Python之Rabbitmq处理消息

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1、概念说明

Broker：简单来说就是消息队列服务器实体。
Exchange：消息交换机，它指定消息按什么规则，路由到哪个队列。
Queue：消息队列载体，每个消息都会被投入到一个或多个队列。是Rabbitmq的内部对象，用于存储消息
Binding：绑定，它的作用就是把Exchange和Queue按照路由规则绑定起来。
Routing Key：路由关键字，Exchange根据这个关键字进行消息投递。
Vhost：虚拟主机，一个Broker里可以开设多个Vhost，用作不同用户的权限分离。
Producer：消息生产者，就是投递消息的程序。
Consumer：消息消费者，就是接受消息的程序。
Channel：消息通道，在客户端的每个连接里，可建立多个Channel，每个Channel代表一个会话任务。

2、看看Rabbitmq里面的消息长什么样子

如下截图所示：

Mesages=2 表示展示出两条数据。

3、Rabbitmq处理消息简单模式

大致五个步骤：
step1：获取Rabbitmq服务的连接
step2：创建一个信道 
step3：声明一个队列(与发消息程序的声明保持一致)
step4：定义一个回调函数，用于接收和处理队列中的消息
step5：队列与回归函数绑定
step6：开始消费消息

import pika
 
#接收消息，并写入文件,这也算是持久化了
def write_file(message):
    with open("msg.txt","a+") as f:
        f.write(message)
 
 
def consumer():#消息消费者
    # 获取与rabbitmq 服务的连接
    connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='127.0.0.1', port=5672,credentials=pika.PlainCredentials('guest', 'guest')))
    # 创建一个 AMQP 信道（Channel）
    channel = connection.channel()
    # 声明消息队列tester,durable=False 表示不持久化
    channel.queue_declare(queue='tester', durable=False)
    # 定义一个回调函数来处理消息队列中的消息，这里是将消息写入文件，你也可以入库。
    def callback(ch, method, properties, body):
        ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag) # 告诉生成者，消息处理完成
        write_file(body.decode())
    #告诉rabbitmq在tester列表里面收消息，收到就调用callback函数
    channel.basic_consume('tester', callback)
    # 开始接收信息，并进入阻塞状态，队列里有信息才会调用callback进行处理
    channel.start_consuming()
 
if __name__=="__main__":
    consumer()

Tips: callback回调函数将消息直接写入文件

如下图所示:

4、查看Rabbitmq界面消息是否处理完成

如下截图所示：

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