Solr快速入门(一)

概述

本文档介绍了如何获取和运行Solr，将各种数据源收集到多个集合中，以及了解Solr管理和搜索界面。
首先解压缩Solr版本并将工作目录更改为安装Solr的子目录。请注意，基本目录名称可能随Solr下载的版本而有所不同。例如，在UNIX，Cygwin或MacOS中使用shell：

/：$ ls solr *
solr-6.2.0.zip
/：$ unzip -q solr-6.2.0.zip
/：$ cd solr-6.2.0 

要启动Solr，请运行：bin / solr start -e cloud -noprompt(Windows系统cmd命令一样执行)

/solr-6.4.2:$ bin/solr start -e cloud -noprompt

Welcome to the SolrCloud example!
为您的示例SolrCloud集群启动2个Solr节点。
Starting up 2 Solr nodes for your example SolrCloud cluster.
...
在端口8983上启动Solr服务器（pid = 8404）
Started Solr server on port 8983 (pid=8404). Happy searching!
...
在端口7574（pid = 8549）上启动Solr服务器
Started Solr server on port 7574 (pid=8549). Happy searching!
...

SolrCloud example running, please visit http://localhost:8983/solr

/solr-6.4.2:$ _

---

通过在Web浏览器中加载Solr Admin UI，可以看到Solr正在运行：http：// localhost：8983 / solr /。这是管理Solr的主要起点。

Solr现在将运行两个“节点”，一个在端口7574上，一个在端口8983上。有一个集合自动创建，开始，两个分片集合，每个集合有两个副本。管理界面中的云标签很好地描绘了集合：

索引数据

您的Solr服务器已启动并正在运行，但它不包含任何数据。 Solr安装包括bin / post工具，以便于从开始方便地将各种类型的文档轻松导入Solr。我们将使用此工具作为下面的索引示例。
您将需要一个命令shell来运行这些示例，这些例程位于Solr安装目录中;你从哪里推出Solr的shell工作正常。
注意：目前bin / post工具没有可比较的Windows脚本，但调用的底层Java程序可用。有关详细信息，请参阅Post Tool, Windows section。

索引“富”文件的目录

让我们首先索引本地“富”文件，包括HTML，PDF，Microsoft Office格式（如MS Word），纯文本和许多其他格式。 bin / post具有爬取文件目录的能力，可选地递归平均，将每个文件的原始内容发送到Solr中进行提取和索引。 Solr安装包括一个docs /子目录，这样就可以创建一个方便的（主要是）内置的HTML文件。

bin/post -c gettingstarted docs/

以下是它的结果：

/solr-6.4.2:$ bin/post -c gettingstarted docs/
java -classpath /solr-6.4.2/dist/solr-core-6.4.2.jar -Dauto=yes -Dc=gettingstarted -Ddata=files -Drecursive=yes org.apache.solr.util.SimplePostTool docs/
SimplePostTool version 5.0.0
Posting files to [base] url http://localhost:8983/solr/gettingstarted/update...
Entering auto mode. File endings considered are xml,json,jsonl,csv,pdf,doc,docx,ppt,pptx,xls,xlsx,odt,odp,ods,ott,otp,ots,rtf,htm,html,txt,log
Entering recursive mode, max depth=999, delay=0s
Indexing directory docs (3 files, depth=0)
POSTing file index.html (text/html) to [base]/extract
POSTing file quickstart.html (text/html) to [base]/extract
POSTing file SYSTEM_REQUIREMENTS.html (text/html) to [base]/extract
Indexing directory docs/changes (1 files, depth=1)
POSTing file Changes.html (text/html) to [base]/extract
...
4329 files indexed.
COMMITting Solr index changes to http://localhost:8983/solr/gettingstarted/update...
Time spent: 0:01:16.252

命令行分解如下：

-c gettingstarted：要索引到的集合的名称
docs/：Solr安装docs/目录的相对路径

您现在已将数千个文档索引到Solr中gettingstarted 的集合中，并提交了这些更改。您可以通过加载Admin UI查询选项卡，在q param（替换*：*，匹配所有文档）和“Execute Query”中输入“solr”来搜索“solr”。有关详细信息，请参阅下面的搜索部分。

