集腋成裘-14-MongoDB系列-01初识MongoDB

粗知拙见：将数据通过类似json的形式存储于文档中。

 安装只需要选择对应的文件夹即可，注意位置D:softwareMongoDB

1：配置环境变量并检验是否安装成功（mongod -help）

2：启动数据库服务

创建一个批处理文件，mongoDB.bat 其语法为 

mongod --dbpath 路径 （mongod --dbpath D:softwareMongoDBDATA）

或者，直接运行以上命令（本机是配置了环境变量）

3：启动数据客户端

创建一个批处理文件，mongoClient.bat 其语法为 

mongo 地址+端口/用户名  （mongo 127.0.0.1:27017/admin）

或者，直接运行以上命令（本机是配置了环境变量）

mongo 127.0.0.1:27017/admin 

1：use+数据库名（use Aaron）
如果没有则创建，如果有就转到指定数据库。
2：show dbs （展示所有数据库）
新创建的数据库可能没有，需要插入一条数据
3：db.数据库名.insert({"key":"Value"})
4：数据库的删除，先切换到指定数据库
db.dropDatabase()

1：增
     方式一：插入文档数据时候，如果集合不存在会自动创建
                db.集合名称.insert({"key":"Value"})
     方式二：创建文档
     db.createCollection(name,options)           
2: 删
    db.集合名称.drop()
3：查
    show collections
    show tables

options 中的参数

capped：是否创建固定集合，如果是，需要设置Size大小。一旦数据超过这个大小后，会自动覆盖历史数据。

autoIndexId：自动在id字段创建索引

size：为固定集合指定一个最大值

max：集合中包含文档最大数

示例：db.createCollection("Student",{capped:true,autoIndexId:true,size:1024000,max:1000}) 

1：增
    方式一：直接新增一个文档
    db.集合名.insert({"key":value})
    方式二：先定义一个文档，再插入
    document(
       {"key":value}
    )
    db.集合名.insert(document)
2：删
    db.集合名.remove(
        {条件},
        {
            justOne:是否只删除第一条
        }
    )
    一键毁所有
    db.集合名.remove(}
    
3：改
   db.集合名.update(
        {条件:类似where},
        {$set:{字段}},
        {
            upsert:update+insert如果不存在，则插入,默认false，不插入
            multi:默认false，只更新第一条。如果为true，全部更新
            writeConcern:
        }
   )
   db.集合名.save(
        {文档},
        {
            writeConcern:
        }
   )
4：查
    db.集合名.find({条件})
    db.集合名.findOne({条件})

1：条件查询
等于                             {"key":"Value"}            where key = 'Value'
不等于(noequal)                 {"key":{$ne:Value}}       where key != Value
大于(greater than)                 {"key":{$gt:Value}}       where key > Value
大于等于(greater than equal)     {"key":{$gte:Value}}       where key >= Value
小于(less than)                 {"key":{$lt:Value}}       where key < Value
小于等于(less than equal)         {"key":{$lte:Value}}       where key <= Value
2:模糊查询
包含                             {"key":/Value/}             where key like '%Value%'
开头                             {"key":/^Value/}         where key like 'Value%'
结尾                             {"key":/Value$/}         where key like '^Value'

修改器名称            语法                            备注            
$set                {$set:{field:value}}            指定一个字段，存在则修改，否则新增
$inc                {$inc:{field:value}}            指定一个数值类型字段，对其进行增加、减少
$unset                {$unset:{field:1}}                删除一个键值对
$push                {$push:{field:value}}            指定一个数组类型字段，存在则插入（如果是非数组类型报错），否则新增
$addToSet            {$addToSet:{field:value}}        指定一个数组类型字段的值，存在则不操作，否则新增
$pop                {$pop:{field:1}}                删除一个数组类型字段的某个值（1：最后一个，-1：第一个）
$pull                {$pull:{field:1}}                删除一个数组类型字段的指定值
6. $addToSet与$each结合完成批量数组更新
db.Student.update({"id":2012094016},{$addToSet:{books:{$each:["C#","java","db","java"]}}})
          

 4：数据类型

Object  ID ：Documents 自生成的 _id

Object ID：

　　每个文档都有一个属性，为_id保证文档的唯一性；

　　可以自己去设置_id插入文档

　　如果自己没设置，mongoDB为每个文档提供一个独特的_id ，是一个12字节十六进制数

　　　　　　前4个字节为当前时间戳

　　　　　　接下来的3个字节为机器ID

　　　　　　接下来2个字节为mongo的服务进程ID

　　　　　　最后3个是简单的增量值

String： 字符串，必须是utf-8

Boolean：布尔值，true 或者false (这里有坑哦~在我们大Python中 True False 首字母大写)

Integer：整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32)

Double：浮点数 (没有float类型,所有小数都是Double)

Arrays：数组或者列表，多个值存储到一个键 (list哦,大Python中的List哦)

Object：如果你学过Python的话,那么这个概念特别好理解,就是Python中的字典,这个数据类型就是字典

Null：空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null

Timestamp：时间戳

Date：存储当前日期或时间unix时间格式 (我们一般不用这个Date类型,时间戳可以秒杀一切时间类型)