服务器怎么样设置才能减小GC后调整堆大小的压力？
答：在线上生产环境中，可以通过设置JVM的Xms与Xmx的大小一样的内存容量，可以减小在 GC 后调整 堆大小带来的压力。
Xmx是java的一个选项，用来设置你的应用程序能够使用的最大内存数（看好，只是你的应用程序，不是整个jvm）
Xms是另一个设置内存的参数,用它来设置程序初始化的时候内存栈的大小，增加这个值的话你的程序的启动性能会得到提高。
例如：启动命令如下：java -server -Xms128m -Xmx128m -jar xxxx.jar
命令$ java -X ------》可以查看
...
-Xms<size> set initial Java `heap size`
-Xmx<size> set maximum Java `heap size`
...
JVM参数设置优化例子
1. 承受海量访问的动态Web应用
服务器配置：8 CPU, 8G MEM, JDK 1.6.X
参数方案：
-server -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn1256m -Xss128k -XX:SurvivorRatio=6 -XX:MaxPermSize=256m -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:MaxTenuringThreshold=0 -XX:+UseConcMarkSweepGC
调优说明：
-Xmx 与 -Xms 相同以避免JVM反复重新申请内存。-Xmx 的大小约等于系统内存大小的一半，即充分利用系统资源，又给予系统安全运行的空间。
-Xmn1256m 设置年轻代大小为1256MB。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置年轻代大小为整个堆的3/8。
-Xss128k 设置较小的线程栈以支持创建更多的线程，支持海量访问，并提升系统性能。
-XX:SurvivorRatio=6 设置年轻代中Eden区与Survivor区的比值。系统默认是8，根据经验设置为6，则2个Survivor区与1个Eden区的比值为2:6，一个Survivor区占整个年轻代的1/8。
-XX:ParallelGCThreads=8 配置并行收集器的线程数，即同时8个线程一起进行垃圾回收。此值一般配置为与CPU数目相等。
-XX:MaxTenuringThreshold=0 设置垃圾最大年龄（在年轻代的存活次数）。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区直接进入年老代。对于年老代比较多的应用，可以提高效率；如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象再年轻代的存活时间，增加在年轻代即被回收的概率。根据被海量访问的动态Web应用之特点，其内存要么被缓存起来以减少直接访问DB，要么被快速回收以支持高并发海量请求，因此其内存对象在年轻代存活多次意义不大，可以直接进入年老代，根据实际应用效果，在这里设置此值为0。
-XX:+UseConcMarkSweepGC 设置年老代为并发收集。CMS（ConcMarkSweepGC）收集的目标是尽量减少应用的暂停时间，减少Full GC发生的几率，利用和应用程序线程并发的垃圾回收线程来标记清除年老代内存，适用于应用中存在比较多的长生命周期对象的情况。
2. 内部集成构建服务器案例
高性能数据处理的工具应用
服务器配置：1 CPU, 4G MEM, JDK 1.6.X
参数方案：
-server -XX:PermSize=196m -XX:MaxPermSize=196m -Xmn320m -Xms768m -Xmx1024m
调优说明：
-XX:PermSize=196m -XX:MaxPermSize=196m 根据集成构建的特点，大规模的系统编译可能需要加载大量的Java类到内存中，所以预先分配好大量的持久代内存是高效和必要的。
-Xmn320m 遵循年轻代大小为整个堆的3/8原则。
-Xms768m -Xmx1024m 根据系统大致能够承受的堆内存大小设置即可。
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引用：http://www.51gjie.com/java/551.html
引用：https://blog.csdn.net/KingJin_CSDN_/article/details/80923978