要索引自己的数据，请重新运行指向您自己的文档目录的目录索引命令。例如，在Mac而不是docs / try〜/ Documents /或〜/ Desktop /！你可能想从一个干净的，空的系统再次开始，而不是有你的内容除了Solr docs /目录;请参阅下面的清理部分，了解如何恢复到一个干净的起点。

索引Solr XML

Solr支持以各种传入格式索引结构化内容。用于将结构化内容转换为Solr的历史上最主要的格式是Solr XML。许多Solr索引器已经被编码以将域内容处理成Solr XML输出，通常HTTP直接发布到Solr的/更新端点。

Solr的安装包括一些Solr XML格式的文件与示例数据（大多是模拟的技术产品数据）。注意：此技术产品数据具有更多特定于域的配置，包括架构和浏览UI。 bin / solr脚本包括通过运行bin / solr start -e techproducts的内置支持，它不仅启动了Solr，而且还索引了这些数据（在尝试之前一定要bin / solr stop -all）。但是，下面的示例假设Solr是用bin / solr start -e cloud启动的，以保持与此页面上的所有示例一致，因此使用的集合是“gettingstarted”，而不是“techproducts”。

使用bin / post，在example / exampledocs /中索引示例Solr XML文件：

bin/post -c gettingstarted example/exampledocs/*.xml

以下是您会看到的内容：

/solr-6.4.2:$ bin/post -c gettingstarted example/exampledocs/*.xml
java -classpath /solr-6.4.2/dist/solr-core-6.4.2.jar -Dauto=yes -Dc=gettingstarted -Ddata=files org.apache.solr.util.SimplePostTool example/exampledocs/gb18030-example.xml ...
SimplePostTool version 5.0.0
Posting files to [base] url http://localhost:8983/solr/gettingstarted/update...
Entering auto mode. File endings considered are xml,json,jsonl,csv,pdf,doc,docx,ppt,pptx,xls,xlsx,odt,odp,ods,ott,otp,ots,rtf,htm,html,txt,log
POSTing file gb18030-example.xml (application/xml) to [base]
POSTing file hd.xml (application/xml) to [base]
POSTing file ipod_other.xml (application/xml) to [base]
POSTing file ipod_video.xml (application/xml) to [base]
POSTing file manufacturers.xml (application/xml) to [base]
POSTing file mem.xml (application/xml) to [base]
POSTing file money.xml (application/xml) to [base]
POSTing file monitor.xml (application/xml) to [base]
POSTing file monitor2.xml (application/xml) to [base]
POSTing file mp500.xml (application/xml) to [base]
POSTing file sd500.xml (application/xml) to [base]
POSTing file solr.xml (application/xml) to [base]
POSTing file utf8-example.xml (application/xml) to [base]
POSTing file vidcard.xml (application/xml) to [base]
14 files indexed.
COMMITting Solr index changes to http://localhost:8983/solr/gettingstarted/update...
Time spent: 0:00:02.077

...现在你可以使用默认的Solr查询语法（Lucene查询语法的超集）搜索所有类型的东西...

注意：您可以浏览在http：// localhost：8983 / solr / gettingstarted / browse处索引的文档。 / browse UI允许了解Solr的技术功能如何在熟悉的，虽然有点粗糙和原型的交互式HTML视图中工作。 （/ browse视图默认为假设获取启动的模式和数据是结构化XML，JSON，CSV示例数据和非结构化丰富文档的全部组合。您自己的数据可能看起来不太理想，但/ browse模板 可自定义。）

