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  • Tarjan 强连通分量

    变量名称与头文件

     1 //#include <bits/stdc++.h>
     2 #include <algorithm>
     3 #include <iostream>
     4 #include <cstdlib>
     5 #include <cstring>
     6 #include <sstream>
     7 #include <cstdio>
     8 #include <vector>
     9 #include <string>
    10 #include <cmath>
    11 #include <queue>
    12 #include <stack>
    13 #include <map>
    14 #include <set>
    15 
    16 #define INF 0x3f3f3f3f
    17 #define MAXN 100005
    18 
    19 using namespace std;
    20 
    21 struct Edge {
    22     int next;
    23     int to;
    24 }edge[MAXN];
    25 
    26 int low[MAXN];
    27 int dfn[MAXN];
    28 int from[MAXN];
    29 int belong[MAXN];
    30 int instack[MAXN];
    31 int cnt_1;
    32 int cnt_2;
    33 int cnt_3;
    34 stack<int> s1;
    35 int N;

    初始化

     1 void init(void) {
     2     memset(low, 0, sizeof(low));
     3     memset(dfn, 0, sizeof(dfn));
     4     memset(from, 0, sizeof(from));
     5     memset(belong, 0, sizeof(belong));
     6     memset(instack, 0, sizeof(instack));
     7     cnt_1 = 0;
     8     cnt_2 = 0;
     9     cnt_3 = 0;
    10     while (s1.size())
    11         s1.pop();
    12 }

    邻接表的实现

    1 void add(int x, int y) {
    2     edge[++cnt_1].next = from[x];
    3     edge[cnt_1].to = y;
    4     from[x] = cnt_1;
    5 }

    核心Tarjan

     1 void tarjan(int x) {
     2     s1.push(x);
     3     instack[x] = 1;
     4     dfn[x] = low[x] = ++cnt_2;
     5     for (int j = from[x]; j; j = edge[j].next) {
     6         int k = edge[j].to;
     7         if (!dfn[k]) {
     8             tarjan(k);
     9             low[x] = min(low[x], low[k]);
    10         }
    11         else if (instack[k] && dfn[k] < low[x])
    12             low[x] = dfn[k];
    13     }
    14     if (dfn[x] == low[x]) {
    15         int temp;
    16         cnt_3++;
    17         do {
    18             temp = s1.top();
    19             s1.pop();
    20             instack[temp] = 0;
    21             belong[temp] = cnt_3;
    22         } while (temp != x);
    23     }
    24 }

    接下来是对算法流程的演示。(重要,建议自己也在草稿纸上跟着模拟一下)

    从节点1开始DFS,把遍历到的节点加入栈中。搜索到节点u=6时,DFN[6]=LOW[6],找到了一个强连通分量。退栈到u=v为止,{6}为一个强连通分量。

     

    返回节点5,发现DFN[5]=LOW[5],退栈后{5}为一个强连通分量。

     

    返回节点3,继续搜索到节点4,把4加入堆栈。发现节点4向节点1有后向边,节点1还在栈中,所以LOW[4]=1。节点6已经出栈,(4,6)是横叉边,返回3,(3,4)为树枝边,所以LOW[3]=LOW[4]=1。

     

    继续回到节点1,最后访问节点2。访问边(2,4),4还在栈中,所以LOW[2]=DFN[4]=5。返回1后,发现DFN[1]=LOW[1],把栈中节点全部取出,组成一个连通分量{1,3,4,2}。

     

    至此,算法结束。经过该算法,求出了图中全部的三个强连通分量{1,3,4,2},{5},{6}。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Y-is-sunshine/p/11216833.html
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