动态规划求最大子序列

动态规划求最大连续子序列：

思想：

1、如果在array[1,N]中存在最大连续子序列array[i,j]，那么对于任何的k(i<=k<=j)均有array[i,k]大于0。假设array[i,k]小于0，由条件知array[i,j]为最大连续子序列，且由等式array[i,k](小于0)+array[k+1,j]=array[i,j](最大连续子序列)，知array[k+1,j]>arra[i,j]，即array[k+1,j]为最大子序列。与已知条件矛盾。

2、因此，我们可以把array[1,N]分割为若干个子串，使得其除去最后一个字符串以外每个子串的和小于0，且对所有子串array[i,j]和任意k(i<=k<=j)均有array[i,j]<0且array[i,k]>0，此时我们要说明的是，满足条件的和最大子串，只能是上述某个子串的前缀，而不可能跨越多个子串。

因此我们得到该类型题的解决方案：

从头到尾遍历扫描数组，将数组分割成若干个子串(除去最后一个子串其余任何子串和小于0)，同时也得到每个子串的最大前缀之和，比较得到最大前缀和即为最大连续子序列之和。比如对于数列：{-10 1 2 3 4 -5 -23 3 7 -21} 通过分隔成若干子串得到{-10} {1 2 3 4 -5 -23} {3 7 -21}三个子串，每个子串的最大前缀和为-10 10 10

故最大连续子序列之和为10。

 C语言代码:

#include <stdio.h>
int count;
int sum,thisSum;
int main(){
    int len;
    while(scanf("%d",&len)!=EOF&&len!=0){
        //
        sum=thisSum=0;
        int tmp;
        while(len--){
            scanf("%d",&tmp);
            thisSum+=tmp;
            if(thisSum<0)
                thisSum=0;
            if(thisSum>sum)
                sum=thisSum;
        }
        printf("%d
",sum);
    }
    return 0;
}