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索引JSON

Solr支持索引JSON，任意结构化JSON或“Solr JSON”（类似于Solr XML）。

Solr包括一个小样本Solr JSON文件来说明这个功能。 再次使用bin / post，索引样本JSON文件：

bin/post -c gettingstarted example/exampledocs/books.json

您会看到以下内容：

/solr-6.4.2:$ bin/post -c gettingstarted example/exampledocs/books.json
java -classpath /solr-6.4.2/dist/solr-core-6.4.2.jar -Dauto=yes -Dc=gettingstarted -Ddata=files org.apache.solr.util.SimplePostTool example/exampledocs/books.json
SimplePostTool version 5.0.0
Posting files to [base] url http://localhost:8983/solr/gettingstarted/update...
Entering auto mode. File endings considered are xml,json,jsonl,csv,pdf,doc,docx,ppt,pptx,xls,xlsx,odt,odp,ods,ott,otp,ots,rtf,htm,html,txt,log
POSTing file books.json (application/json) to [base]/json/docs
1 files indexed.
COMMITting Solr index changes to http://localhost:8983/solr/gettingstarted/update...
Time spent: 0:00:00.493

有关索引Solr JSON的更多信息，请参阅“Solr参考指南”部分Solr-Style JSON
要展平（和/或拆分）和索引任意结构化JSON，本快速入门指南之外的主题，请查看Transforming and Indexing Custom JSON data(转换和索引自定义JSON数据)。

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索引CSV（逗号/列分隔值）

到Solr的一个很大的数据通过CSV，特别是当文件是同类的所有具有相同的字段集。 CSV可以方便地从电子表格（如Excel）导出，或从数据库（如MySQL）导出。 当开始使用Solr时，通常最容易将结构化数据转换为CSV格式，然后将其索引到Solr，而不是更复杂的单步操作。

使用bin / post索引包含的示例CSV文件：

bin/post -c gettingstarted example/exampledocs/books.csv

你会看到:

/solr-6.4.2:$ bin/post -c gettingstarted example/exampledocs/books.csv
java -classpath /solr-6.4.2/dist/solr-core-6.4.2.jar -Dauto=yes -Dc=gettingstarted -Ddata=files org.apache.solr.util.SimplePostTool example/exampledocs/books.csv
SimplePostTool version 5.0.0
Posting files to [base] url http://localhost:8983/solr/gettingstarted/update...
Entering auto mode. File endings considered are xml,json,jsonl,csv,pdf,doc,docx,ppt,pptx,xls,xlsx,odt,odp,ods,ott,otp,ots,rtf,htm,html,txt,log
POSTing file books.csv (text/csv) to [base]
1 files indexed.
COMMITting Solr index changes to http://localhost:8983/solr/gettingstarted/update...
Time spent: 0:00:00.109

有关详细信息，请参阅“Solr参考指南”一节“CSV格式化索引更新”
其他索引技术

 使用数据导入处理程序（DIH）从数据库导入记录。

 使用基于JVM的语言或其他Solr客户端的SolrJ以编程方式创建要发送到Solr的文档。

 使用“管理UI文档”选项卡粘贴要编制索引的文档，或者从“文档类型”下拉列表中选择“文档生成器”，以便一次创建一个字段。 单击表单下方的提交文档按钮以索引文档。

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更新数据

您可能会注意到，即使您不止一次将本指南中的内容编入索引，也不会重复找到的结果。这是因为示例schema.xml指定了一个名为“id”的“uniqueKey”字段。每当您向Solr发出命令以添加具有与现有文档uniqueKey相同的值的文档时，它会自动替换它。您可以通过查看Solr Admin UI的核心特定概述部分中numDocs和maxDoc的值来了解这一点。

numDocs表示索引中可搜索的文档数（并且将大于XML，JSON或CSV文件的数量，因为一些文件包含多个文档）。 maxDoc值可能较大，因为maxDoc计数包括尚未从索引中物理删除的逻辑删除的文档。你可以一次又多次重新发布样例文件，numDocs将永远不会增加，因为新文档将不断地替换旧的。

继续编辑任何现有的示例数据文件，更改一些数据，然后重新运行SimplePostTool命令。您将看到您的更改反映在后续搜索中。

删除数据

您可以通过向更新URL发出删除命令并指定文档的唯一键字段的值或匹配多个文档的查询（请小心使用该值）来删除数据。由于这些命令较小，我们直接在命令行上指定它们，而不是引用JSON或XML文件。

