单表、多表查询

目录

• 一、单表、多表查询
  • 一、单表查询
  • 二、多表查询
  • 三、练习

一、单表、多表查询

• 基本查询语句及方法
  • select
  • distinct
  • from
  • where
  • group by
  • having
  • limit
• 连表
  • inner
  • left join
  • right join
  • union

一、单表查询

• 前期表与数据准备

# 创建一张部门表
create table emp(
  id int not null unique auto_increment,
  name varchar(20) not null,
  sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
  age int(3) unsigned not null default 28,
  hire_date date not null,
  post varchar(50),
  post_comment varchar(100),
  salary double(15,2),
  office int, # 一个部门一个屋子
  depart_id int
);


# 插入记录
# 三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('tank','male',17,'20170301','张江第一帅形象代言部门',7300.33,401,1), # 以下是教学部
('egon','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('jason','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jerry','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('大饼','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sean','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),

('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),# 以下是销售部门
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),

('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), # 以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);

# PS：如果在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白，可以将所有字符编码统一设置成gbk

• 语法书写与执行顺序

# 在写SQL命令时注意两点：
	- 书写顺序
		# 查询id是4-5记录的id与名字
		- select id,name from emp where id > 3 and id < 6;
	# PS：根据现实生活中图书管理员找书的过程：
			1. 先知道书在哪个位置；
			2. 然后再判断要找的是什么书；
			3. 最后再找书本中的第几页
	- 执行顺序
		- from # 找图书馆
		- where # 书在图书馆中的位置
		- select # 查找书中的某一页内容
		# 注意：执行顺序必须要清楚

查询数据量大时，可以在表后面+ G  修改现实格式
select * from empG 不需要分号

• where约束条件

1.查询id大于等于3小于等于6的数据
select * from emp where id >= 3 and id <=6;
between：两者之间
and：与
select * from emp where id between 3 and 6;

2.查询薪资是20000或18000或17000的数据
select * from emp where salary=20000 or salary=18000 or salary=17000;
in：在什么里
select * from emp where salary in (20000, 18000, 17000);

3.查询员工姓名中包含字母o的员工姓名和薪资
like：模糊匹配
%：匹配0个或多个任意字符
_：匹配一个任意字符
select name, salary from emp where name like "%o%";

4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与薪资
select name, salary from emp where name like"____";
char_length(字段):获取字段长度
select name, salary from emp where char_length(name)=4;

5.查询id小于3或者大于6的数据
select * from emp where id<3 or id >6;
select * from emp where id not between 3 and 6;

6.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据
select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);

7.查询岗位描述为空的员工名与岗位名
注意：针对null不能用等于号，只能用is
select name, post from emp where post_comment is null;
select name, post from emp where post_comment is not null; # 不为空

• group by分组

严格模式下只能获取分组字段post数据，无法获取其他字段信息，就好比是进程之间数据隔离，但是可以使用聚合函数来获取
聚合函数：max（最大值）、min（最小值）、sum（求和）、avg（平均值）、count（计数）
1.按部门分组
select post from emp group by post;

2.	-获取每个部门的最高工资（max）
	select post,max(salary) from emp group by post;
	as：起别名，给获取出来的数据字段名，设置别名
	select post as "部门",max(salary) as "薪资" from emp group by post;
	简写可把as去掉，但不推荐，老老实实的就完事了

	- 获取每个部门的最低工资（min）
	select post, min(salary) from emp group by post;
	
	- 获取每个部门的平均工资（avg）
	select post, avg(salary) from emp group by post;

	- 获取每个部门的工资总和（sum）
	select post, sum(salary) from emp group by post;

	- 获取每个部门的人数（count）
	select post, count(name) from emp group by post;

3.查询分组之后的部门名称和每个部门下所有员工的姓名
select post, group_concat(name) from emp group by post;
group_concat()：不仅可以获取分组后的某个字段，并且可以对字符串进行拼接
select post, group_concat(name, "_dsb") from emp group by post;

4.concat（不分组时用）拼接字符串达到更好的显示效果 as语法使用
select concat('Name: ', name) as '名字', concat('Sal: ', salary) as '薪资' from emp;


5.补充as语法 即可以给字段起别名也可以给表起
select emp.name as '名字', emp.salary as '薪资' from emp;

6.查询四则运算,求各部门所有员工的年薪
select name, salary * 12 as annual_salary from emp;

• having 过滤

1.having 与 where 语法一样，只不过having需要在 group by 后只使用
2.where 不能使用聚合函数，但是 having 可以
统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门
select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post having avg(salary) >10000;

• distinct 去重

注意：查询的字段值必须是重复的才有效，只要有一个字段是不重复的就没有效果
select distinct post from emp;

- 执行顺序
	- from
	- where
	- group by
	- having
	- select
	- distinct

• order by 排序

order：排序，对select获取的数据进行排序
1.根据薪资进行升序
select * from emp order by salary;	# 默认升序
select * from emp order by salary asc;	# 指定升序
select * from emp order by salary desc;	# 指定降序

