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  • 进程互斥锁,队列,IPC进程间通信,生产者与消费者,线程,线程对象的属性,先行互斥锁

    进程互斥锁:

    让并发变成串行, 牺牲了执行效率, 保证了数据安全.在程序并发执行时,需要修改数据时使用.

    队列

    队列:先进先出

    ​ 相当于内存中产生一个队列空间,先进先出,

    ​ 可以存放多个数据,但数据的顺序是由先进去的排在前面.

    堆栈

    先进后出,后进后出。

    from multiprocessing import Queue
    # 调用队列类,实例化队列对象 q
    q = Queue(5)  # 若传参队列中可以存放5个数据
    # q1 = Queue()  # 若不传参,队列中可以存放无限大的数据,前提硬件能更得上
    
    # put添加数据,若队列中的数据满了,则卡住
    q.put(1)
    print('进入数据1')
    q.put(2)
    print('进入数据2')
    q.put(3)
    print('进入数据3')
    
    # 查看队列是否满了
    print(q.full())  # True
    
    # 添加数据,若队列满了,则会报错
    # q.put_nowait(6)
    
    # q.get(): 获取的数据遵循 "先进先出",若队列中无数据可取,也会卡住
    print(q.get())
    print(q.get())
    print(q.get())
    
    # print(q.get())
    
    # get_nowait: 获取数据,队列中若没有,则会报错
    # print(q.get_nowait())
    
    进入数据1
    进入数据2
    进入数据3
    False
    1
    2
    3
    True
    进入数据6
    
    

    IPC进程间通信

    IPC(进程间通信):进程间数据是相反隔离的,若想实现进程间通信可以使用队列。

    from multiprocessing import Process
    from multiprocessing import Queue
    
    def test1(q):
        data = '数据hello'
        q.put(data)
        print('进程1开始添加数据到队列中..')
    
    def test2(q):
        data = q.get()
    
        print(f'进程2从队列中获取数据{data}')
    
    if __name__ == '__main__':
        q = Queue()
    
        p1 = Process(target=test1, args=(q, ))
        p2 = Process(target=test2, args=(q, ))
    
        p1.start()
        p2.start()
    
        print('主')
        
    主
    进程1开始添加数据到队列中..
    进程2从队列中获取数据数据hello
    
    

    生产者与消费者

    生产者:

    生产数据的

    消费者:

    使用数据的

    生活中:

    比如-->:卖油条,一边生产,一边卖,供需不平衡。

    程序中:

    通过队列,生产者把数据添加队列中,消费者从队列中获取数据。

    from multiprocessing import Queue, Process
    import time
    
    # 生产者
    def producer(name, food, q):  # 生产名, 食物, 队列
        for i in range(9):
            data = food, i
            msg = f'用户{name}开始制作{data}'
            print(msg)
            q.put(data)
            time.sleep(0.1)
    
    # 消费者
    def consumer(name, q):
        while True:
            data = q.get()
            if not data:
                break
            print(f'用户{name}开始吃{data}')
    
    if __name__ == '__main__':
    
        q = Queue()
    
        # 创造生产者
        p1 = Process(target=producer, args=('tank', '油条', q))
        p2 = Process(target=producer, args=('华农兄弟', '竹鼠', q))
    
        # 生产消费者
        c1 = Process(target=consumer, args=('egon', q))
        c2 = Process(target=consumer, args=('jason', q))
    
        p1.start()
        p2.start()
    
        c1.daemon = True
        c2.daemon = True
    
        c1.start()
        c2.start()
    
        p2.join()
        print('主')
    

    线程

    1.什么是线程?

    ​ 线程与进程都是虚拟单位。

    ​ 目的:为了更好的描述某种事物。

    进程:资源单位

    线程:执行单位

    开启一个进程,一定会有一个线程,线程才是真正执行者。

    2.为什么要使用线程?

    节省内存资源

    开启进程:

    1.开辟一个名称空间,买开启一个进程都会占用一份内存资源。

    2.会自带一个线程。

    开启线程

    1.一个进程可以开启多个线程

    2.线程的开销远小于进程。

    注意:线程不能实现并行,线程只能实现并发,进程可以实现并行

    比喻:主进程就像一个工厂,子进程就像一个工厂车间,线程就像车间内的流水线。

    from threading import Thread
    mport time
    # 开启线程方式2:
    class MyThread(Thread):
        def run(self):
            print('线程开启')
            time.sleep(1)
            print('线程结束')
    
    t = MyThread()
    t.start()
    
    线程开启
    线程结束
    
    

    线程对象的属性

    from threading import Thread
    from threading import current_thread
    import time
    
    def task():
        print(f'线程开启{current_thread().name}')
        time.sleep(3)
        print(f'线程结束{current_thread().name}')
    
    if __name__ == '__main__':
        t = Thread(target=task)
        t.daemon = True
        t.start()
        
    线程开启Thread-1
    主
    

    先行互斥锁

    线程之间数据是共享的.

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/WQ577098649/p/11723235.html
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