执行以下命令删除特定文档：

bin/post -c gettingstarted -d "<delete><id>SP2514N</id></delete>"

搜索

Solr可以通过REST客户端，cURL，wget，Chrome POSTMAN等，以及通过可用于许多编程语言的本地客户端查询。
Solr管理UI包括查询构建器界面 - 请参阅http：// localhost：8983 / solr /＃/ gettingstarted / query下的启动查询选项卡。

如果单击执行查询按钮而不更改窗体中的任何内容，您将获得10个JSON格式的文档（*：*在q param中匹配所有文档）：

管理UI发送到Solr的URL在上面屏幕截图的右上角以浅灰色显示 - 如果您点击它，您的浏览器将显示原始响应。 要使用cURL，请在curl命令行上使用引号将相同的URL：

curl "http://localhost:8983/solr/gettingstarted/select?indent=on&q=*:*&wt=json"

---

基本

搜索单个字词

要搜索一个术语，请在核心特定的Solr Admin UI查询部分中将其作为q param值，将：替换为您要查找的术语。 搜索“foundation”：

curl "http://localhost:8983/solr/gettingstarted/select?wt=json&indent=true&q=foundation"

你会得到:

/solr-6.4.2$ curl "http://localhost:8983/solr/gettingstarted/select?wt=json&indent=true&q=foundation"
{
  "responseHeader":{
    "zkConnected":true,
    "status":0,
    "QTime":527,
    "params":{
      "q":"foundation",
      "indent":"true",
      "wt":"json"}},
  "response":{"numFound":4156,"start":0,"maxScore":0.10203234,"docs":[
      {
        "id":"0553293354",
        "cat":["book"],
        "name":["Foundation"],
...

响应指示有4,156次命中（“numFound”：4156），其中返回前10个，因为默认情况下start = 0和rows = 10。 您可以指定这些参数以遍历结果，其中start是要返回的第一个结果的（从零开始）位置，rows是页面大小。

要限制响应中返回的字段，请使用fl param，它使用逗号分隔的字段名称列表。 例如。 只返回id字段：

curl "http://localhost:8983/solr/gettingstarted/select?wt=json&indent=true&q=foundation&fl=id"

q = foundation匹配几乎所有我们索引的文档，因为docs /下的大多数文件都包含“Apache软件基金会”。 要限制搜索到特定字段，请使用语法“q = field：value”，例如。 仅在名称字段中搜索Foundation：

curl "http://localhost:8983/solr/gettingstarted/select?wt=json&indent=true&q=name:Foundation"

上述请求只从响应中返回一个文档 （“numFound”：1）

...
  "response":{"numFound":1,"start":0,"maxScore":2.5902672,"docs":[
      {
        "id":"0553293354",
        "cat":["book"],
        "name":["Foundation"],
...

短语搜索

要搜索多术语短语，请将其括在双引号中：q =“这里的多个术语”。 例如。 以搜索“CAS延迟” - 请注意，字词之间的空格必须在网址中转换为“+”（管理界面会自动处理网址编码）：

curl "http://localhost:8983/solr/gettingstarted/select?wt=json&indent=true&q="CAS+latency""

响应:

{
  "responseHeader":{
    "zkConnected":true,
    "status":0,
    "QTime":391,
    "params":{
      "q":""CAS latency"",
      "indent":"true",
      "wt":"json"}},
  "response":{"numFound":3,"start":0,"maxScore":22.027056,"docs":[
      {
        "id":"TWINX2048-3200PRO",
        "name":["CORSAIR  XMS 2GB (2 x 1GB) 184-Pin DDR SDRAM Unbuffered DDR 400 (PC 3200) Dual Channel Kit System Memory - Retail"],
        "manu":["Corsair Microsystems Inc."],
        "manu_id_s":"corsair",
        "cat":["electronics", "memory"],
        "features":["CAS latency 2,  2-3-3-6 timing, 2.75v, unbuffered, heat-spreader"],
...

