在了解二维前缀和之前，我们首先需要了解一下什么是前缀和,一维前缀和。
如果我给你一串长度为(n)的数列(a1,a2,a3......an),再给出(m)个询问，每次询问给出(L，R)两个数，要求给出区间([L,R])里的数的和，你会怎么做，若是没有了解过前缀和的人看到这道题的想法可能是对于(m)次询问，我每次都遍历一遍它给的区间，计算出答案，这样子的方法固然没错，但是其时间复杂度达到了(O(n*m))，如果数据量稍微大一点就有可能超时，而我们如果使用前缀和的方法来做的话就能够将时间复杂度降到(O(n+m)),大大节省了运算时间。至于怎么用，请看下面一小段代码
a[0]=0;
for(int i=1;i<=n;i++)a[i]+=a[i-1];
没错，前缀和顾名思义就是前面(i)个数的总和。数组a在经过这样的操作之后，对于每次的询问，我们只需要计算(a[R]-a[L-1])就能得到我们想要的答案了，是不是很简单呢。
在知道了最简单的前缀和之后，我们再来了解一下什么是差分。
给你一串长度为(n)的数列(a1,a2,a3......an，)要求对(a[L]~a[R])进行(m)次操作：
操作一：将(a[L]~a[R])内的元素都加上(P)
操作二：将(a[L]~a[R])内的元素都减去(P)
最后再给出一个询问求(a[L]-a[R])内的元素之和？
你会怎么做呢？你可能会想，我对于(m)次操作每次都遍历一遍(a[L]~a[R]),给区间里的数都加上(P)或减去(P)，最后再求一次前缀和就行了。没错，这样子确实也能得出正确答案，但时间复杂度却高达(O(M*n))，对于(1<=n,m<=1e5)这个数据范围来说直接就(TLE)了，所以说这个方法不可行。既然这样不行的话，那我们要怎么做才能快速的得到正确答案呢？是的，这个时候我们的差分就该派上用场了，我们新开一个数组(b)，储存每一次的修改操作，最后求前缀和的时候统计一下就能快速的得到正确答案了，详细请看下面代码。
简简单单
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=1e5+9;
int a[maxn],b[maxn];
int main(){
int i,j,k,n,m,p;
cin>>n>>m;
for(i=1;i<=n;i++){
cin>>a[i];
}
for(i=1;i<=m;i++){
int L,R,t;
cin>>t>>L>>R>>p;
if(t==1){
b[L]+=p;b[R+1]-=p; //仔细想想为什么b[R+1]要减去p
}
else{
b[L]-=p;b[R+1]+=p;
}
}
int add=0;
for(i=1;i<=n;i++){
add+=b[i];
a[i]+=a[i-1]+add;
}
int x,y;
cin>>x>>y;
cout<<a[y]-a[x-1]<<endl;
}
相信看到这里，大家已经仔细思考过代码了，为什么操作一时(b[R+1])要减去(p)，很简单，因为操作一我只需对([L,R])区间里的数加(p)，([R+1,n])这个区间里的数没必要加(p)，所以需要减掉(p)。
差分讲解完毕，接下来我们终于要开始今天的正题——二维前缀和了。
还是以小问题的形式来讲解二维前缀和吧
给定一个(n*m)大小的矩阵(a)，有(q)次询问，每次询问给定(x1,y1,x2,y2)四个数，求以((x1,y1))为左上角坐标和((x2,y2))为右下角坐标的子矩阵的所有元素和。注意仍然包含左上角和右下角的元素。
怎么做呢？为了方便你们理解，上个图吧。
如图所示，按题目要求，我们每次要求的答案就是红色圆圈所在的区域的值（注意，这里的(x1,x2)表示行，(y1,y2)表示列),对比上面这张图我们能够发现红色区域的值等于四个区域的值减去（白色区域+黑色区域），再减去（白色区域+蓝色区域)，最后因为白色区域被减了两次，我们需要再加回来。所以(ans=a[x2][y2]-a[x1-1][y2]-a[x2][y1-1]+a[x1-1][y1-1])；(注意，此时的(a)数组代表的是前缀和)。突然想起来还没说怎么求二维前缀和，很简单，看下面代码。
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=m;j++)
a[i][j]+=a[i][j-1]+a[i-1][j]-a[i-1][j-1];
为方便理解贴个图
假如我想(求a[2][4])的前缀和，我得先加上(a[1][4])的前缀和，再加上(a[2][3])的前缀和，然后这个时候我们发现实际上(a[1][3])这个部分我们加了两遍，所以我们需要再减去一遍(a[1][3])，于是得出公式(a[i][j]+=a[i][j-1]+a[i-1][j]-a[i-1][j-1])。
接下来看完整代码吧。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=1e3+9;
int a[maxn][maxn];
int main(){
int i,j,k,n,m,q;
cin>>n>>m>>q;
for(i=1;i<=n;i++){
for(j=1;j<=m;j++)
cin>>a[i][j];
}
for(i=1;i<=n;i++){
for(j=1;j<=m;j++)
a[i][j]+=a[i][j-1]+a[i-1][j]-a[i-1][j-1];
}
for(i=1;i<=q;i++){
int x1,y1,x2,y2;
cin>>x1>>y1>>x2>>y2;
int ans=a[x2][y2]-a[x1-1][y2]-a[x2][y1-1]+a[x1-1][y1-1];
cout<<ans<<endl;
}
}
是不是感觉还挺简单
在学完二维前缀和之后，一些同学可能会有疑问，一维前缀和能用上差分，那么二维前缀和能不能用上差分呢？答案是肯定的。
那么怎么差分呢？方法是和一维类似的，我们也是需要另开一个数组记录修改操作，最后求前缀和时统计修改操作，只是二维每一次操作需要记录4个位置，一维只需要记录2个位置。具体怎么做，看下面代码吧。
for(int i=0;i<m;i++){//m是修改操作次数
int x1,y1,x2,y2,p;
cin>>x1>>y1>>x2>>y2>>p;
b[x1][y1]+=p;b[x2+1][y2+1]+=p;
b[x2+1][y1]-=p;b[x1][y2+1]-=p;
}