1Mongo基础概念
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
操作简单方便易懂 更加接近程序员操作 原生语法ORM
因为是非关系型数据库，没有结构限制，扩展性很强
安装MongoDB
配置环境变量 - Path ：MongoDB/bin
CMD -
mongod 启动命令
--dbpath 数据库存放路径(数据库存放路径必须存在)
因为是临时修改的，记得每次打开时 修改 dbpath
27017 MongoDB的默认端口
mongo 开启客户端 默认连接地址是本机
2增删改查
基本操作指令：
db -- 当前使用的数据库 查看名称，代指当前使用的数据库
show databases -- 查看当前服务器磁盘上的所有数据库
use dbname -- 切换当前使用的数据库 或者在内存中创建一个新的数据库 赋值给 db
show tables -- 查看当前数据库中所有磁盘中的表
db.tablename -- 使用当前数据库中的tablename表 在内存中创建表
使用不存在的对象即创建该对象
初级版：
增 db.tablename.insert({name:"123"}) #在磁盘中写入数据{name:"123"} db.tablename.insert([{name:"123"},{name:"123"}]) #在磁盘中写入多条数据 查 db.tablename.find({查询条件}) # 查询所有符合条件的数据 db.tablename.find({name:"345"}) # 查询符合{name:"345"}的所有数据 改 db.tablename.update({查询条件},{$修改器:{修改属性}}) # 根据查询条件，修改符合条件的第一条数据 修改器：认定当前修改的类型 $set设置类型修改器 强制修改某字段的值 db.tablename.update({name:"345"},{$set:{name:789}}) db.tablename.update({name:"123"},{$set:{gender:1}}) 符合不存在即创建的原则 删 db.tablename.remove({查询条件}) # 删除所有符合条件的数据 删除表格 - db.tablename.drop() 删除库 - db.dropDatabase()
官方给出新的推荐增删改查版本
增
官方不在推荐使用insert了
db.tablename.insert({name:"123"}) #在磁盘中写入数据{name:"123"}
db.tablename.insert([{name:"123"},{name:"123"}]) #在磁盘中写入多条数据
insertedId = db.stu.insertOne({name:"666"})
insertedIds = db.stu.insertMany([{name:777},{name:999}])
# insertedId 是增加数据的_id ObjectId
# insertedIds 是增加数据的_id ObjectId 列表 [ObjectId(),ObjectId()]
查
db.tablename.find({查询条件}) # 查询所有符合条件的数据
db.tablename.find({name:"345"}) # 查询符合{name:"345"}的所有数据
官方在3.2版本中加入了新的写法
json = db.tablename.findOne({查询条件}) # 查询符合条件的第一条数据
改
db.tablename.update({查询条件},{$修改器:{修改属性}})
# 根据查询条件，修改符合条件的第一条数据
修改器：认定当前修改的类型 $set设置类型修改器 强制修改某字段的值
db.tablename.update({name:"345"},{$set:{name:789}})
db.tablename.update({name:"123"},{$set:{gender:1}}) 符合不存在即创建的原则
3.2
db.tablename.updateOne({name:"345"},{$set:{name:789}}) 根据查询条件，修改符合条件的第一条数据
db.tablename.updateMany({name:"345"},{$set:{name:789}})根据查询条件，修改所有符合条件的数据
删
官方不在推荐使用:
db.tablename.remove({查询条件}) # 删除所有符合条件的数据
3.2
db.tablename.deleteOne() # 删除符合条件的第一条数据
db.tablename.deleteMany() # 删除所有符合条件的数据
insertMany insertOne
find findOne
updateOne updateMany
3MongoDB 数据类型
MongoDB 之 丰富多彩的数据类型世界 首先我们要先了解一下MongoDB中有什么样的数据类型: Object ID ：Documents 自生成的 _id String： 字符串，必须是utf-8 Boolean：布尔值，true 或者false (这里有坑哦~在我们大Python中 True False 首字母大写) Integer：整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32) Double：浮点数 (没有float类型,所有小数都是Double) Arrays：数组或者列表，多个值存储到一个键 (list哦,大Python中的List哦) Object：如果你学过Python的话,那么这个概念特别好理解,就是Python中的字典,这个数据类型就是字典 Null：空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null Timestamp：时间戳 Date：存储当前日期或时间unix时间格式 (我们一般不用这个Date类型,时间戳可以秒杀一切时间类型)
Object ID
"_id" : ObjectId("5b151f8536409809ab2e6b26") #"5b151f85" 代指的是时间戳,这条数据的产生时间 #"364098" 代指某台机器的机器码,存储这条数据时的机器编号 #"09ab" 代指进程ID,多进程存储数据的时候,非常有用的 #"2e6b26" 代指计数器,这里要注意的是,计数器的数字可能会出现重复,不是唯一的 #以上四种标识符拼凑成世界上唯一的ObjectID #只要是支持MongoDB的语言,都会有一个或多个方法,对ObjectID进行转换 #可以得到以上四种信息 #注意:这个类型是不可以被JSON序列化的
这是MongoDB生成的类似关系型DB表主键的唯一key，具体由24个字节组成：
0-8字节是时间戳,
9-14字节的机器标识符，表示MongoDB实例所在机器的不同；
15-18字节的进程id，表示相同机器的不同MongoDB进程。
19-24字节是计数器
其他的较为常见 可参考网上资料
4$关键字 $修饰器
1$数学比较符
$lt 小于
$lte 小于等于
$gt 大于
$gte 大于等于
$eq : 等于
$ne 不等于
2 修改器
$修改器 + $ 字符特殊用法 针对单个字段的操作： $set 修改某个字段的值 db.stu.update({age:20},{$set:{name:"绿绿",gender:1}})
$unset 删除字段 db.stu.update({name:"小黑"},{ $unset: { newField:1 } })
