Python 之测试环境db自动同步

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多套测试环境，如何做基线的数据库级别的同步更新？

应用场景

工作中测试环境有多套时，为保证基础环境配置的一致性，就需要所有测试环境的数据库结构保持一致。

例如：A需求在 beta1 环境进行测试，且A需求提测单中有新增表的 sql，B需求在 beta2 环境进行测试，由于A需求比B需求先发布上线，此时在B需求测试过程中发布时需要将主干的代码合并到当前需求分支(集成测试的需要，可以提前检测出已上线的需求是否对当前在测的需求有影响)，代码合并后对应的相关配置也得跟上，否则程序运行时会报错，所以就需要在 beta2 环境更新 beta1 环境A需求新增表的sql。

因为每一次的发布上线都会做数据库级别的同步更新，如果只是两、三个测试环境，使用人工来手动更新也是可以的，如果测试环境多且数据库更新的内容量大，依然使用人工手动更新，效率就会十分低下，同时也会造成一些人为操作的错误。这时自动化同步更新数据库就显得犹为重要了。在效率和正确率上都是完胜手工更新的。

代码实现

 1#coding:utf-8
 2import pymysql
 3
 4
 5dbDict = {"test1":"l-test1.beta.ep.tx1.test.io","test2":"l-test2.beta.ep.tx1.test.io",
 6          "test3":"l-test3.beta.ep.tx1.test.io","test4":"l-test4.beta.ep.tx1.test.io",
 7          "test5":"l-test5.beta.ep.tx1.test.io","test6":"l-test6.beta.ep.tx1.test.io"}
 8
 9#这是定义了一个连接db的类，初始化方法里建立连接，并定义了sql 的执行与查询的两个方法
10
11class DBUtils():
12    def __init__(self,test):
13        print(dbDict.get(test))
14        self.conn = pymysql.connect(dbDict.get(test), "root", "123456")
15        self.cursor = self.conn.cursor()
16
17    def dbExcute(self,sql):
18        print ("execute sql")
19        self.cursor.execute(sql)
20        print(sql)
21        self.dbClose()
22
23    def dbSelect(self,sql):
24        print ("------------------------------------")
25        print(sql)
26        resultList = []
27        self.cursor.execute(sql)
28        result = self.cursor.fetchall()
29        columns = self.cursor.description
30        for val in result:
31            tempDict = {}
32            for cloNum in range(len(columns)):
33                tempDict[str(columns[cloNum][0])] = val[cloNum]
34            resultList.append(tempDict)
35        print("---------------------打印查询结果----------------------")
36        print(resultList)
37        self.dbClose()
38        return resultList
39
40    def dbClose(self):
41        self.conn.commit()
42        self.cursor.close()
43        self.conn.close(
44
45
46def main(flag,sql):
47    dbname = "test"
48    envlist=[1, 2, 3, 4, 5, 6]
49
50    for i in envlist:
51        dbname += str(i)
52        print("*" * 20 + "正在执行的环境是:", dbname + "*" * 20)
53        test= DBUtils(dbname)
54        if(flag=="exe"):
55            test.dbExcute(sql)
56        else:
57            test.dbSelect(sql)
58
59        dbname = "test"
60
61if __name__ == "__main__":
62    sql="ALTER TABLE change_record change operatorEmail email varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'email'"
63    main("exe",sql)

总结

由代码实现部分可以看出，有了这个自动同步的自动化脚本，在数据库更新时，只需要传入更新的 sql 语句就可一键自动同步多套测试环境的数据库信息了，十分高效。

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