类的内置方法

目录

• 类的内置方法（魔法方法）
  • 一、类的内置方法
  • 二、单例模式

类的内置方法（魔法方法）

一、类的内置方法

• 什么是类的内置方法
  • 凡是在类内部定义，以__开头__结尾的方法，都是类的内置方法，也称之为魔法方法
  • 类的内置方法，会在某种条件满足下自动触发

内置方法如下

• __new__：在__init__触发前，自动触发。
  • 调用该类时，内部会通过__new__产生一个新的对象

class Demo(object):
# 条件： __new__：在__init__触发前，自动触发
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print('此处是__new__方法的执行')
        # python 内部通过object调用内部的__new__实现产生一个空的对象——>内存地址
        return object.__new__(cls, *args, **kwargs)

• __init__：在调用类时自动触发。
  • 通过产生的对象自动调用__init__()

    # 条件：__init__：在调用类时自动触发
    def __init__(self):
        print('此处是__init__方法的执行')
        
demo_obj = Demo()
此处是__init__方法的执行

• __getattr__：在"对象 . 属性"获取属性时，若"属性没有"时触发

    def __getattr__(self, item):
        print('此处是__getattr__方法的执行')
        print(item)
        #return '想要返回的值'
        return '自定义的值'

demo_obj = Demo()	# x
print(demo_obj.x)	# 自定义的值

• __getattribute__：在"对象 . 属性"获取属性时，无论"属性有没有"都会触发

    def __getattribute__(self, item):
        print(item)
        # print(self.__dict__)
        # return self.__dict__[item]
        # 注意：此处不能通过"对象.属性"，否则会产生递归调用，程序崩溃
        # getattr：内部调用了————> __getattribute__
        return (self, item)

注意：只要__getattr__与__getattribute__同时存在类的内部，只会触发后者

• __setattr__当"对象 . 属性 = 属性值"， 添加或修改属性时触发

    def __setattr__(self, key, value):
        print('此处是__setattr__方法的执行')
        print(key, value)
        # 出现递归
        # self.key = value
        # print(self.__dict__)
        # 此处是对 对象的名称空间——> 字典进行操作
        self.__dict__[key] = value
        
demo_obj = Demo()	# 此处是__setattr__方法的执行
demo_obj.x = 10		# x 10
print(demo_obj.x)	# 10

• __call__在调用对象"对象+()"时触发

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print('此处是__call__方法的执行')
        # 调用对象时返回的值
        return [1, 2, 3, 4, 5]
    
demo_obj = Demo()
res = demo_obj()	# 此处是__call__方法的执行
print(res)			# [1, 2, 3, 4, 5]
print(demo_obj)		# <__main__.Demo object at 0x0000028DB3DA7B38>

• __str__在打印对象时触发

    def __str__(self):
        print('此处是__str__方法的执行')
        return '111'
    
demo_obj = Demo()
print(demo_obj)

此处是__str__方法的执行
111

注意：该方法必须要有一个“字符串”返回值

• __getitem__在对象通过“对象[key]”获取属性时触发

    def __getitem__(self, item):
        print('此处是__getitem__方法的执行')
        print(item)
        return self.__dict__[item]
    
print(demo_obj['x'])
print(demo_obj['y'])

x
10
y
20

• __setitem__在对象通过“对象[key] = value值”设置属性时触发

    def __setitem__(self, key, value):
        print('此处是__setitem__方法的执行')
        print(key, value)
        # print(self.__dict__)
        # self.key = value    # {'key': value}
        # print(self.__dict__)
        self.__dict__[key] = value
        
demo_obj['y'] = 300
print(demo_obj.y)

此处是__setitem__方法的执行
y 300
300

二、单例模式

• 什么是单例模式
  • 单例模式指的是在确定“类中的属性与方法”不变时，需要反复调用该类，产生不同的对象，会产生不同的内存地址，造成资源的浪费
  • 让所有类在实例化时，指向同一个内存地址，称之为单例模式
  • 无论产生多个对象，都会指向 单个 实例
• 单例的优点
  • 节省内存空间

class Foo:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

foo_obj1 = Foo(10, 20)
print(foo_obj1.__dict__)	# {'x': 10, 'y': 20}
print(foo_obj1)	# <__main__.Foo object at 0x000002085EF77B38>

foo_obj2 = Foo(10, 20)
print(foo_obj2.__dict__)	# {'x': 10, 'y': 20}
print(foo_obj2)	# <__main__.Foo object at 0x000002085EF77D30>

这里就出现了重复调用类时，会产生不同内存地址的对象，造成资源浪费

• 通过classmethod实现单例

import settings


# 通过 classmethod
class MySQL:
    # 一个默认值，用于判断对象是否存在，对象不存在证明值是None
    # __instance = None
    __instance = None

    def __init__(self, host, port):
        self.host = host
        self.port = port

    @classmethod
    def singleton(cls, host, port):
        # 判断__instance中若没有值，证明没有对象
        if not cls.__instance:
            # 产生一个对象并返回
            obj = cls(host, port)
            # None ---> obj
            cls.__instance = obj

        # 若__instance中有值，证明对象已经存在，则直接返回该对象
        return cls.__instance

    def start_mysql(self):
        print('启动mysql...')

    def close(self):55555555
        
        print('关闭mysql...')


obj1 = MySQL.singleton(settings.HOST, settings.PORT)
print(obj1)
obj2 = MySQL.singleton(settings.HOST, settings.PORT)
print(obj2)
obj3 = MySQL.singleton(settings.HOST, settings.PORT)
print(obj3)

这样产生的对象会指向同一个内存地址，会节省内存空间

<__main__.MySQL object at 0x00000133FFB1F588>
<__main__.MySQL object at 0x00000133FFB1F588>
<__main__.MySQL object at 0x00000133FFB1F588>

• 通过__new__实现单例

# __new__
class singleton:
    __instance = None
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not cls.__instance:
            cls.__instance = object.__new__(cls)
        return cls.__instance

obj1 = singleton()
obj2 = singleton()
print(obj1)
print(obj2)

• 通过装饰器实现单例

def singleton(cls):
    _instance = {}
    def inner(*args, **kwargs):
        if cls not in _instance:
            obj = cls(*args, **kwargs)
            _instance[cls] = obj
        return _instance[cls]
    return inner


@singleton
class Father:
    pass

obj1 = Father()
obj2 = Father()
print(obj1)
print(obj2)

• 通过导入模块实现单例

# 另写模块 SingletonCls
class SingletonCls:
    pass

obj = SingletonCls()

from Singleton import obj
print(obj)
from Singleton import obj
print(obj)
from Singleton import obj
print(obj)