Faker开源库构造测试数据

参考文章：https://mp.weixin.qq.com/s/__Z7NDQ3Haj4ClEPc9SPDQ

一、基本使用

项目地址：https://github.com/joke2k/faker

安装：pip install Faker

下面是构造随机数据并保存到excel的示例代码：

import time

from faker import Faker
import xlwt
import pandas as pd

fake = Faker(locale='zh_CN')

def save_to_excel():
    start_time = time.time()
    work_book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    work_sheet = work_book.add_sheet('构造的数据')

    #添加表头
    head = ['姓名','手机号','地址']
    for h in range(len(head)):
        work_sheet.write(0,h,head[h])
    #添加构造的数据
    for i in range(60000):
        name = fake.name()
        phone = fake.phone_number()
        address = fake.address()
        work_sheet.write(i+1,0,name)
        work_sheet.write(i+1,1,phone)
        work_sheet.write(i+1,2,address)

    work_book.save('构造数据3.xls')
    end_time = time.time()
    print('总共耗时：',end_time-start_time)


def save_to_excel2(file_path,n):
    start_time = time.time()
    res = []
    for i in range(n):
        res.append([fake.name(),fake.phone_number(),fake.address()])

    #list转dataFrame
    df = pd.DataFrame(data=res,columns=['姓名','手机号','地址'])

    #保存到本地excel
    df.to_excel(file_path,index=False)
    end_time = time.time()
    print('总共耗时：',end_time-start_time)



if __name__ == '__main__':
    save_to_excel()
    # save_to_excel2('构造数据2.xls',60000)

二、支持的常见数据类型：

1、地理信息类

• fake.city_suffix()：市，县
• fake.country()：国家
• fake.country_code()：国家编码
• fake.district()：区
• fake.geo_coordinate()：地理坐标
• fake.latitude()：地理坐标(纬度)
• fake.longitude()：地理坐标(经度)
• fake.postcode()：邮编
• fake.province()：省份
• fake.address()：详细地址
• fake.street_address()：街道地址
• fake.street_name()：街道名
• fake.street_suffix()：街、路

2、基础信息类

• ssn()：生成身份证号
• bs()：随机公司服务名
• company()：随机公司名（长）
• company_prefix()：随机公司名（短）
• company_suffix()：公司性质
• credit_card_expire()：随机信用卡到期日
• credit_card_full()：生成完整信用卡信息
• credit_card_number()：信用卡号
• credit_card_provider()：信用卡类型
• credit_card_security_code()：信用卡安全码
• job()：随机职位
• first_name_female()：女性名
• first_name_male()：男性名
• last_name_female()：女姓
• last_name_male()：男姓
• name()：随机生成全名
• name_female()：男性全名
• name_male()：女性全名
• phone_number()：随机生成手机号
• phonenumber_prefix()：随机生成手机号段

3、计算机基础、Internet信息类

• ascii_company_email()：随机ASCII公司邮箱名
• ascii_email()：随机ASCII邮箱：
• company_email()：
• email()：
• safe_email()：安全邮箱

4、网络基础信息类

• domain_name()：生成域名
• domain_word()：域词(即，不包含后缀)
• ipv4()：随机IP4地址
• ipv6()：随机IP6地址
• mac_address()：随机MAC地址
• tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn,等等，不包括.)
• uri()：随机URI地址
• uri_extension()：网址文件后缀
• uri_page()：网址文件（不包含后缀）
• uri_path()：网址文件路径（不包含文件名）
• url()：随机URL地址
• user_name()：随机用户名
• image_url()：随机URL地址

5、浏览器信息类

• chrome()：随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
• firefox()：随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
• internet_explorer()：随机生成IE的浏览器user_agent信息
• opera()：随机生成Opera的浏览器user_agent信息
• safari()：随机生成Safari的浏览器user_agent信息
• linux_platform_token()：随机Linux信息
• user_agent()：随机user_agent信息

6、数字类

• numerify()：三位随机数字

• random_digit()：0~9随机数

• random_digit_not_null()：1~9的随机数

• random_int()：随机数字，默认0~9999，可以通过设置min,max来设置

• random_number()：随机数字，参数digits设置生成的数字位数

• pyfloat()：

  left_digits=5 #生成的整数位数, right_digits=2 #生成的小数位数, positive=True #是否只有正数

• pyint()：随机Int数字（参考random_int()参数）

• pydecimal()：随机Decimal数字（参考pyfloat参数）

7、文本、加密类

• pystr()：随机字符串

• random_element()：随机字母

• random_letter()：随机字母

• paragraph()：随机生成一个段落

• paragraphs()：随机生成多个段落

• sentence()：随机生成一句话

• sentences()：随机生成多句话，与段落类似

• text()：随机生成一篇文章

• word()：随机生成词语

• words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似

• binary()：随机生成二进制编码

• boolean()：True/False

• language_code()：随机生成两位语言编码

• locale()：随机生成语言/国际 信息

• md5()：随机生成MD5

• null_boolean()：NULL/True/False

• password()：随机生成密码,可选参数：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母

• sha1()：随机SHA1

• sha256()：随机SHA256

• uuid4()：随机UUID

8、时间信息类

• date()：随机日期

• date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date

• date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上

• date_object()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。

• date_time()：随机生成指定时间（1970年1月1日至今）

• date_time_ad()：生成公元1年到现在的随机时间

• date_time_between()：用法同dates

• future_date()：未来日期

• future_datetime()：未来时间

• month()：随机月份

• month_name()：随机月份（英文）

• past_date()：随机生成已经过去的日期

• past_datetime()：随机生成已经过去的时间

• time()：随机24小时时间

• timedelta()：随机获取时间差

• time_object()：随机24小时时间，time对象

• time_series()：随机TimeSeries对象

• timezone()：随机时区

• unix_time()：随机Unix时间

• year()：随机年份

9、python 相关方法

• profile()：随机生成档案信息

• simple_profile()：随机生成简单档案信息

• pyiterable()

• pylist()

• pyset()

• pystruct()

• pytuple()

• pydict()