[computer vision]下采样与走样问题

下采样与走样问题

下采样

如果一幅图像的尺寸过大，如何降低尺寸呢？一种朴素的想法是，丢弃一些行和列，但是这样会造成走样问题，因为我们采集的都是离散信号。

走样

在对连续信号进行采样的时候，由于欠采样，在对信号进行恢复的时候，可能出现走样的情况，可能信息被理解成高频或者低频的情况。如下图所示，如果信号采样的不够，那么就可能产生对原始信号的误解。

在实际中，例如下图这个大楼，在图片中就出现了走样的问题。

解决办法

1. 当然是多多采样，让信号尽量不出现混淆的情况，但是当我们要下采样的时候，这似乎行不通。
2. 首先对信号进行平滑处理，去除一些可能导致走样的细节信息，然后再隔行采样。这样做使图像丢失了一些信息，但是好过图像走样。

如下图，首先是先平滑再隔行采样，另一个是直接隔行采样

参考

• [1]cmu计算机视觉