Python中好用的模块们
datetime模块
相信我们都使用过这个模块,那么我们要实现每天定时来执行程序,就可以用一下方式来实现:
import datetime
import time
def main():
while True:
while True:
now = datetime.datetime.now()# 这里可以取到系统的当前时间
if now.hour == 6 and now.minute == 30:# 取当前时间的小时和分钟,这样每天到这个设定好的小时和分钟内的时候我们就会跳出这个内循环,进入到外循环,从而执行主函数
# 当然设定时间我们也可以设定秒,但是其实设定到秒的情况下有可能无法进入函数,时间太短系统无法判定
break
if now.hour == 9 and now.minute == 30:
break
if now.hour == 12 and now.minute == 30:
break
if now.hour == 14 and now.minute == 30:
break
time.sleep(20)
# 主函数
time.sleep(60)# 这里加入睡眠60秒是为了让主函数不至于在这一分钟内一直执行,仅执行一次就好
subprocess模块
这个模块主要用于python调用系统的cmd窗口并返回结果,具体实现如下.
# encoding=utf-8
import subprocess # 导入模块,没装的话自己去pip install subprocess
import sys
# 常用编码
GBK = 'gbk'
UTF8 = 'utf-8'
# 解码方式，一般 py 文件执行为utf-8 ，但是cmd 命令为 gbk
current_encoding = GBK
popen = subprocess.Popen(['ping', 'www.baidu.com'],
stdout=subprocess.PIPE,
stderr=subprocess.PIPE,
bufsize=1)
# 重定向标准输出
while popen.poll() is None: # None表示正在执行中
r = popen.stdout.readline().decode(current_encoding)
sys.stdout.write(r) # 可修改输出方式，比如控制台、文件等
# 重定向错误输出
if popen.poll() != 0: # 不为0表示执行错误
err = popen.stderr.read().decode(current_encoding)
sys.stdout.write(err) # 可修改输出方式，比如控制台、文件等
matplotlib折线图
'''
折线图绘制的时候主要碰到了下面几个问题:
1. 标签和折线的名称不能使用中文
解决:导入一个字体模块或者不用中文,用全拼或者英文
2. 绘图时候要控制图层的大小
解决: 在刚开始绘图的时候加入plt.figure(figsize=(10, 8)),可以调整图层的大小,后面的(10,8)实际大小是乘以100,也就是1000*800的图片大小
3. 最后保存图片的时候保存jpg格式出错
解决:需要额外装一个模块,语句 pip install pillow
'''
# 例程如下
from font_set import font_set # 这里我自己写了一个字体的模块,读者应该没有,可以忽略
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # SimHei是黑体的意思
x1 = ['06:00', '12:00', '18:00', '24:00'] # 横轴
y1 = [4, 6, 8, 23]
z1 = [5, 5, 7, 15]
a1 = [2, 9, 10, 6]
# x = np.random.random_integers(1, 20, 10)
# # y = range(len(x))
fig = plt.figure(figsize=(10, 8)) # 控制图层的大小
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(x1, y1)
for x, y in zip(x1, y1):
plt.text(x, y + 0.3, '%.0f' % y, ha='center', va='bottom', fontsize=10.5)
ax.plot(x1, z1)
for x, y in zip(x1, z1):
plt.text(x, y + 0.3, '%.0f' % y, ha='center', va='bottom', fontsize=10.5)
ax.plot(x1, a1)
for x, y in zip(x1, a1):
plt.text(x, y + 0.3, '%.0f' % y, ha='center', va='bottom', fontsize=10.5)
plt.xlabel(u'时间', FontProperties=font_set)
plt.ylabel(u'延迟', FontProperties=font_set)
plt.title(u"各交易所交易延时", FontProperties=font_set)
plt.legend([u"中金所", u"上期所", u"大商所"], prop=font_set)
plt.savefig("1.jpg") # 这里要注意,要先保存再show,如果先show了保存图片就会是空白
plt.show()
importlib模块
首先我们要知道importlib模块是干嘛的,importlib是python里面标准库的一部分,他可以完成我们python中import语句的实现,另外我们可以用这个模块来自定义对象,在程序中间引入模块的时候比较方便,又称为importer.
下面我们介绍importlib的动态导入的功能:
虽然看起来动态引入非常高大上,但实际上只是给importlib模块传字符串而已,importlib模块支持我们以传入字符串的形式来引入一个模块,这是一种非得难得也非常方便的用法,比如,我们用以下小实例来证明,该实例实现了我们通过手动配置settings.py文件来自定义能够生效的方法,是django的settings.py文件的缩略版.
# 首先我们创建一个包,也就是python package,这里我们给包命名为notify
# 然后在包下面创建email.py,wechat.py,settings.py,run.py
# 依次在这几个文件里面写入
# email.py
class Email(object):
def __init__(self):
pass # 发邮件需要的准备工作
def send(self, content):
print('邮件通知: %s' % content)
# wechat.py
class WeChat(object):
def __init__(self):
pass # 发短信需要的准备工作
def send(self, content):
print('微信通知: %s' % content)
# run.py
import notify
notify.send_all("发工资啦~")
# settings.py
# 该文件里面写的是各个方法的路径
NOTIFY_LIST = [
'notify.email.Email',
'notify.wechat.WeChat',
]
# __init__.py
from notify import settings
import importlib
# 我们在这里导入importlib模块
def send_all(content):
for module_path in settings.NOTIFY_LIST:# 这里循环的是settings.py文件里我们配置的路径
module, class_name = module_path.rsplit('.', maxsplit=1)
# 路径以点右切割得到的就是 -> module = 'notify.email' class_name = 'Email'
mod = importlib.import_module(module)# 这里传过来的就是一个字符串,importlib支持字符串导入模块,所以就相当于 from notify import email
cls = getattr(mod, class_name) # 利用反射获取到模块中的类的变量名
obj = cls() #加括号,类实例化产生对象
obj.send(content) # 对象直接调用方法,content就是要传过去的内容
以上用字符串来直接导入模块的方法十分方便,推荐使用,虽然现在的框架大部分已经把这些东西封装好了,我们直接调用就可以了....不过了解一下原理也是好的.
未完待续,来日方长...