组合搜索

默认情况下，当您在单个查询中搜索多个术语和/或短语时，Solr只需要存在其中一个以便文档匹配。 包含更多术语的文档将在结果列表中排序较高。

您可以要求一个术语或短语的前缀为“+”; 相反，为了不允许存在术语或短语，以“ - ”作为前缀。

要查找包含“one”和“three”两个术语的文档，请在Admin UI Query选项卡的q param中输入+ one + three。 因为“+”字符在URL中具有保留用途（编码空格字符），所以必须将其针对curl的URL编码为“％2B”：

curl "http://localhost:8983/solr/gettingstarted/select?wt=json&indent=true&q=%2Bone+%2Bthree"

搜索包含术语“two”但不包含术语“one”的文档，请在管理UI中的q param中输入+ two -one。 同样，网址将“+”编码为“％2B”：

curl "http://localhost:8983/solr/gettingstarted/select?wt=json&indent=true&q=%2Btwo+-one"

深入

有关更多Solr搜索选项，请参阅“Solr参考指南”的“搜索”部分。

面部
Solr最受欢迎的功能之一是刻面。 Faceting允许将搜索结果排列成子集（或桶或类别），为每个子集提供计数。 有几种类型的faceting：字段值，数字和日期范围，枢轴（决策树）和任意查询分面。

场分面
除了提供搜索结果，Solr查询可以返回包含整个结果集中的每个唯一值的文档数。

从核心特定的管理界面查询选项卡，如果您选中“构面”复选框，您将看到一些与构面相关的选项：

要查看所有文档中的构面计数（q = ：）：打开构面（facet = true），并通过facet.field参数指定要构面的字段。 如果只需要面，且没有文档内容，请指定rows = 0。 下面的curl命令将返回manu_id_s字段的构面计数：

curl 'http://localhost:8983/solr/gettingstarted/select?wt=json&indent=true&q=*:*&rows=0'
'&facet=true&facet.field=manu_id_s'

你将看到:

{
  "responseHeader":{
    "zkConnected":true,
    "status":0,
    "QTime":201,
    "params":{
      "q":"*:*",
      "facet.field":"manu_id_s",
      "indent":"true",
      "rows":"0",
      "wt":"json",
      "facet":"true"}},
  "response":{"numFound":4374,"start":0,"maxScore":1.0,"docs":[]
  },
  "facet_counts":{
    "facet_queries":{},
    "facet_fields":{
      "manu_id_s":[
        "corsair",3,
        "belkin",2,
        "canon",2,
        "apple",1,
        "asus",1,
        "ati",1,
        "boa",1,
        "dell",1,
        "eu",1,
        "maxtor",1,
        "nor",1,
        "uk",1,
        "viewsonic",1,
        "samsung",0]},
    "facet_ranges":{},
    "facet_intervals":{},
    "facet_heatmaps":{}}}

范围分面

对于数字或日期，通常希望将构面计数分割为范围而不是离散值。 使用示例产品数据的数值范围分面的主要例子是价格。 在/ browse UI中，它如下所示：

这些价格范围构面的数据可以使用此命令以JSON格式显示：

curl 'http://localhost:8983/solr/gettingstarted/select?q=*:*&wt=json&indent=on&rows=0'
'&facet=true'
'&facet.range=price'
'&f.price.facet.range.start=0'
'&f.price.facet.range.end=600'
'&f.price.facet.range.gap=50'
'&facet.range.other=after'

你会得到:

