什么是可变、不可变类型
定义
不可变数据类型：当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址也会发生改变，对于这种数据类型，就称不可变数据类型。
可变数据类型：当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址不发生改变，对于这种数据类型，就称可变数据类型。
常见数据类型
| 数据类型 | 可变/不可变 |
|---|---|
| 整型 | 不可变 |
| 字符串 | 不可变 |
| 元组 | 不可变 |
| 列表 | 可变 |
| 集合 | 可变 |
| 字典 | 可变 |
具体分析
不可变数据类型：
可变数据类型：
总结
python中的不可变数据类型，不允许变量的值发生变化，如果改变了变量的值，相当于是新建了一个对象，而对于相同的值的对象，在内存中则只有一个对象，内部会有一个引用计数来记录有多少个变量引用这个对象；可变数据类型，允许变量的值发生变化，即如果对变量进行append、+=等这种操作后，只是改变了变量的值，而不会新建一个对象，变量引用的对象的地址也不会变化，不过对于相同的值的不同对象，在内存中则会存在不同的对象，即每个对象都有自己的地址，相当于内存中对于同值的对象保存了多份，这里不存在引用计数，是实实在在的对象
Python深浅拷贝
- 拷贝（赋值）、浅拷贝、深拷贝
- 可变or不可变：d不变值可变，即在原值的基础上修改，则为可变数据类型；值变id也变，即重新申请一个空间放入新值，则为不可变数据类型。
拷贝
- 如果l2是l1的拷贝对象，则l1内部的任何数据类型的元素变化，则l2内部的元素也会跟着改变，因为可变类型值变id不变。
浅拷贝
- 如果l2是l1的浅拷贝对象，则l1内的不可变元素发生了改变，l2不变；如果l1内的可变元素发生了改变，则l2会跟着改变。
深拷贝
- 如果l2是l1的深拷贝对象，则l1内的不可变元素发生了改变，l2不变；如果l1内的可变元素发生了改变，l2也不会变，即l2永远不会因为l1的变化而变化。
底层原理
浅拷贝
深拷贝
