A class life cycle
Run-time data areas
PC 程序计数器,存放指令位置
虚拟机的运行,类似于这样的循环
while(not end) { 取PC中的位置,找到对应位置的指令; 执行该指令; PC ++; }
JVM Stack
Frame - 每个方法对应一个栈帧
Local Variable Table
Operand Stack
- 对于long的处理(store and load),多数虚拟机的实现都是原子的
- jls 17.7,没必要加volatile
Dynamic Linking
- https://blog.csdn.net/qq_41813060/article/details/88379473
- jvms 2.6.3
return address
- a() -> b(),方法a调用了方法b, b方法的返回值放在什么地方
Heap
Method Area
1. Perm Space (<1.8)
- 字符串常量位于PermSpace
- FGC不会清理
- 大小启动的时候指定,不能变
2. Meta Space (>=1.8)
- 字符串常量位于堆
- 会触发FGC清理
- 不设定的话,最大就是物理内存
Runtime Constant Pool
Native Method Stack
Direct Memory
- JVM可以直接访问的内核空间的内存 (OS 管理的内存)
- NIO,提高效率,实现zero copy
如何证明1.7字符串常量位于Perm,而1.8位于Heap
结合GC, 一直创建字符串常量,观察堆,和Metaspace
线程共享区域
每个线程都有自己的PC(程序计数器)
栈帧Frame
每个栈帧对应着一个未运行完的函数,栈帧中保存了该函数的返回地址和局部变量
每一个方法对应一个栈帧
i++,左值是i本身,局部变量表是i+1
++i,左值变成i+1,局部变量表也是i+1
指令集
- 基于寄存器的指令集
- 基于栈的指令集
- Hotspot中的Local Variable Table = JVM中的寄存
栈的执行流程
load,压栈,store,弹栈
DCL(双重检查锁模式)为什么使用volitaile
有可能发生指令重排
递归的调用
Invoke指令
InvokeStatic
InvokeVirtual
InvokeInterface
InovkeSpecial
- 可以直接定位,不需要多态的方法
- private 方法 , 构造方法
InvokeDynamic
- JVM最难的指令
- lambda表达式或者反射或者其他动态语言scala kotlin,或者CGLib ASM,动态产生的class,会用到的指令