$inc 引用增加 先引用 后增加 db.stu.update({},{$inc:{age:-1}}) 针对 Array == list 操作 $push == append() 在Array的最后一个位置中增加数据 db.stu.update({name:"小黑"},{ $push: { hoobys:"渣男" } }) $pushAll == extend() db.stu.update({name:"小黑"}, {$pushAll: {"hoobys":[1,2,3,5]}}, ) $pullAll db.stu.update({name:"小黑"}, {$pullAll: {"hoobys":[1,2,3,5]}}, ) $pull == remove() 删除Array中的指定元素 db.stu.update({name:"小黑"},{ $pull: { hoobys:"渣男" } }) $pop (=) pop() 删除Array中的第一个或者最后一个元素 正数是倒序删除 负数是正序删除 db.stu.update({name:"小黑"},{ $pop: { hoobys:1 } })
在MongoDB中有一个非常神奇的符号 "$"
"$" 在 update 中 加上关键字 就 变成了 修改器
其实 "$" 字符 独立出现也是有意义的 , 我起名叫做代指符
$ 字符特殊用法 存储当前(Array)符合条件的元素下标索引 ，只能存储最外层的 索引位置 例子：hobbys中等于5的元素改为 "五" 先查询到hobbys中5的 位置(2) ，将位置存储在 $==(2) 字符中 然后根据$字符的位置(2)更改数据 db.stu.update({"hoobys":5},{ $set: {"hoobys.$":"五"} }) db.info.updateMany({name:"xiaohei",'hobbys':2},{$set:{'hobbys.$':"er"}}) Object操作： db.stu.update({name:"小黑"},{ $set: { "hobby.烫头":"锡纸" } }) Array + Object
注意 混合使用。。。。。。
5查询关键字
查询关键字 并列查询 $and db.tablename.find({name:"345",age:1}) db.stu.find({$and: [{name:"绿绿"},{age:20}]}) 或条件查询 $or db.stu.find({$or:[{name:"绿绿"},{name:"小黑"}]}) 子集查询 $all db.stu.find({"user_list":{$all:["dashabi","alex"]}}) 范围查询 $in ["绿绿","黑黑","红红","小黑"] db.stu.find({name:{$in:["绿绿","黑黑","小红","小黑"]}})
6排序 + 选取 + 跳过
排序 + 选取 + 跳过 排序:sort db.stu.find().sort({ age:1 }) 1正序 -1倒序 选取:limit db.stu.find().limit(2) 选取两条数据 跳过:skip db.stu.find().skip(2) 跳过前两条数据 选择中间两条 or 跳过前N条 db.stu.find().skip(0).limit(2).sort({ age:-1 }) 先排序 - 跳过 - 选取 var page = 1 var num = 2 var sk = (page-1) * num db.stu.find().skip(sk).limit(num).sort({ age:-1 })
7Python 操作 MongoDB
pip install pymongo
# 导入模块 import json from bson import ObjectId from pymongo import MongoClient from pymongo.cursor import Cursor my_client = MongoClient("127.0.0.1", 27017) mdb = my_client["mytest"] # 增 # 增加数据时，res.instered_id 和res.instered_ids 都是ObjectId 不是字符串 # res=mdb.user.insert_one({"name":"xiaobai"}) # print(res.inserted_id) # 5d2f2422f5d5468171fb83db # res=mdb.user.insert_many([{"name":"aaa","age":12},{"name":"bbb","age":13}]) # print(res.inserted_ids) # [ObjectId('5d2f28a92f14a218331d8757'), ObjectId('5d2f28a92f14a218331d8758')] # 查 # 转化为json 字符串 # res=list(mdb.user.find({})) # # print(res) # # res_list=[] # for user in res: # user["_id"]=str(user.get("_id")) # res_list.append(user) # # res_json=json.dumps(res_list) # print(res_json) # 转化为json 字符串 方法二 # res=list(mdb.user.find({})) # # for index,user in enumerate(res): # res[index]["_id"]=str(user["_id"]) # res_json=json.dumps(res) # print(res_json) # res=mdb.user.find_one({"name":"aaa"}) # print(res) # res=mdb.user.find_one({"_id":ObjectId('5d2f266f67b7974956dd0f6c')}) # # res["_id"]=str(res.get("_id")) # # print(res,str(res.get("_id"))) # res_json=json.dumps(res) # print(res_json) # 改 # res=mdb.user.update_one({"name":"aaa"},{"$set":{"name":"AAA"}}) # print(res) # print(res.modified_count) # user=mdb.user.find_one({"name":"AAA"}) # user["gender"]="male" # user["age"]=11 # user["hobby"]=["football","basktball"] # res=mdb.user.update_one({"name":"AAA"},{"$set":user}) # user1 = mdb.user.find_one({"name": "AAA"}) # # user1["hobby"].append("pingpang") # # user1["hobby"].remove("football") # # res=mdb.user.update_one({"name":"AAA"},{"$set":user1}) # res=mdb.user.update_one({"name":"AAA"},{"$set":{"hobby":user1.get("hobby")}}) # 删 # res=mdb.user.delete_one({"name":"xiaohong"}) # print(res.deleted_count) # list skip limit import pymongo # res=list(mdb.user.find().sort("age",pymongo.DESCENDING)) # res=list(mdb.user.find().skip(2)) # res=list(mdb.user.find().limit(2)) # res=mdb.user.find({}).sort("age",pymongo.DESCENDING).skip(2).limit(3) # # for user in res: # print(user)