2.根据年龄进行降序
select * from emp order by age desc;

3.先按照age升序，再按照salary降序
select * from emp order by age, salary desc;

4.统计各部门年龄在20岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于3000的部门，然后对平均工资进行升序
select post, avg(salary) from emp where age > 20 group by post having avg(salary) >
 3000 order by avg(salary);

• limit 限制返回结果数量

应用场景：类似于淘宝京东首页的数据展示，每一页有固定的展示数量
1.从第一条开始，获取4条记录
select * from emp limit 4;

2.limit可以有两个参数，参数1是限制的开始位置，参数2是从开始位置展示的数量
select * from emp limit 4,3;	# 从第四条开始显示3条信息

3.查询工资最高的人的详细信息
select name from emp order by salary limit 1;

• 正则补充

在编程中，凡是看到reg开头的，基本上都是与正则有关
select * from emp where name regexp "^程.*(金|银|铜|铁)$";

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二、多表查询

• 创建表与插入数据准备

建表
create table dep(id int, name varchar(16));
Query OK, 0 rows affected (0.53 sec)

create table emp(id int primary key auto_increment,name varchar(20),sex enum('male','female') not null default 'male',age int,dep_id int);
Query OK, 0 rows affected (0.50 sec)

插入数据
insert into dep values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营');

insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
('tank','male',17,200),
('egon','female',48,201),
('kevin','male',38,201),
('jason','female',28,202),
('owen','male',18,200),
('sean','female',18,204);

PS: 目的是为了更好的管理，表数据都存放在硬盘中，存不是目的，目的是为了取，所以我们将数据从硬盘读到内存中，接下来我们因应该将他们拼成一张表来查询更加合理;

注意: 将拆分的表，再拼接到一起进行查询, 可以通过一张表查另一张表的数据;

• 关联查询

左表的一条记录与右表的一条记录都对应一遍称之为"笛卡尔积"
将所有的数据都对应了一遍，虽然不合理但是其中有合理的数据，现在我们需要做的就是找出合理的数据

1.查询员工以及所在部门的信息（将两张表合并，并且根据id字段去判断）
select * from emp, dep where emp.dep_id = dep.id;

2.查询部门为技术部的员工及部门信息
select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id and dep.name = '技术';

将两张表关联到一起的操作，有专门的对应的方法
1.inner join ：内连接：只取两张表有对应关系的记录
select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;
select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id and dep.name = '技术';

2.left join :左连接：在内连接的基础上，保留左表没有对应关系的记录
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;

3.right join :右连接：在内连接的基础上，保留右表没有对应关系的记录
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;

4.union: 全连接：在内连接的基础上，保留左右表没有对应关系的记录
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id union select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;

• 子查询

子查询就是将一个查询语句的返回结果用括号括起来，当做另一个查询语句的条件去用
1.查询部门是技术或者人力资源的员工信息
#先获取技术部和人力资源部的id号，再去员工表里根据前面的id号筛选出符合要求的员工信息
select * from emp where dep_id in (select id from dep where name='技术' or name = '人力资源');

2.每个部门最新入职的员工
# 思路：先查每个部门最新入职的员工，再按照部门对应上联表查询
查第一张emp表
select t1.id, t1.name, t1.hire_date, t1.post, t2.* from emp as t1 inner join (select post, max(hire_date) as max_date from emp group by post) as t2 on t1.post = t2.post where t1.hire_date = t2.max_date;

as： 
	- 可以给表起别名
	- 可以给查出来的虚拟表起别名
	- 可以给字段起别名

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三、练习

写查询语句的步骤:  先看需要查哪张表，然后看有没有什么限制条件, 再看需要根据什么分组，最后再看需要查看什么字段!

执行顺序:
		from --> where --> group by --> select 
注意: 聚合函数: 
	1、只能在group by后(执行顺序)使用  
	2、若查询语句没有group by，则默认整张表就是一个分组。
	
1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字
2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
3. 查询公司内男员工和女员工的个数
4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资
5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资
6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资
7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资
8、统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资

答案

1.select post, group_concat(name) from emp group by post;
2.select post, count(id) from emp group by post;
3.select sex, count(id) from emp group by sex;
4.select post, avg(salary) from emp group by post;
5.select post, max(salary) from emp group by post;
6.select post, min(salary) from emp group by post;
7.select sex, avg(salary) from emp group by sex;
8.select post, avg(salary) from emp where age > 30 group by post;
分结构查询: 先查找所有年龄30岁以上的员工，再根据部门分组查询它们的平均工资;
select * from emp where age > 30;
select post, avg(salary) from emp where age > 30 group by post;

设置严格模式

# 严格模式设置
"""
设置sql_mode为only_full_group_by，意味着以后但凡分组，只能取到分组的依据，
不应该在去取组里面的单个元素的值，那样的话分组就没有意义了，因为不分组就是对单个元素信息的随意获取
"""
show variables like "%mode%";
set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";