print("__iter__" in dir(f)) # for el in f: # print(el) # # # lst=[{'id':3,'name':'taihei','age':18}, # {'id':1,'name':'alex','age':28}, # {'id':2,'name':'taibai','age':58}, # {'id':4,'name':'henhei','age':38}] # # # 筛选年龄大于等于38的人 # print(list(filter(lambda ren: ren['age']>=38, lst)))
# lst = [2, 3, 4 ,5, 6, 7, 1] # # 计算列表中的每一项的平方 # # # 映射 # # 把可迭代对象中的每一个元素拿出来交给前面的函数执行. 保留最后的执行结果 # m = map(lambda x: x*x, lst) # for el in m: # print(el) # 给出一个列表 lst = ["alex_123", "alex_456", "wusir_123", "wusir_456", "alex_789"] # # 正确的用户名: alex # 密码:456 # alex_456 # print(list(map(lambda s : " yes" if s=="alex_456" else "false" , lst))) print(list(map(lambda s: s.split("_")[0] == 'alex' and s.split("_")[1] == "456",lst))) # 递归
# def func(): # print("我是函数") # func() # 函数自己调用了自己 # # func() # 打开一个文件夹. 获取到文件夹内的所有文件名 # 1. 打开一个文件夹 #.2. 判断这个文件是否是文件夹 import os # 它是一个模块 import time def func(path, ceng): # path: d:/a lst = os.listdir(path) for el in lst: # 哈哈 # el 文件名 rp = os.path.join(path, el) # d:/a/哈哈 if os.path.isdir(rp): print(" "*ceng, el, sep="") func(rp, ceng+1) else: # f = open(rp, mode="w") # f.write("alex到此一游") # f.flush() # f.close() print(" "*ceng,el, sep="") func("e:/哈哈", 0) # 二分法 (3) # lst = os.listdir(path) # 打开一个文件夹. 获取到文件夹内的所有内容 ["a","b"] # for el in lst: # 当前文件夹内的所有的文件名(包括文件夹名字) # # 拼接文件的真实路径 # file_real_path = os.path.join(path, el) # # 判断这个路径是文件还是文件夹 # if os.path.isdir(file_real_path): # # 递归的入口 # print(el) # func(file_real_path) # 重新执行刚才的操作 # # else: # 不是文件夹, 是文件 # # 递归的出口 # print(el) # os : 和操作系统相关的一些功能 # os.listdir("d:/") 帮我们打开一个文件夹. 返回文件夹内的所有内容(文件的名字) # os.path.join("马化腾","马云") 马化腾/马云 # os.path.isdir(路径) 判断这个路径是文件夹还是文件 """ abc def g.txt ftp tgp e.txt ppp abc pac """
# lst = [4, 56, 178, 253, 625, 1475, 2580, 3574, 15963] # 时间复杂度. n # # 让用户输入一个数n. 判断这个n是否出现在lst中 # n = int(input("请输入一个数字n:")) # 56 # for el in lst: # if n == el: # print('出现了') # break # else: # print("没出现") # 使用二分法查找来实现上述功能, # 必须是有序序列 # print(2**28) # 268435456 # print(2**26) # 134217728 # lst = [4, 56, 178, 253, 625, 1475, 2580, 3574, 15963] # # n = int(input("请输入一个数字n:")) # 56 # # left = 0 # 左边界 # right = len(lst) - 1 # 末尾的索引 右边界 # while left <= right: # 当左边界大于右边界结束循环 # # mid = (left + right) // 2 # 求中间的索引坐标 # if n < lst[mid]: # 判断你的数字和中间数的大小比较 . # right = mid - 1 # 右边界往左移动 # elif n > lst[mid]: # left = mid + 1 # 左边界往右移动 # else: # print("找到了") # 找到了目标数字 # break # else: # 当左比右大, 循环结束. 没有找到目标数 # print("没找到") # # 0 1 2 3 4 5 6 7 8 # lst = [4, 56, 178, 253, 625, 1475, 2580, 3574, 15963] # def binary_search(lst, n, left, right): # if left > right: # return False # mid = (left + right) // 2 # if n > lst[mid]: # left = mid + 1 # # 当递归有返回值的时候. 需要写return. 否则有可能接收不到返回值 # return binary_search(lst, n, left, right) # elif n < lst[mid]: # right = mid - 1 # return binary_search(lst, n, left, right) # else: # print("找到了") # return True # # # n = int(input("请输入一个数字n:")) # 178 # ret = binary_search(lst, n, 0, len(lst)-1) # print(ret) # 切换列表 # def binary_search(lst, n): # if len(lst) == 0: # return False # left = 0 # right = len(lst) - 1 # mid = (left + right) // 2 # if n > lst[mid]: # left = mid + 1 # # 当递归有返回值的时候. 需要写return. 否则有可能接收不到返回值 # return binary_search(lst[mid+1:], n) # elif n < lst[mid]: # right = mid - 1 # return binary_search(lst[:mid], n) # else: # print("找到了") # return True # # # n = int(input("请输入一个数字n:")) # 178 # ret = binary_search(lst, n) # print(ret) # 递归深度 # def func(): # print("哈哈") # func() # func() # python中最大的递归深度是1000 但是你永远到不了1000 import sys # system python, os 操作系统 print(sys.getrecursionlimit()) sys.setrecursionlimit(3000) # 最大是3000 你到不了3000 # ACM 3000 # 计算a+b # 十亿位加法 # 100000000 9 n = 0 def func(): global n print(n) n+=1 func() func()