""" # 1 Python的函数参数传递 这里记住的是类型是属于对象的，而不是变量。 而对象有两种,“可更改”（mutable）与“不可更改”（immutable）对象。在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象，而 list, dict, set 等则是可以修改的对象。(这就是这个问题的重点) 当一个引用传递给函数的时候,函数自动复制一份引用,这个函数里的引用和外边的引用没有半毛关系了. 所以第一个例子里函数把引用指向了一个不可变对象,当函数返回的时候,外面的引用没半毛感觉.而第二个例子就不一样了, 函数内的引用指向的是可变对象,对它的操作就和定位了指针地址一样,在内存里进行修改. """ # a = 1 # def fun(a): # print( "func_in",id(a)) # func_in 1604579120 # a = 2 # print( "re-point",id(a), id(2)) # re-point 1604579152 1604579152 # # print( "func_out",id(a), id(1)) # func_out 1604579120 1604579120 # fun(a) # print (a) # 1 """ 输出 func_out 1604579120 1604579120 func_in 1604579120 re-point 1604579152 1604579152 1 Process finished with exit code 0 """ # 所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用” # 可以看到，在执行完a = 2之后，a引用中保存的值，即内存地址发生变化，由原来1对象的所在的地址变成了2这个实体对象的内存地址。
""" 参数通过赋值传递。这背后的理由是双重的： 传递的参数实际上是一个参考的一个对象（但参考通过值传递） 一些数据类型是可变的，但其他数据类型则不可变 所以： 如果你将一个可变对象传递给一个方法，那么该方法会获得对同一个对象的引用，你可以将它改变，但是如果你在方法中重新引用引用，那么外部范围将对它一无所知，之后你完成后，外部引用仍将指向原始对象。 如果将不可变对象传递给方法，则仍然无法重新绑定外部引用，甚至无法改变对象。 为了更清楚，让我们举一些例子。 """ """ 列表 - 可变类型 让我们尝试修改传递给方法的列表： """ # def try_to_change_list_contents(the_list): # print('got', the_list) # the_list.append('four') # print('changed to', the_list) # # outer_list = ['one', 'two', 'three'] # # print('before, outer_list =', outer_list) # try_to_change_list_contents(outer_list) # print('after, outer_list =', outer_list) """ 输出 before, outer_list = ['one', 'two', 'three'] got ['one', 'two', 'three'] changed to ['one', 'two', 'three', 'four'] after, outer_list = ['one', 'two', 'three', 'four'] """ # 由于传入的参数是outer_list对它的引用，而不是它的副本，我们可以使用变异列表方法来更改它并使更改反映在外部作用域中。
""" 现在让我们看看当我们尝试更改作为参数传入的引用时会发生什么： """ # def try_to_change_list_reference(the_list): # print('got', the_list) # the_list = ['and', 'we', 'can', 'not', 'lie'] # print('set to', the_list) # # outer_list = ['we', 'like', 'proper', 'English'] # # print('before, outer_list =', outer_list) # try_to_change_list_reference(outer_list) # print('after, outer_list =', outer_list) """ 输出 before, outer_list = ['we', 'like', 'proper', 'English'] got ['we', 'like', 'proper', 'English'] set to ['and', 'we', 'can', 'not', 'lie'] after, outer_list = ['we', 'like', 'proper', 'English'] """ # 由于the_list参数是按值传递的，因此为其分配新列表不会影响方法外部的代码。这the_list是outer_list引用的副本，我们the_list指向了一个新列表，但没有办法改变outer_list指向的位置
