1、Fork到自己远程仓库的码云项目地址
https://gitee.com/wangjingxian/personal_project41656.git
2、在开始实现程序前，在下述PSP表格记录下你估计将在程序的各个模块的开发上耗费的时间。并说明估计根据。
3、程序对表达式类型的支持程度。描述你的程序对不同类型表达式求值的支持程度。
（1）能支持两个操作数，一种运算符。
（2）能支持两个操作数的简单四则运算（只有一个操作符）。
（3）能支持简单混合四则运算（最多有3个操作符，没有括号）。
（4）能支持稍微复杂的混合四则运算（最多3个操作符，有括号）。
4、程序设计与实现过程。设计包括代码如何组织，比如会有几个类，几个函数，他们之间关系如何，关键函数是否需要画出流程图？说明你实现算法的关键部分（不必列出源代码），以及实现过程中遇到的关键问题与困难。
（1）代码组织情况。
在本次作业中，一共有11个类，一个是可执行程序，其它均为测试类。在我的可以执行程序Calculator.py中，一共有5个函数，函数ride_except（）计算一个不包含括号的最小乘除计算；在数学中，如果一个表达式中没有括号，有加减乘除四中符号，其运算规则为，先算乘除后算加减，从左向右计算，函数recursion（）在不含括号时，乘除先递归运算完；函数add_sum（）计算没有乘除的表达式（不能含有括号）；函数basic_operation（）按照空格、空字符拆分，若加减乘除并存的情况下，调用加减函数和递归函数，进行数学运算；函数calculate（）为本功能的核心函数，可计算包含括号的表达式，使用的是re包中的search方法，进行括号匹配。
（2）关键函数流程图。
核心函数为calculate（），函数流程图如下：
（3）说明实现算法的关键部分。
输入一个表达式，可以有加、减、乘、除、括号，使用re.search方法，判断是否有括号，如果没有括号，调用basic_operation（）进行运算，输出结果，结束；如果有括号，去掉最内层括号，返回新表达式，再次使用re.search方法判断是否含有括号，若没有调用basic_operation（），打印结果，结束，如果还有括号就继续去掉括号、判断，直到没有括号，打印输出结果结束为止。
（4）实现过程中遇到的问题与困难。
遇到的困难是，如果输入一个数字之后连续输入运算符号，再输入一个数字，这样正则表达式无法进行相应匹配，从导致运算不出结果。
还有就是输入非数学运算符例如”:，&，|”等，这个正则表达式可以解决，可以将这些非数学运算符跳过，只进行有效数学运算符的运算。
5、程序单元测试展示。展示出项目部分单元测试代码，并说明测试的函数，构造测试数据的思路。并将单元测试得到的测试覆盖率截图，发表在博客中。
单元测试代码：展示all_test1.py内容
执行结果：
说明：
在Python中使用单元测试，需要导入被测类其中的某一个模块，还需要导入Python强大的unittest，单元测试类。创建一个类，将被测模块进行调用，self.assertEqusl(x,y)需要传入两个参数，第一个参数代表被测模块的返回值，第二个参数代表期望值，若返回值与期望值一致，则通过测试。
6、程序中的异常处理说明。在博客中详细介绍每种异常的设计目标。每种异常都要选择一个单元测试样例发布在博客中，并指明错误对应的场景。
在输入一个数字之后，输入连续运算符，再输入数字，例如：1 +*/ 4,
会有异常
正则无法匹配连续数学运算符
其它测试类说明：
ride_except_test.py 测试乘除
recursion.py 不含括号表达式的，没有乘除跳出递归，有乘除进行递归
add_sum.py 加减运算
basic_operation_test.py不含括号的运算
calculate_test.py 含括号的运算
all_test1.py 正常操作
all_test2.py 每输入一个元素添加一个空格
all_test3.py 连续输入操作符
all_test4.py 输入浮点型数
all_test5.py 输入非操作符，例如":","&",非操作符号将被忽略
all_test6.py 输入负数浮点数
7、在你实现完程序之后，在附录提供的PSP表格记录下你在程序的各个模块上实际花费的时间。
