在关系型数据库里面，每一项操作，都是要放在一个事务中完成。自顶向下看来，事务处在顶层的位置，事务统领了查询，统领了日志，统领了存储。
按照类似于软件工程中 喷泉模型 的思路，用层层迭代的方式，来看待关系型数据库管理系统从小到大各个组件的扩张，最初解决了无语义的字节存储，然后附加上日志的底层实现，再加上事务（包含了日志的语义信息处理），就得到了一个最小的系统。之后的查询，优化等都可以在这个最小系统的基础上，不断丰富。
图1 最小系统
在simpledb这个小型的教学数据库管理系统中，主要包含了两个组件：并发管理，恢复管理。实际上，还应该有一个锁管理。只是在这里只是用一个LockTable来实现。
首先看Transaction的类图
图2 Transaction 类图
1、并发管理
每个事务都有自己的一个并发管理器，并发管理器跟踪当前事务持有的锁，在必要的时候会跟全局的锁表交换信息。可见，在simpledb的并发管理中，核心的是锁表，通过对锁表数据的操作，实现了并发管理。
> LockTable
锁表提供接口，实现的是对block的加锁、解锁，粒度是底层的数据块Block。
锁表维护的是一个<Block,int>的字典。在处理访问数据块的冲突的时候，实现的是一个忙等待机制：在每个Block上维护了一个等待队列，当事务请求一个数据块并加锁的时候，与一个已存在的锁有冲突，则将该事务加入等待队列。只是，所有的block共享一个等待队列，同时，字段中block对应的int值记录了该block上等待的事务的个数。
当blockc上最后一个锁释放后，等待队列中所有相关的事务同时释放，重新调度。之后，没有请求成功的事务，重新入队。
图3 锁表示意图
Tx1,Tx2,Tx3,Tx4请求的是xLock，等待之前的sLock释放；Tx5请求的是xLock，等待之前的xLock释放
Block上的信息通过字典来保存，事务的等待队列，通过操作系统的线程等待机制来实现，没有显示的数据结构。
simpledb支持加锁有两种：共享锁 sLock，互斥锁xLock。sLock在字典中int值不断增加来表示，xLock通过在字典中int值置-1来表示。
系统实现的是“读优先的”加锁机制，如下代码所示：
图4 加锁代码
由代码可见，在加sLock的时候，只要目前持有锁的不是xLock，便可以继续往上加锁，直接访问Block；而在加xLock的时候，只要有锁，就必须等待。如果一个xLock与sLock同时竞争，显然sLock总会获得锁，而sLock总是要等待。
为了避免“饥饿”现象的出现，在加锁的时候，增加了等待时常的控制：如果等待时间超过了阈值，事务便抛出异常，然后退出。
解锁的时候，如果是sLock，直接将字典中block对应的标记值减1,；如果是xLock，将block从字典中删除，然后唤醒所有的等待事务。
> ConcurrencyMgr
用static标记了一个全局得到LockTable。所有事务共享这一个LockTable。
额外维护了一个字典locks，<Block, string>，string值可以是S或X，标记该Block上加的是sLock还是xLock。
加锁的时候，除了调用LockTable的接口外，还将<Block, string>对存入locks中，标记S或X。注意的是，在加xLock的时候，使用的是锁升级的策略：先价sLock，然后将sLock升级为xLock。
另外，这里的加锁，没有考虑加锁的等待，细节放到了LockTable中。
图5 ConcurrencyMgr中的加锁
假设下：初始，locks为空。首先T1对block1申请了sLock，<block1, S>加入locks中；之后，T2对block1申请sLock，显然locks中已经存在了blk为key的内容，判断条件失败，不做任何的事情，但是，显然，T2加锁成功了。
如果T3要在block2上加xLock，先判断是否有xLock：“locks.ContainsKey(blk) ? locks[blk].Equals("X") : false;” ；实际上既考虑了block2上有xLock的情况，也考虑block2上有sLock的情况。
然后先加sLock，再加xLock。
1）加sLock的阶段locks中添加了字段，同时，在locktbl.sLock执行过程中，由于事先block2上没有任何的锁，他会直接获得sLock，在locktbl.sLock中唯一做的事情，就是将locktbl中的字典locks'里block2对应的value加1，0-->1。
2）锁升级：对block2加sLock后，实际上block2上没有任何的等待队列。locktbl.xLock可以直接执行。注意：判断hasOtherSLocks的条件是vlaue>1,。而之前的sLock是value为1。故hasOtherSLock条件不成立，直接执行“locks[blk] = -1;”。这样，锁升级成功。
图6 ConcurrencyMgr加锁示意图
如上所述，simpledb中的并发管理的实现原理通过加锁来实现，维护的锁表有效地管理了多个事务的并发执行。
恢复管理后文待续。