""" 字符串 - 不可变类型 它是不可变的，所以我们无法改变字符串的内容 现在，让我们尝试更改引用 """ # def try_to_change_string_reference(the_string): # print('got', the_string) # the_string = 'In a kingdom by the sea' # print('set to', the_string) # # outer_string = 'It was many and many a year ago' # # print('before, outer_string =', outer_string) # try_to_change_string_reference(outer_string) # print('after, outer_string =', outer_string) # """ 输出 before, outer_string = It was many and many a year ago got It was many and many a year ago set to In a kingdom by the sea after, outer_string = It was many and many a year ago """ # 同样，由于the_string参数是通过值传递的，因此为其分配新字符串不会影响方法外部的代码。这the_string是一个outer_string引用的副本，我们the_string指向一个新的字符串，但没有办法改变outer_string指向的位置。
a = 1 a = 2 """ 您认为这a是存储值的内存位置1，然后更新以存储该值2。这不是Python中的工作方式。 相反，a作为对具有该值的对象的引用开始1，然后被重新分配为具有该值的对象的引用2。 这两个对象可能会继续共存，即使a不再引用第一个对象; 实际上，它们可能被程序中的任何其他引用共享。 当您使用参数调用函数时，会创建一个引用传入对象的新引用。这与函数调用中使用的引用是分开的，因此无法更新该引用并使其引用新对象。在你的例子中： """ # def __init__(self): # self.variable = 'Original' # self.Change(self.variable) # # def Change(self, var): # var = 'Changed' """ self.variable是对字符串对象的引用'Original'。 当您调用时Change，创建var对该对象的第二个引用。 在函数内部，您将引用重新分配var给不同的字符串对象'Changed'，但引用self.variable是独立的，不会更改。 解决这个问题的唯一方法是传递一个可变对象。因为两个引用都引用同一个对象，所以对象的任何更改都会反映在两个位置。 """ # def __init__(self): # self.variable = ['Original'] # self.Change(self.variable) # # def Change(self, var): # var[0] = 'Changed' """ 对上面的评论： 它既不是按值传递，也不是按引用传递 - 它是逐个调用的。请见Fredrik Lundh： http://effbot.org/zone/call-by-object.htm 这是一个重要的引用： “......变量[名称] 不是对象;它们不能用其他变量表示或由对象引用。” 在您的示例中，Change调用方法时- 为其创建名称空间 ; 并var成为该命名空间中字符串对象的名称'Original'。 然后，该对象在两个名称空间中具有名称。接下来，var = 'Changed'绑定var到一个新的字符串对象，因此该方法的命名空间忘记了'Original'。 最后，忘记了该命名空间，并将字符串'Changed'与它一起使用。 """
# x = [ 2, 4, 4, 5, 5 ] # print (x) # 2, 4, 4, 5, 5 # # def go( li ) : # li = [ 5, 6, 7, 8 ] # re-assigning what li POINTS TO, does not # # change the value of the ORIGINAL variable x # print("go_li",li) # go( x ) # # print (x) # 2, 4, 4, 5, 5 [ STILL! ] # # # print( 'press any key to continue' ) """ 有趣的总结 事实是，整个参考/值概念将不适合python。Python没有变量的“价值”。Python只有引用对象的对象和名称。 因此，当您调用函数并在括号内放置“名称”时，如下所示： def func(x): # defines a function that takes an argument ... # do something here func(myname) # calling the function myname传递指向的实际对象，而不是名称 myname 本身。在函数内部，给出了另一个name（x）来引用传递的同一个对象。 您可以修改函数内部的对象（如果它是可变的），但您无法更改外部名称指向的对象。就像你做的那样 anothername = myname 因此，我可以回答你的问题： 它是“按值传递”，但所有值都只是对象的引用。 """ # a=1 # print("a",id(a)) # def nuw_1(data): # print("data",id(data)) # data+=1 # # print("data",id(data)) # return data # # a=nuw_1(a) # print("a",id(a)) a=[] print("a",id(a)) def nuw_1(data): print("data",data,id(data)) data=1 print("data",data,id(data)) nuw_1(a) print("a",a,id(a)) """
输出
a 2072004795720
data [] 2072004795720
data 1 1604579120
a [] 2072004795720
""" a=[] print("a",id(a)) def nuw_1(data): print("data",data,id(data)) data.append(1) print("data",data,id(data)) nuw_1(a) print("a",a,id(a))
"""
输出：
a 2072004793288
data [] 2072004793288
data [1] 2072004793288
a [1] 2072004793288
"""