title: Django单元测试总结
date: 2019/6/18 17:50:00
body: [article]
description: " 在本文中，笔者大致对Django单元测试的基本操作进行了介绍。在阅读完本文后，读者能够运用Django框架提供的单元测试的API对自己的程序编写单元测试文件。"
category:
- 学习笔记
tags: - Django框架
- 单元测试
- Python
Django 单元测试总结
写在前面
在本文中，笔者大致对Django单元测试的基本操作进行了介绍。在阅读完本文后，读者能够运用Django框架提供的单元测试的API对自己的程序编写单元测试文件。
此外，笔者开发的环境如下所示。
PyCharm 2019.1.1 (Professional Edition)
Build #PY-191.6605.12, built on April 3, 2019
JRE: 11.0.2+9-b159.34 amd64
JVM: OpenJDK 64-Bit Server VM by JetBrains s.r.o
Windows 10 10.0
单元测试基本结构
Django框架为单元测试基于Python的unittest包封装了test模块。通过继承Django框架提供的测试模板，能够为需要测试的方法或者类构造测试类。对于每一个需要测试的的单元（类或方法）各自构造一个测试类，在每个类中按照被测试单元的功能要求、错误处理要求等分别构造测试样例以及相应的辅助方法。
如下段代码所示，对于最基本的一个测试单元，需要有一个继承模板、测试准备方法以及若干测试方法。
# 引入Django.test提供的测试模块，这里选用的是TestCase类作为单元测试的模板。
from django.test import TestCase
# 引入测试需要的类或方法。
from Function.models import function
# 构造单元测试类，继承相应的模板。
class TestUnit(TestCase):
def setUp(self):
# 测试前的准备工作：创建对象、数据库环境等。
# 功能正确性测试
def test_function_successful(self):
# 使用被测试提供的类进行一定操作
# 。。。。。。
# 验证操作后产生的结果
# 。。。。。。
# 错误处理测试
def test_function_dail(self):
# 使用被测试的API进行一定操作，产生预期中的错误。
# 。。。。。。
# 检查错误处理的正确性
# 。。。。。。
单元测试API
测试模板类
Django框架为使用者提供了四种的测试模板，分别为TestCase、LiveServerTestCase、TransactionTestCase、SimpleTestCase。其中SimpleTestCase是Django框架中最基本的模板类是在unittest.TestCase类基础上增加了部分功能构造的子类。在没有数据库操作时可使用该类作为测试模板。TransactionCase和TestCase在此基础之上支持复杂的数据库操作。一般情况下使用TestCase作为测试模板类。
在模板类中，除用于测试的样例方法之外，使用者还可以重构框架提供的了几种特殊的方法，用于做一些数据准备和销毁的操作。
| Function Name | Info |
|---|---|
| setUpClass | 在每个测试类建立时会被调用 |
| tearDownClass | 在运行完测试类中每个样例后被调用 |
| setUp | 在执行每个测试样例前被调用 |
| tearDown | 在执行完每个测试样例后被调用 |
| setUpTestData | TestCase类的方法，类似于setUpClass，执行更快速 |
请求的发送
在Django.test模块中定义了Client类用于在测试工程中模拟多种请求的发送。通过使用Client的对象中的不同方法并对相应的参数进行设置便能够使用单元测试的请求发送功能。并且需要调用的方法与需要发送的请求有相同的名称，比如发送Get请求时需要调用Client.get方法。
# 引入客户端模拟类
from Django.test import Client
# 创建客户端模拟对象
c = Client()
# 客户端发送请求
c.get('url')
Django的单元测试模板类继承了CLient类。能够在构造单元测试类中直接调用Client类的相应方法。
from Django.test import TestCase
class TestUnit(TestCase):
def test(self):
# 调用自身的方法
self.get('url')
pass
Django支持的请求类型
Django测试模块支持以下类型的请求。
| 请求类型 | 调用方法 |
|---|---|
| Post请求 | post(path, data=None, content_type=MULTIPART_CONTENT, follow=False, secure=False, **extra) |
| Get请求 | get(path, data=None, follow=False, secure=False, **extra) |
| Head请求 | head(path, data=None, follow=False, secure=False, **extra) |
| Option请求 | options(path, data='', content_type='application/octet-stream', follow=False, secure=False, **extra) |
| Put请求 | put(path, data='', content_type='application/octet-stream', follow=False, secure=False, **extra) |
| Patch请求 | patch(path, data='', content_type='application/octet-stream', follow=False, secure=False, **extra) |
| Delete请求 | delete(path, data='', content_type='application/octet-stream', follow=False, secure=False, **extra) |
| Trace请求 | trace(path, follow=False, secure=False, **extra) |
常用参数含义
| 参数名 | 含义解释 |
|---|---|
| path | 发送请求使用url |
| data | 发送请求时携带的数据 |
| content_type | 携带数据的格式 |
请求数据的接收与处理
通过Client对象发出的请求在经过被测试单元的一系列操作之后，返回的数据会以返回值的形式返回。一般情况下，后端返回的数据形式为json格式，在接收数据后需要调用json方法进行解析。
c = Client()
response = c.get('/res/')
renponse = response.json()
# 此时response为字典格式的数据
结果的验证
同其他单元测试类似，Django框架提供了几种断言函数，用于对运行结果进行验证，并且每个模板类都包含了这些函数。
class TestUnit(TestCase):
def test(self):
self.assertEqual(a, b) # 检验a是否等于b
self.assertTrue(a)
self.assertFalse(b)
# ......
更多的断言函数见官方模板的相应部分
单元测试的运行
运行单元测试
在Terminal中输入以下指令即可运行单元测试文件。其中Module_name为需要运行的模块的名称。
py manage.py test Module_name
覆盖率的统计
笔者开发使用的IDE是PyCharm，其中自带覆盖率统计插件。以run with coverage的方式运行单元测试能够自动地获取到被测试单元的覆盖率。