{
  "responseHeader":{
    "zkConnected":true,
    "status":0,
    "QTime":248,
    "params":{
      "facet.range":"price",
      "q":"*:*",
      "f.price.facet.range.start":"0",
      "facet.range.other":"after",
      "indent":"on",
      "f.price.facet.range.gap":"50",
      "rows":"0",
      "wt":"json",
      "facet":"true",
      "f.price.facet.range.end":"600"}},
  "response":{"numFound":4374,"start":0,"maxScore":1.0,"docs":[]
  },
  "facet_counts":{
    "facet_queries":{},
    "facet_fields":{},
    "facet_ranges":{
      "price":{
        "counts":[
          "0.0",19,
          "50.0",1,
          "100.0",0,
          "150.0",2,
          "200.0",0,
          "250.0",1,
          "300.0",1,
          "350.0",2,
          "400.0",0,
          "450.0",1,
          "500.0",0,
          "550.0",0],
        "gap":50.0,
        "after":2,
        "start":0.0,
        "end":600.0}},
    "facet_intervals":{},
    "facet_heatmaps":{}}}

数据透视面

另一种faceting类型是枢轴面，也称为“决策树”，允许为所有各种可能的组合嵌套两个或多个字段。 使用示例技术产品数据，枢轴面可以用于查看“书”类别（猫字段）中有多少产品库存或库存。 以下是获取此场景的原始数据的方法：

curl 'http://localhost:8983/solr/gettingstarted/select?q=*:*&rows=0&wt=json&indent=on'
'&facet=on&facet.pivot=cat,inStock'

这导致以下响应（仅修剪为书类别输出），其中说“书”类别中的14个项目，有12个库存和2个不存在：

...
"facet_pivot":{
  "cat,inStock":[{
      "field":"cat",
      "value":"book",
      "count":14,
      "pivot":[{
          "field":"inStock",
          "value":true,
          "count":12},
        {
          "field":"inStock",
          "value":false,
          "count":2}]},
...

更多分面选项

有关Solr faceting的完整报告，请访问Solr Reference Guide的Faceting部分。

空间

Solr具有复杂的地理空间支持，包括在给定位置（或边界框内）的指定距离范围内进行搜索，按距离排序，或甚至通过距离提升结果。 example / exampledocs / *。xml中的一些示例tech产品文档具有与其相关联的位置，以说明空间能力。 要运行tech产品示例，请参阅techproducts示例部分。 空间查询可以与任何其他类型的查询相结合，例如在距离旧金山10公里内查询“ipod”的示例中：

此示例的URL是

 http://localhost:8983/solr/techproducts/browse?q=ipod&pt=37.7752%2C-122.4232&d=10&sfield=store&fq=%7B%21bbox%7D&queryOpts=spatial&queryOpts=spatial

利用/ browse UI显示每个项目的地图，并允许轻松选择要在附近进行搜索的位置。

要了解有关Solr空间功能的更多信息，请参阅Solr参考指南的空间搜索部分。

包起来

如果您在本快速入门指南中运行完整的命令集，您已经完成以下操作：

将Solr启动为SolrCloud模式，两个节点，两个集合，包括碎片和副本
索引一个富文本文件的目录
索引的Solr XML文件
索引的Solr JSON文件
已索引的CSV内容
打开管理控制台，使用其查询界面获取JSON格式的结果
打开/浏览界面，在更友好和熟悉的界面中探索Solr的功能

尼斯工作！脚本（见下文）运行所有这些项目花了两分钟！ （您的运行时间可能会有所不同，具体取决于您计算机的电源和可用资源。）

这里是一个Unix脚本，方便复制和粘贴，以运行本快速入门指南的关键命令：

date
bin/solr start -e cloud -noprompt
  open http://localhost:8983/solr
  bin/post -c gettingstarted docs/
  open http://localhost:8983/solr/gettingstarted/browse
  bin/post -c gettingstarted example/exampledocs/*.xml
  bin/post -c gettingstarted example/exampledocs/books.json
  bin/post -c gettingstarted example/exampledocs/books.csv
  bin/post -c gettingstarted -d "<delete><id>SP2514N</id></delete>"
  bin/solr healthcheck -c gettingstarted
date

清理

在您完成本指南时，您可能希望停止Solr并将环境重置回起点。 以下命令行将停止Solr并删除启动脚本创建的两个节点中的每个节点的目录：

bin/solr stop -all ; rm -Rf example/cloud/