校招笔试题2019（京东）：合唱队形（标签：线性时间复杂度，贪心算法）
题目描述
合唱队的N名学生站成一排且从左到右编号为1到N，其中编号为i的学生身高为Hi。现在将这些学生分成若干组（同一组的学生编号连续），并让每组学生从左到右按身高从低到高进行排序，使得最后所有学生同样满足从左到右身高从低到高（中间位置可以等高），那么最多能将这些学生分成多少组？
输入
第一行包含一个整数N，1≤N≤10^5。
第二行包含N个空格隔开的整数H1到HN。1≤Hi≤10^9。
输出
输出能分成的最多组数。
样例输入
4
2 1 3 2
样例输出
2
解题思路
首先需要get到的点是：
若要成为一个组，需要满足：
1、组内的最小数要大于等于组前面（左边）所有数（即：最小数大于等于组前面最大数）；
2、组内的最大数要小于等于组后面（右边）所有数（即：最大数小于等于组后面最小数）。
举个例子：3 1 2 （3 5 4） 6 序列中，（3 5 4）可以成为一个组，因为组内最小元素是3，其大于等于组前面最大数，即3；并且组内最大数为5，其小于等于组后面的最小数，即6。再举个反例，1 （3 2 5） 4 6序列中，（3 2 5）中最大的数为5，大于后面的4，所以（3 2 5）不能成为一个组。
有了以上分析，我们可以确定基本算法框架：使用贪心算法，因为需要分成的组最多，所以顺序遍历整个数组，只要能满足以上所述两个判断条件，即可成为一个组，并且遍历完成数组后，其组的数量是最多的。最初的思路可能需要O(n^2)的时间复杂度（即两个循环），首先是外层循环，其依次对数组中的每个元素进行遍历，内层循环再进行一次遍历以寻找组前面最大数和组后面最小数。但是这种算法明显做了重复的工作：内层循环每次遍历时，均会忘记上次寻找的过程，从第一个数重新找组外的极值，所以为了降低时间复杂度，提出以下线性时间复杂度算法。
此算法需要进行三次遍历，分别作用是：第一次遍历从左至右寻找某个位置前面的最小数，结果存放在left_max数组中；第二次遍历从右至左寻找某个位置后面的最大数,结果存放再right_min数组中；第三次遍历从左至右进行，使用贪心算法对队列进行分组。下文分别针对三次遍历，制作了三个动图，点击图片下方的开始按钮以播放图片，点击暂停按钮播放暂停以便查看具体某个步骤。图片轮播暂时不能使用，疑似正文中JS代码被屏蔽，现暂时将图片放在文末，后期修复此问题！
第一次遍历寻找某个位置前面的最小数：
第二次遍历寻找某个位置后面的最大数：
第三次遍历对队列进行分组，其中变量代表的意义如下图（不是动图）所示：
以下为算法分步骤动图：
当完成以上步骤后，分组数量可直接通过group_count取回。此题目没有要求具体的分组策略，若需要具体分组策略，可将int变量group_end改为数组形式存储所有的分组情况。
源代码
点击【执行】可在线查看程序执行结果。
补轮播图
第一组
第二组
第三组
