搭建神经网络的八股

准备  前传  反传  迭代

0准备   import 

　　　常量定义

　　　生成数据集

1前向传播: 定义输入  参数 和 输出

　　　x=

　　　y_=

　　　w1=

　　　w2=

　　　a=

　　　y=

2反向传播: 定义损失函数  反向传播方法

loss=

train_step=

3生成会话: 训练STEPS轮

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variable_initializer())
    STEPS = 3000
    for i in range(STEPS):
        start =
        end = 
        sess.run(train_step, feed_dict : )