zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Astar 2019 Quasi Binary Search Tree

    题意

    给一颗(n)个点的二叉树,每个点被标上了(1)(n)中不同的标号

    定义一棵树为伪二叉树当且仅当对于每个节点,其左子树所有节点的标号都小于它本身,右子树所有节点的标号都大于它本身;或是左子树所有节点的标号都大于它本身,右子树所有节点的标号都小于它本身

    现在有一颗未标号的树,请为其标号使它成为一颗伪二叉树。如果有多组解,请输出字典序最小的解,即比较(1)号点的标号,再比较(2)号点的标号,以此类推


    解法

    先考虑这颗树是标准的二叉查找树的形式我们该如何对其进行标号:

    我们能够发现这个问题是标准的分治求解形式

    具体来说,就是从根节点开始遍历,并在根节点处填上其左子树大小加一的数

    接下来就可以分别处理两颗子树,显然它们是互不影响的;

    但是这道题给出的数并不是一颗标准的二叉查找树,而是一颗伪二叉树

    所以当前遍历到的节点处既可以填左子树大小加一的数,也可以填右子树大小加一的数

    如果暴力进行填数,复杂度是(O(2^N))次方的,不能接受

    此时我们可以发现题目的另一个限制:字典序最小

    这个条件可以作为我们在填数时选择的依据

    在转移时分类讨论一下即可,代码里有注释


    代码

    #include <cstdio>
    #include <cstring>
    
    using namespace std;
    
    const int N = 1e5 + 10;
    const int mod = 1e9 + 7;
    
    int n, t, rt;
    int ls[N], rs[N], mn[N], sz[N], deg[N];
    
    int res[N];
    
    inline int min(int x, int y) {
    	return x < y ? x : y;	
    }
    
    inline int qpow(int x, int y) {
    	int ret = 1;
    	while (y) {
    		if (y & 1)	ret = 1LL * ret * x % mod;
    		x = 1LL * x * x % mod, y >>= 1;
    	}
    	return ret;
    }
    
    void dfs(int x) {	//预处理出子树大小与子树最小值 
    	sz[x] = 1, mn[x] = x;
    	if (ls[x])	
    		dfs(ls[x]), sz[x] += sz[ls[x]], mn[x] = min(mn[x], mn[ls[x]]);
    	if (rs[x])
    		dfs(rs[x]), sz[x] += sz[rs[x]], mn[x] = min(mn[x], mn[rs[x]]);
    }
    
    void DFS(int x, int l, int r) {
    	if (l == r)	return res[x] = l, void();
    	if (ls[x] && rs[x]) { 				//若既有左儿子也有右儿子 
    		int lc = sz[ls[x]], rc = sz[rs[x]];	
    		if (mn[x] == x) {				//若当前节点就是其所在子树中最小值,贪心选取使它最小 
    			if (lc < rc) {
    				DFS(ls[x], l, l + lc - 1);
    				DFS(rs[x], l + lc + 1, r);
    				res[x] = l + lc;
    			} else if (lc > rc) {
    				DFS(ls[x], l + rc + 1, r);
    				DFS(rs[x], l, l + rc - 1);
    				res[x] = l + rc;
    			} else {					//这里讨论的情况不能与下面的合并
    				if (mn[ls[x]] < mn[rs[x]]) {
                    	DFS(ls[x], l, l + sz[ls[x]] - 1);
                    	DFS(rs[x], r - sz[rs[x]] + 1, r);
    					res[x] = l + sz[ls[x]];
                    } else {
    					DFS(rs[x], l, l + sz[rs[x]] - 1);
    					DFS(ls[x], l + sz[rs[x]] + 1, r);
    					res[x] = l + sz[rs[x]];				  
    			    }					
    			}
    		} else {
    			if (mn[x] == mn[ls[x]]) {	//如果最小值在左子树,即选择让左子树更优 
    				DFS(ls[x], l, l + lc - 1);
    				DFS(rs[x], l + lc + 1, r);
    				res[x] = l + lc;	
    			}
    			if (mn[x] == mn[rs[x]]) {	//否则选择让右子树最优 
    				DFS(ls[x], l + rc + 1, r);
    				DFS(rs[x], l, l + rc - 1);
    				res[x] = l + rc;
    			}
    		}
    	} else {	//如果仅有左/右儿子,讨论一下当前节点是否为最小值即可 
    		if (ls[x]) {	 
    			if (mn[x] == x)
    				res[x] = l, DFS(ls[x], l + 1, r);
    			else
    				res[x] = r, DFS(ls[x], l, r - 1);
    		}
    		if (rs[x]) {
    			if (mn[x] == x)
    				res[x] = l, DFS(rs[x], l + 1, r);
    			else 
    				res[x] = r, DFS(rs[x], l, r - 1);
    		}
    	}
    		
    }
    
    long long solve() {
    	long long ret = 0;
    	for (int i = 1; i <= n; ++i)
    		ret = (ret + 1LL * (res[i] ^ i) * qpow(233, i) % mod) % mod;	
    	return ret;
    }
    
    int main() {
    	
    	scanf("%d", &t);
    	while (t--) {
    		scanf("%d", &n);	
    		for (int i = 1; i <= n; ++i)	
    			deg[i] = 0;		
    		for (int i = 1; i <= n; ++i)
    			scanf("%d%d", ls + i, rs + i);
    		for (int i = 1; i <= n; ++i)
    			deg[ls[i]]++, deg[rs[i]]++;
    		rt = 1;
    		while (deg[rt])	++rt;
    		
    		dfs(rt);
    		DFS(rt, 1, n);
    		
    		printf("%lld
    ", solve());
    	}
    	
    }
    
  • 相关阅读:
    七、正规式到正规文法与自动机
    正规文法与正规式
    Class文件加载详解
    ReentrantLock和Synchronized的区别
    synchronized的原理及锁升级
    (四)项目接入springcloud alibaba
    (三)项目搭建
    使用npm install安装前端项目依赖时报错
    java并发编程(二)
    (二)搭建虚拟机环境
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/VeniVidiVici/p/11443353.html
Copyright © 2011-2022 走看看