问题：
磁盘 IO 报警，说 IO 饱和了。那么 MySQL 读写哪个文件慢了？binlog？redo log？还是哪张表？
构造环境：
根据先前的 实验 02，构造环境，模仿 binlog 的磁盘 IO 慢。
实验：
想观察 IO 相关的行为，需启用 performance_schema 的 instrument（生产者）和 consumer（消费者）。
将 performance_schema 的配置重置为默认配置，IO 相关的 instrument（生产者）在默认配置里开启。
启用 waits 相关的 consumer（消费者）
将已记录的性能数据清零
向 MySQL 施加压力
在另一个 session 中，观察最近的 IO 行为。
可以看到 binlog 的刷盘 IO 明显比其他操作慢，符合我们构造的实验场景。这样我们就快速定位了哪个文件的 IO 变慢了。
有了线程号，我们还可以定位其对应的操作：
结论：
我们通过 sys.x$latest_file_io，找到最近的 IO 操作的记录，进行了排序。
需注意：
1. 这里不用 sys.latest_file_io 的原因是无法对操作延迟进行排序。
小知识：
以 sys 中, 以 x$ 开头的视图，是原始数据。
不以 x$ 开头的视图，是给人类看的视图（比如时间显示会带单位，显示成 123 ns）。
2. sys.x$latest_file_io 视图涉及到两张表：performance_schema. events_waits_history_long 和 performance_schema. threads 如果某个线程退出，就不会出现在 sys.x$latest_file_io 视图。所以 sys.x$latest_file_io 不是”最近的 IO 操作记录”，而是”当前活跃线程的最近的 IO 操作记录”。