数据库：MySQL（单表的表记录的操作）（二）

一、表记录的增删改查

1、增加表记录

<1>插入一条记录：

　　insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);
　　　　示例：
　　　　　　
　　　　　　insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values
                     (1,'yuan','1990-09-09',9000);

       　　insert into employee_new values
       　　　　　　　　(2,'alex','1989-08-08',3000);

       　　insert into employee_new (name,salary) values
       　　　　　　　　('xialv',1000);

<2>插入多条记录：
　　insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......)，
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　           (value1,value2,.......) 
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　...                             ;

　　　　示例：
　　　　insert into employee_new values
      　　　　 (4,'alvin1','1993-04-20',3000),
       　　　　(5,'alvin2','1995-05-12',5000);

<3>set插入:
　　 insert ［into］ tab_name set 字段名=值 

　　　　示例：insert int
o employee_new set id=12,name="alvin3";

 2、修改表记录

update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句]

    /*      UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。
            SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。
            WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句，则更新所有的行。*/


    update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1;

    --- 将yuan的薪水在原有基础上增加1000元。
    update employee_new set salary=salary+4000 where name='yuan';

3、删除表记录

delete from tab_name [where ....]

            /*    
            如果不跟where语句则删除整张表中的数据
            delete只能用来删除一行记录
            delete语句只能删除表中的内容，不能删除表本身，想要删除表，用drop
            TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据，词语句首先摧毁表，再新建表。此种方式删除的数据不能在事务中恢复。*/

   -- 删除表中名称为’alex’的记录。
   delete from employee_new where name='alex';
   -- 删除表中所有记录。
   delete from employee_new;-- 注意auto_increment没有被重置:alter table employee auto_increment=1;
   -- 使用truncate删除表中记录。
   truncate table emp_new;

二、查询表记录

-- 查询语法：

   SELECT *|field1,filed2 ...   FROM tab_name
                  WHERE 条件
                  GROUP BY field
                  HAVING 筛选
                  ORDER BY field
                  LIMIT 限制条数

---准备表

   CREATE TABLE ExamResult(

   id INT PRIMARY KEY  auto_increment,
   name VARCHAR (20),
   JS DOUBLE ,
   Django DOUBLE ,
   OpenStack DOUBLE
);

---插入数据
INSERT INTO ExamResult VALUES  (1,"yuan",98,98,98),
                               (2,"xialv",35,98,67),
                               (3,"alex",59,59,62),
                               (4,"wusir",88,89,82),
                               (5,"alvin",88,98,67),
                               (6,"yuan",86,100,55);

1、简单查询

-- （1）select [distinct] *|field1，field2，......   from tab_name
            -- 其中from指定从哪张表筛选，*表示查找所有列，也可以指定一个列
            -- 表明确指定要查找的列，distinct用来剔除重复行。

                 -- 查询表中所有学生的信息。
                 select * from ExamResult;
                 -- 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。
                 select name,JS from ExamResult;
                 -- 过滤表中重复数据。
                 select distinct JS ,name from ExamResult;

-- （2）select 也可以使用表达式，并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段 别名

                -- 在所有学生分数上加10分特长分显示。

                select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 from ExamResult;
                -- 统计每个学生的总分。
                select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult;
                -- 使用别名表示学生总分。
                select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult;
                select name,JS+Django+OpenStack 总成绩 from ExamResult;

                select name JS from ExamResult; -- what will happen?---->记得加逗号

2、使用where子句，进行过滤查询

-- 查询姓名为XXX的学生成绩
            select * from ExamResult where name='yuan';
            -- 查询英语成绩大于90分的同学
            select id,name,JS from ExamResult where JS>90;
            -- 查询总分大于200分的所有同学
            select name,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from
                        ExamResult where JS+Django+OpenStack>200 ;
            -- where字句中可以使用：

                   -- 比较运算符：
                      > < >= <= <> !=
                      between 80 and 100 值在80到100之间
                      in(80,90,100) 值是80或90或100
                      like 'yuan%'
                      /*
                      pattern可以是%或者_，
                      如果是%则表示任意多字符，此例如唐僧,唐国强
                      如果是_则表示一个字符唐_，只有唐僧符合。两个_则表示两个字符：__
                      */
                    -- 逻辑运算符
                        在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

3、order by 排序

指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 语句后指定的别名。

      -- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]

      -- Asc 升序、Desc 降序，其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。
              
　　　-- 练习：
     -- 对JS成绩排序后输出。
     select * from ExamResult order by JS;
     -- 对总分排序按从高到低的顺序输出
     select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
                  总成绩 from ExamResult order by 总成绩 desc;
     -- 对姓李的学生成绩排序输出
     select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))
                   总成绩 from ExamResult where name like 'a%'
                                         order by 总成绩 desc;

4、group by 分组查询

CREATE TABLE order_menu(
             id INT PRIMARY KEY auto_increment,
             product_name VARCHAR (20),
             price FLOAT(6,2),
             born_date DATE,
             class VARCHAR (20)
                                );


INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES
                                             ("苹果",20,20170612,"水果"),
                                             ("香蕉",80,20170602,"水果"),
                                             ("水壶",120,20170612,"电器"),
                                             ("被罩",70,20170612,"床上用品"),
                                             ("音响",420,20170612,"电器"),
                                             ("床单",55,20170612,"床上用品"),
                                             ("草莓",34,20170612,"水果");

-- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录

         -- group by字句，其后可以接多个列名，也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。

                    -- 按位置字段筛选
                       select * from order_menu group by 5;

                    -- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品的价格总和
                       select class,SUM(price)from order_menu group by class;

                    -- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品价格总和超过150的商品
                       select class,SUM(price)from order_menu group by class
                                                        HAVING SUM(price)>150;



                   /*
                   having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤，差别有：
                     <1>where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选；
                     <2>使用where语句的地方都可以用having进行替换
                     <3>having中可以用聚合函数，where中就不行。
                   */


            -- GROUP_CONCAT() 函数
            SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id;

5、聚合函数

--<1> 统计表中所有记录

            -- COUNT(列名)：统计行的个数
                    -- 统计一个班级共有多少学生？先查出所有的学生，再用count包上
                     select count(*) from ExamResult;
                    -- 统计JS成绩大于70的学生有多少个？
                     select count(JS) from ExamResult where JS>70;
                    -- 统计总分大于280的人数有多少？
                     select count(name) from ExamResult
                           where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))>280;
                    -- 注意:count(*)统计所有行;     count(字段)不统计null值.

            -- SUM(列名)：统计满足条件的行的内容和
                    -- 统计一个班级JS总成绩？先查出所有的JS成绩，再用sum包上
                        select JS as JS总成绩 from ExamResult;
                        select sum(JS) as JS总成绩 from ExamResult;
                    -- 统计一个班级各科分别的总成绩
                        select sum(JS) as JS总成绩,
                               sum(Django) as Django总成绩,
                               sum(OpenStack) as OpenStack from ExamResult;

                    -- 统计一个班级各科的成绩总和
                        select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
                                                    as 总成绩 from ExamResult;
                    -- 统计一个班级JS成绩平均分
                        select sum(JS)/count(*) from ExamResult ;
                    -- 注意：sum仅对数值起作用，否则会报错。

            -- AVG(列名)：
                            -- 求一个班级JS平均分？先查出所有的JS分，然后用avg包上。
                                select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult;
                            -- 求一个班级总分平均分
                                select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))
                                                         from ExamResult ;
            -- Max、Min
                            -- 求班级最高分和最低分（数值范围在统计中特别有用）
                              select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
                              最高分 from ExamResult;
                              select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
                              最低分 from ExamResult;
                            -- 求购物表中单价最高的商品名称及价格
                              ---SELECT id, MAX(price) FROM order_menu;--id和最高价商品是一个商品吗?
                              
                              SELECT MAX(price) FROM order_menu; 

                            -- 注意：null 和所有的数计算都是null，所以需要用ifnull将null转换为0！
                            --      -----ifnull(JS,0)

6、limit记录条数限制

SELECT * from ExamResult limit 1;
SELECT * from ExamResult limit 2,5;        --  跳过前两条显示接下来的五条纪录
SELECT * from ExamResult limit 2,2;

7、正则表达式

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^yu';

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'yun$';

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';

三、课后练习 

1、创建成绩表，字段包括：学生姓名，语文成绩，数学成绩，英语成绩

向表中插入多条数据；
查询：

（1） 查询所有学生的数学成绩和总成绩

（2） 查询所有学生的语文和数学成绩和，按从高到低排序

（3） 查询班级总成绩最高的学生姓名

（4） 查询班里所有姓李学生的总成绩最高的姓名 

CREATE TABLE result(
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(20)  NOT NULL ,
  yuwen INT,
  math INT,
  english INT
);



INSERT result(name,yuwen,math,english) VALUES ('张三',59,59,59),
                                              ('李四',88,73,100),
                                              ('李二',90,90,55),
                                              ('王麻子',90,10,29),
                                              ('李五',90,100,29);

（1）

（2）

（3）

注意：

select max(yuwen+math+english) 总成绩 from result; 

可以取出总成绩的最大值。

select name,max(yuwen+math+english) 总成绩 from result;

取出的名字和总成绩最大值不对应！！！ 

（4）

 

2、创建一张某超市的购物表，字段包括：商品名，购物价格，商品生茶日期，商品分类；向该表中插入多条数据；

查询：（1）每一类商品花的总价格

　　　（2）统计每类商品各有多少件

　　　（3）统计水果花了多少钱（两种方式实现）

　　　（4）统计购买的2017-01-12日生产的商品中价格最贵的商品（插入的数据中包括2017-01-12生产的商品）

　　　（5）统计购买商品的总价格

CREATE TABLE market(
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(20)  NOT NULL ,
  price INT,
  date DATE,
  class VARCHAR(20)
);



INSERT market(name,price,date,class) VALUES ('苹果',10,20170725,'水果'),
                                            ('空调',2000,20170112,'电器'),
                                            ('被子',200,20170725,'用品'),
                                            ('电视',1999,20170725,'电器'),
                                            ('香蕉',13,20170725,'水果'),
                                            ('飞船',100000,20170112,'航天器');

（1）

（2）

 

（3）

（4）

（5）