创建类设计模式-单列模式基于metaclass方法实现.py

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metaclass
但是在Python中，class并不只有这一角色。class实际上也是object。当我们使用class定义一个类的时候，Python会执行相应代码并在内存中创建一个名为example的object。
class 类 ：自身拥有创建对象（类的实例）的能力。本质还是对象
1、类可以赋值
2、可以拷贝
3、可以增加属性
4、可以作为函数参数传参

# # print a class since it's an object
# >>> print(example)
# <class '__main__.example'>
#
# # assign an attribute to the class
# >>> print(hasattr(example, 'new_attribute'))
# False
# >>> example.new_attribute = 'assign an attribute to the class'
# >>> print(hasattr(example, 'new_attribute'))
# True
# >>> print(example.new_attribute)
# assign an attribute to the class
#
# # assign the class to a variable
# >>> example_mirror = example
# >>> print(example_mirror)
# <class '__main__.example'>
# >>> print(example_mirror())
# <__main__.example object at 0x102e26a90>
#
# # pass class as a parameter
# >>> def echo(cls):
# ...     print(cls)
# ...
# >>> echo(example)
# <class '__main__.example'>
#
# """

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动态创建class
当我们使用class关键字创建类的时候，Python会自动创建对应的object。像Python中其他大多数情况一样，我们也可以手动创建这个class object。这一操作可以通过type()实现。
>>> print(type(1))
<type 'int'>

>>> print(type('str'))
<type 'str'>

>>> print(type(example()))
<class '__main__.example'>

>>> print(type(example))
<type 'type'>
1、在这里我们看到我们所创建example类的type是'type'。
2、既type的完全不同的功能——type可以动态创建class。
3、type()函数可以接收class的描述来作为参数并返回所生成的class object。type同时具有这两个迥异的功能是由于Python兼容性问题导致的。
4、type(类名, 父类的元组（针对继承的情况，可以为空），包含属性的字典（名称和值）)
5.类由type创建，创建类时，type的__init__方法自动执行，类() 执行type的 __call__方法(类的__new__方法,类的__init__方法)
6.对象由类创建，创建对象时，类的__init__方法自动执行，对象()执行类的 __call__ 方法
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# 元类的使用
class SingletonType(type):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(SingletonType, self).__init__(*args, **kwargs)

    def __call__(cls, *args, **kwargs):  # 这里的cls，即Foo类
        print('cls', cls)
        obj = cls.__new__(cls, *args, **kwargs)
        cls.__init__(obj, *args, **kwargs)  # Foo.__init__(obj)
        return obj


class Foo(metaclass=SingletonType):  # 指定创建Foo的type为SingletonType
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        return object.__new__(cls)


obj = Foo('xx')
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# 单例实现

import threading


class SingletonType(type):
    _instance_lock = threading.Lock()

    def __call__(cls, *args, **kwargs):
        if not hasattr(cls, "_instance"):
            with SingletonType._instance_lock:
                if not hasattr(cls, "_instance"):
                    cls._instance = super(SingletonType,cls).__call__(*args, **kwargs)
        return cls._instance


class Foo(metaclass=SingletonType):
    def __init__(self, name):
        self.name = name


obj1 = Foo('name')
obj2 = Foo('name')
print(obj1, obj2)