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  • python函数-------python2.7教程学习【廖雪峰版】(三)

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      看完函数这一章    已完成

    2017年6月8日16:23:49
    1.函数的作用:写较少的代码实现较多的功能,可以多次被调用。
    2.可见,借助抽象,我们才能不关心底层的具体计算过程,而直接在更高的层次上思考问题。
    3.写计算机程序也是一样,函数就是最基本的一种代码抽象的方式。
    4.argument是参数的意思。
    5.比较函数cmp(x, y)就需要两个参数,如果x<y,返回-1,如果x==y,返回0,如果x>y,返回1:
    6.函数名其实就是指向一个函数对象的引用,完全可以把函数名赋给一个变量,相当于给这个函数起了一个“别名”:
    7.调用Python的函数,需要根据函数定义,传入正确的参数。如果函数调用出错,一定要学会看错误信息,所以英文很重要!
    8.在Python中,定义一个函数要使用def语句,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回。
    9.空函数
    如果想定义一个什么事也不做的空函数,可以用pass语句:
    def nop():
        pass
    10.定义函数时,需要确定函数名和参数个数;
    如果有必要,可以先对参数的数据类型做检查;
    函数体内部可以用return随时返回函数结果;
    函数执行完毕也没有return语句时,自动return None。
    函数可以同时返回多个值,但其实就是一个tuple。
    1.定义函数的时候,我们把参数的名字和位置确定下来,函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说,只需要知道如何传递正确的参数,以及函数将返回什么样的值就够了,函数内部的复杂逻辑被封装起来,调用者无需了解。
    Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外,还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码。
    2.默认参数可以简化函数的调用。设置默认参数时,有几点要注意:
    一是必选参数在前,默认参数在后,否则Python的解释器会报错(思考一下为什么默认参数不能放在必选参数前面);
    二是如何设置默认参数。
    当函数有多个参数时,把变化大的参数放前面,变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。
    使用默认参数有什么好处?最大的好处是能降低调用函数的难度。
    3.所以,定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象!
    4.可变参数
    在Python函数中,还可以定义可变参数。顾名思义,可变参数就是传入的参数个数是可变的,可以是1个、2个到任意个,还可以是0个。
    5.关键字参数有什么用?它可以扩展函数的功能。比如,在person函数里,我们保证能接收到name和age这两个参数,但是,如果调用者愿意提供更多的参数,我们也能收到。试想你正在做一个用户注册的功能,除了用户名和年龄是必填项外,其他都是可选项,利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。
    6.小结
    Python的函数具有非常灵活的参数形态,既可以实现简单的调用,又可以传入非常复杂的参数。
    默认参数一定要用不可变对象,如果是可变对象,运行会有逻辑错误!
    要注意定义可变参数和关键字参数的语法:
    *args是可变参数,args接收的是一个tuple;
    **kw是关键字参数,kw接收的是一个dict。
    以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法:
    可变参数既可以直接传入:func(1, 2, 3),又可以先组装list或tuple,再通过*args传入:func(*(1, 2, 3));
    关键字参数既可以直接传入:func(a=1, b=2),又可以先组装dict,再通过**kw传入:func(**{'a': 1, 'b': 2})。
    使用*args和**kw是Python的习惯写法,当然也可以用其他参数名,但最好使用习惯用法。
    7.在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。
    8.解决递归调用栈溢出的方法是通过尾递归优化,事实上尾递归和循环的效果是一样的,所以,把循环看成是一种特殊的尾递归函数也是可以的。
    尾递归是指,在函数返回的时候,调用自身本身,并且,return语句不能包含表达式。这样,编译器或者解释器就可以把尾递归做优化,使递归本身无论调用多少次,都只占用一个栈帧,不会出现栈溢出的情况。
    9.使用递归函数的优点是逻辑简单清晰,缺点是过深的调用会导致栈溢出。
    针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出。尾递归事实上和循环是等价的,没有循环语句的编程语言只能通过尾递归实现循环。
    Python标准的解释器没有针对尾递归做优化,任何递归函数都存在栈溢出的问题。
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    总结:函数是程序设计语言中很重要的一个内容,感觉py很灵活。

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